一种增强型YOLOv3的合成孔径雷达(SAR)舰船检测方法

近年来,海战场成为现代战争的主要作战区域之一,舰船目标逐渐成为海上重点监测对象,能否快速准确地识别海战场舰船目标的战术意图,给指挥员的决策提供必要的支持,这关系到一场海上战役的成败。随着合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)成像技术的不断发展,大量SAR图像可用于舰船目标检测与识别。利用SAR图像进行舰船目标检测与识别,已经成为重要的海洋应用之一。针对传统SAR图像舰船检测方法准确率较低的问题,本文在YOLOv3的基础上,结合感受野(receptive fieldblock,RFB)模块,提出一种增强型的SAR舰船检测方法。该方法在最近公开的SAR图像舰船检测数据集上平均准确率值达到了91.50%,与原YOLOv3相比提高了0.92%。实验结果充分表明本文提出的算法在SAR舰船的检测中具有较好的检测效果。     

波士顿共享单车出行与街区建成环境的关系研究——基于广义可加混合模型

共享单车作为低碳环保的交通出行方式，在全球许多城市得到了快速发展。但已有共享单车与建成环境的关系研究较少关注街区空间尺度及形态因素，且忽略了影响因素的非线性作用。基于波士顿共享单车出行数据，分析共享单车出行的时空特征；运用广义可加混合模型，解析骑行量与街区建成环境的关系。结果表明：(1)波士顿共享单车骑行量由中心区向城市外围呈圈层梯度递减趋势，骑行距离具有3km集中骑行圈与6km极限骑行圈特征；(2)周末、天气、温度等时变因素会显著影响单车使用；(3)骑行量与街区总人口数、路网密度和地铁接入性显著正相关，与街区路网方向熵、平均路段长度分别呈L形、倒U形的非线性关系。最后，从可骑行社区构建、TOD慢行系统建设以及精准化共享单车投放等方面，阐述了研究对我国城市的启示。     

云南夏秋连续干旱事件及前期海平面气压异常信号

近十多年来云南地区多次发生极端的季节性连续干旱，尤其是夏季、秋季的连续干旱会加重传统冬、春季节干旱的危害，给当地经济和社会活动造成了严重的影响。本文基于1970～2019年云南省气象局120站降水数据及NCEP海平面气压场数据，从降水持续性异常指数出发，分析了云南夏、秋季节连续干旱事件发生的演变特征，进而探究了该区域夏秋连续干旱事件与前期4月海平面气压的可能联系，以期能够在极端干旱的预报中提供帮助。研究结果表明：（1）云南夏秋降水持续性异常的主要特征为全省一致的偏多或偏少；（2）云南夏秋连续干旱事件发生前期表现为3个区域海平面气压异常的组合，分别为北大西洋、北印度洋和中太平洋海平面气压异常；（3）由前期4月上述关键信号构建的组合信号指数，能够较好地表征云南夏季、秋季的降水连续异常，是具有意义的潜在前期预报信号。