空间数据可视化在开采沉陷防治中的应用

本文把空间数据可视化的思想引用进开采沉陷的防治中，对开采沉陷防治中的相关内容进行了归类分析、可视设计、对其数据视觉表达与分析进行了探讨。     

空间决策支持系统在矿山沉陷防治中的应用

空间决策支持系统(SDSS)是近年来随着计算机技术、人工智能、运筹学等学科的发展而兴起的一门新兴学科,它与GIS及ES的结合在空间分析中的应用体现了其解决结构性差类问题的优越性.本文根据矿山沉陷防治的具体特点,探讨了这一技术在矿山沉陷防治中的应用 ,并对其与GIS、ES等的结合进行了思考.     

LIDAR点云数据的建筑物特征线提取

传统的房屋建模主要采用航空航天立体影像来获取房屋的3维数据,通过在数字摄影测量系统上进行立体量测来实现。这种方式费时、费力、周期比较长,影响了成果的现势性。机载激光雷达可直接、快速获取大面积地表点的三维坐标信息,为建筑物特征线提取和建模带来了便利。以往基于LIDAR点云数据进行建筑物特征线提取,大多只是针对简单的平顶房屋和人字型房屋。本文提出了一种能够精确提取建筑物特征线的方法,通过建筑物区域确定、建筑物顶面分类,能够实现诸如平面、斜面和多层次建筑物特征线提取的方法。     

基于9-Intersection模型的模糊空间对象间的拓扑关系研究

本文将从地理认知的角度上分析并选择一个适合于在GIS中应用9-Intersection模型的模糊空间对象的边界定义,并构建一个能够采用9-Intersection模型精确判断模糊空间对象之间拓扑关系的模糊拓扑空间(CITfts),并进行相应的证明,最后建立简单模糊区域,采用empty/no-empty算子给出模糊空间对象之间的拓扑关系的表达形式。     

小波分析在开采沉陷区地表裂缝信息提取的应用

三维激光扫描技术作为一种新的测量手段具有高效率、高精度的特点。其获得的海量的测量数据里面存在大量的有用信息,如何从这些信息里面提取出所关心的数据是目前研究的一个热点。本文根据开采沉陷区地表裂缝三维激光扫描数据的特点,将小波分析用于地表裂缝位置的判别。与现场实测数据的比较表明,合适的小波基能够有效地识别出地表裂缝的位置,为接下来的治理工作提供技术支持。     

点云平面拟合在三维激光扫描仪变形监测中的应用

本文分析了三维激光扫描仪在建筑物变形监测中的研究现状,利用点云数据平面拟合处理方法进行了建筑物变形监测应用研究。实验表明,该方法能较好地提高监测精度,更好地对建筑物进行整体形变分析。基于AutoCAD平台开发了数据处理系统,该系统能服务于变形监测,施工质量检验等领域。     

开采沉陷时序预测技术

叙述了时间序列分析的基本理论，分析了矿山开采沉陷观测数据的特点，提出了基于时间序列分析的开采沉陷预计技术，建立了开采沉陷的时序预计模型。用该模型可以对采动地表移动变形进行预测，预测结果分析表明用时间序列分析的方法能够很好的解决开采沉陷的动态预测问题。地表移动变形的相对预测误差在5％左右，与传统的预测方法相比，预测精度可以提高5％－15％，最后还提出了这一预测方法所存在的问题和今后的解决办法。     

村庄房屋变形和裂缝规律研究

在吴官庄村下采煤实测资料的基础上,分析了地表变形与房屋变形的关系,求得了房屋裂缝宽度预测的典型曲线模型。该预测模型的建立,可以对房屋裂缝的发育规律作出较为精确的定量预测,对房屋将出现的最大破坏程度有充分的估计,可保证村下采煤安全可靠。     

VRML与Java技术在虚拟现实中的作用

利用了VRML的网络三维功能和Java的跨平台性,扩展VRML语言参数、增强事件交互能力和连接网络数据库,使得其在网络虚拟现实中实现虚拟场景的增强和属性信息的查询.     

基于地理坐标框架下的地物与地形匹配解决方案研究

本文在介绍了一般三维场景建模中地物与地形匹配处理方式的一些欠缺,在此基础上,对地物存在类型进行分类描述,根据地物分类特征,针对此问题提出在地理坐标框架下的地物与地形匹配的解决方案,并与其他解决方案进行对比分析其优缺点,最后根据本文提出的解决方案进行实例验证其可行性与通用性。