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长江中下游夏季降水长期预报的初步研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文试用数理统计法中时间序列的概念来作长期降水预报。降水的历史资料分为三部分处理:(1)趋势项,(2)周期项,(3)非周期项。在第(1)项中是利用移动平均将资料修匀,找出趋势(亦即长周期)的影响,并以理论曲线表达之;然后用线性矛盾方程组的求解来处理几个主要的整数年周期(2)的影响;最后,对非周期项(3)作为平稳随机过程用线性外推来处理。 本文分析了长江流域中下游五站5—8月的降水资料,并对其它地区降水资料在电子计算机上进行了计算,从预报趋势上看,此方法是有价值的。 本文最后提出并讨论了这一方法现在存在的一些问题,并准备今后继续深入探讨。 相似文献
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在气象学、生物学、地理学、海洋学和天文学等自然科学领域中的许多问题,人们关心的只是角度的大小,如风的方向、动物移栖时消失的方向等,这种数据称为方向数据。在有些问题中,虽然数据的表现形式并不是角度,如逐月的平均气温。但可通过一个变换将它们变为方向数据。将数理统计方法用于方向数据,就产生了方向数据的统计方法。在方向数据的统计中,将数据看成二维圆周或高维球面上的点,故又称为球面上的统计。由于方向数据的特点,使得方向数据的统计与通常的统计表现形式很不一样,处理方法别具一格。本文应用方向数据统计方法,在西北太平洋中国沿海台风生成后,对其移动方向进行了统计研究,给出了几个区域内台风方向的统计分布,估算出概率最大的移动方向和不同区域台风移动方向统计分布之间的差异性等。结果表明。应用这种方法,使台风移动方向的研究,向数值分析又迈进了一大步。 相似文献
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一、日本长期预报的历史 日本的长期预报始于1907年,当时主要是为了预报水稻生长的夏季天气。日本的农学家发现,日本东北部的几次冷夏使水稻歉收,造成了饥荒,因此认为在春季开始时,发布夏季的冷暖趋势预报是很重要的。 初期研究了梅雨。发现6—7月的梅雨季节,气压场呈北高南低的型式。由于以后水稻连年丰收,自1914年起长期预报的研究中断了若干年。但在1931年北日本水稻严重歉收,从1941年起,日本北部的仙台地方气象台又系统地开展了长期预报研究。 相似文献
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