排序方式： 共有51条查询结果，搜索用时 15 毫秒
31.
本文使用加拿大气候模拟与分析中心(Canadian Center for Climate Modeling and Analysis,CCCma)的耦合模式预报产品,应用以信息论为基础的可预报性理论框架,诊断、分析了耦合模式中Madden-Julian Oscillation(MJO)的预报率,包括实际预报技巧和潜在预报率,以及热带季节内尺度变率(Intraseasonal Variability,ISV)最可预报模态的空间分布。并在此基础上讨论了不同时间尺度平均对MJO预报技巧的影响。结果表明:本文使用的2个耦合模式中,MJO的预报技巧与目前全球主要使用的预报模式相近,约为10 d。潜在可预报技巧可以达到30 d以上。随着时间尺度从日平均增加到10 d平均,MJO的实际预报技巧与潜在可预报技巧都相应提高,尤其是潜在可预报技巧的提高更加显著。进一步分析发现,影响实际预报技巧的一个重要因素是初始条件MJO信号的强弱,当MJO信号很强时,预报技巧较高,反之则较低。本文最后分析了模式中ISV最可预报模态的空间分布,并讨论了如何利用这种最可预报空间分布提高ISV的实际预报技巧。 相似文献
32.
数据制图入库一体化一直是困扰测绘作业单位的一个难题,而解决该难题的关键是矢量数据如何实现智能符号化的问题,本文通过实验程序测试研究提出了基于有权实体组合的矢量数据智能符号化,并且针对几种具有代表性要素,通过点、线、弧、圆、注记的组合方法进行符号化描述,依据不同权值分配实现实体组合的各种式样,从而实现矢量数据动态智能符号化。 相似文献
33.
34.
在小型的地理信息系统中,采用自制的地理信息控件,有针对性强、体积小、拥有自主产权等优点。本文将基于几何模型、地图的渲染和数据接口3个方面分析并介绍基于C#制作地理信息控件的技术。 相似文献
35.
人工智能在地质领域的应用正成为行业发展的新动力。为了充分挖掘“地质+人工智能”的价值,有必要对其特点进行详细分析,全面了解和掌握人工智能在地质领域的发展与应用,明确人工智能在地质领域应用中存在的问题,积极应对“地质+人工智能”面临的机遇和挑战。本文针对“地质+人工智能”的特点,通过知网检索、分析了“地质+人工智能”国内文献情况,详细介绍了其发展脉络,阐述了人工智能在基础地质、能源矿产、地质灾害、水工环等方面研究与进展,提出了“地质+人工智能”未来发展方向、发展重点,并给出了发展建议,为面对地质行业面临的机遇与挑战提供参考。 相似文献
36.
37.
针对PolSAR影像极化信息利用不完全,分类效果有待进一步提高的问题,该文在综合多源极化信息的基础上,提出一种核熵成分分析算法(KECA)特征降维,及BA-SSVM模型训练的PolSAR影像分类方法.构造PolSAR多源目标分解及纹理特征组合,根据熵值贡献率利用KECA开展特征降维,之后采用蝙蝠算法(BA)对光滑支持向量机(SSVM)模型参数自动寻优,实现PolSAR影像分类.通过Flevoland地区的AIRSAR影像及北京地区的Radarsat-2影像的分类实验,验证了该文方法的有效性.在特征降维方面,KECA比传统KPCA算法表现出更好的特征融合效果和非线性适应性;利用BA对SSVM参数进行智能解算,也可有效解决盲搜索问题,提高模型训练精度;通过KECA降维及BA-SSVM智能模型训练,分类效果总体优于传统方法. 相似文献
38.
航空航天影像数据源因分辨率和摄影角度的缺陷,缺少了近景细节和立面细节内容。本研究研发了一种新型近景式测绘采集器,能够补充近景细节纹理及立面内容。通过自主软硬件开发,自动化控制设备进行近景时空地理信息大数据采集,为测绘地理信息后期数据加工制作补充了大量精度更高、细节层次更好的数据源[1]。 相似文献
39.
通过编程实现AutoCAD下拓扑构面,改变基于AutoCAD的常规面状要素数据的编辑模式,可以有效地提高与拓扑关系有关的测绘数据生产效率和数据质量. 相似文献
40.
2022年10月大气环流的主要特征是北半球极涡呈单极型分布且较常年同期强度偏强,欧亚地区中高纬环流呈“两槽一脊”型,西太平洋副热带高压较常年位置偏西、偏北,强度偏强。10月,全国平均气温为10.8℃,较常年同期(10.6℃)偏高0.2℃;全国平均降水量为34.4 mm,比常年同期(35.6 mm)偏少3.4%。月内我国有2次暴雨天气过程,一次受高空槽、低空急流和副热带高压影响,另一次受台风尼格和高空槽影响。10月共有5个热带气旋在南海和西北太平洋活动,生成个数较常年偏多1.2个,无登陆台风(较常年偏少),其中台风桑卡、纳沙和尼格影响南海、海南岛和华南地区。长江以北气象干旱缓和,长江以南气象干旱持续。 相似文献