江苏省地质学会2002年工作总结及2003年工作计划

江苏省地质学会第八届理事会成立后 ,在挂靠单位江苏省国土资源厅、主管部门江苏省科协以及理事单位和全体理事的共同努力下 ,2 0 0 2年的工作取得了较好的成绩 ,为本届理事会今后的各项工作开了一个好头。现将 2 0 0 2年工作总结和 2 0 0 3年工作的安排 ,向各位理事报告如下 ,     

积极探索 不断创新 大胆实践 努力开创矿产资源储量工作管理新局面

矿产资源储量管理是矿产资源管理的一项重要基础性工作,它贯穿于矿产资源调查、规划、管理、保护和合理利用的全过程.从4个方面阐述了把握和理解矿产资源储量管理的重要性.提出要大胆探索,深化改革,建立有效的储量动态核查监督机制;深入开展调查研究,提高矿产资源政策研究水平;强化服务,全面推进矿产资源管理工作.     

坐标排序在地理信息系统数据处理中的应用

介绍了地理信息系统数据处理中数据几种编号的方法,并详尽阐述了利用坐标排序对常州园林GIS系统（一期）行道树编号的方法与步骤,充分展现了坐标排序在数据处理中的优良特点。     

统一要求突出重点积极推进矿产资源规划编制工作

论述了全国矿产资源规划的总体目标,全国规划关于矿产资源调查评价与勘查的任务要求,关于矿产资源开发与保护的任务和要求,关于区域布局的安排.提出要统一要求,规范我省矿产资源规划的编制工作;理清思路,突出重点,编制体现江苏特色的矿产资源规划;精心组织,加快矿产资源规划编制工作的进程.     

三（2-氯乙基）磷酸酯（TCEP）对大菱鲆（Scophthalmus maximus）免疫相关基因表达的影响

三（2-氯乙基）磷酸酯（Tris(2-carboxyethyl)phosphine, TCEP）是一种新型内分泌干扰物（Endocrine Disrupting Chemicals,EDCs),低剂量就会造成很强的生物毒性。通过研究不同质量浓度梯度的TCEP对养殖大菱鲆的胁迫,发现其在24 h 、48 h 、72 h 和96 h的半致死浓度（LC₅₀）分别为190.76 mg/L、159.94 mg/L、140.70 mg/L和110.71 mg/L;安全浓度（SC）为33.60 mg/L。24 h内不同质量浓度梯度的TCEP和不同胁迫时间对养殖大菱鲆的影响表明,高于质量浓度33.60 mg/L的TCEP对大菱鲆具有急性毒性效应。用实时荧光定量PCR技术分析TCEP急性胁迫的养殖大菱鲆体内2种细胞免疫因子-组织相容性复合体alpha（MHC-Ⅱ α）和肿瘤坏死因子alpha（TNF-α）的基因相对表达水平,发现经TCEP胁迫后2种细胞免疫因子的表达量都显著上调;随TCEP的质量浓度升高,特别是达到47.69 mg/L（$ \frac{1}{4} $ LC₅₀）以上时表达量的变化更加明显;而胁迫时间超过12 h,基因表达量会呈现先上升后下降的趋势,说明对大菱鲆免疫系统造成急性损伤。研究结果可为大菱鲆健康养殖提供参考,并为环境污染物检测提供分子标记参考。     

基于BP神经网络的深水自升式海洋平台智能控制模型试验研究

基于BP神经网络控制方法设计了一种适用于自升式海洋平台的智能控制系统。为了验证该控制系统的有效性,以墨西哥湾海域某典型深水自升式海洋平台为原型,根据动力相似准则按照1∶40的相似比设计海洋平台试验模型,采用磁流变阻尼器作为实施该智能控制方法的控制器,并对其主要参数进行了设计。在此基础上,在波浪水池中分别对有、无安装控制系统的自升式海洋平台模型进行了多工况的波浪试验,通过对比安装控制系统前后平台结构的响应幅度,研究了控制系统的振动控制效果。试验结果表明:基于BP神经网络的磁流变阻尼智能控制系统能够有效地控制自升式海洋平台结构的动力响应,且控制效果稳定。     

多模式面波非线性反演

利用高频面波反演横波速度一直是浅地表地震工程研究的热点。为深入认识利用高频面波（瑞雷波和勒夫波）评价横波速度的能力,本文首先采取高阶交错网格有限差分法实现两层模型的瑞雷波和勒夫波数值模拟,并应用τ-p变换形成频散能量图。相比瑞雷波,不同模式的勒夫波频散能量很接近,这说明易于实现多模式勒夫波反演。然后利用线性映射实现广义模式识别这种非线性反演方法对含软弱夹层的四层模型的基模式、多模式瑞雷波和勒夫波的变厚度反演。若初始模型很拙劣,相比勒夫波,瑞雷波基模式反演不能重建地层中含有软弱夹层这一特征,瑞雷波多模式反演则可以重建这一特征;勒夫波基模式和多模式反演都可以重建这一特征。即使在地层的泊松比与估计值相差很大时,瑞雷波多模式反演仍能重建地层结构,但其频散曲线总是存在"模式接吻"现象,容易模式误判;而勒夫波反演则不用估计地层泊松比,也不存在"模式接吻"现象。一系列算例表明：高模式瑞雷波的加入会显著提高横波速度评价结果的精度;而高模式勒夫波的加入会令反演系统对半空间以上异常层的参数过于敏感,造成参数过度估计,但也会显著提升对半空间横波速度的评价能力。最后,应用本文方法实现了对实测勒夫波数据的分析。     

江苏地区大气降尘元素地球化学特征与城市地质调查有关问题研究

通过对江苏南京市等典型地区大气降尘样品微量元素分布数据的分析研究,总结了上述各地大气降尘的元素含量分布等地球化学特征,发现不同地区大气降伞的微量元素分布存在明显差异,Cd、Ph、Zn、Se、S等元素在大气降尘中呈相对寓集趋势,城市地区大气降尘污染程度总体要高于乡村,部分降尘样品中Cd、Pb、Zn、Cr、Nj等重金属元素的超量富集与人为活动有关.认为大气降尘环境地球化学调查可在城市土地资源规划利用与保护、产业合理布局、地表物质循环研究、居民健康等方面发挥独特作用,建议今后江苏城市地质调查工作增加这方面的研究内容.     

塔里木盆地志留系下砂岩段成藏组合分析及有利勘探区带评价

多年勘探实践证明,塔里木盆地志留系发育良好的储盖组合,油气源充足,具有良好的勘探前景。以油气成藏组合理论为指导,结合塔里木盆地志留系勘探实践,将志留系下砂岩段划分为塔中、塔东、塔河地区3个油气成藏组合,并引入边缘概率对各成藏组合内的次级成藏组合进行综合分析。塔中地区储盖条件、圈闭条件发育良好,各次级成藏组合边缘概率均很高,综合评价为Ⅰ-Ⅱ类有利勘探区;塔东地区、塔河地区圈闭条件发育良好,但储盖条件不理想,各次级成藏组合边缘概率较低,综合评价为Ⅱ-Ⅲ类有利勘探区。     

基于深度学习的LAMOST星系星族参数测量

星系的光谱包含其内部恒星的年龄和金属丰度等信息, 从观测光谱数据中测量这些信息对于深入了解星系的形成和演化至关重要. LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)巡天发布了大量的星系光谱, 这些高维光谱与它们的物理参数之间存在着高度的非线性关系. 而深度学习适合于处理多维、海量的非线性数据, 因此基于深度学习技术构建了一个8个卷积层$+$4个池化层$+$1个全连接层的卷积神经网络, 对LAMOST Data Release 7 (DR7)星系的年龄和金属丰度进行自动估计. 实验结果表明, 使用卷积神经网络通过星系光谱预测的星族参数与传统方法基本一致, 误差在0.18dex以内, 并且随着光谱信噪比的增大, 预测误差越来越小. 实验还对比了卷积神经网络与随机森林回归模型、深度神经网络的参数测量结果, 结果表明卷积神经网络的结果优于其他两种回归模型.