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331.
稳定同位素方法在渔业生态系统中应用较为广泛,但多是使用于天然水域的稳定同位素特征,在养殖环境中使用较少。随着水产养殖业作为一种可持续的渔业发展形式,越来越得到重视,稳定同位素方法也在其中得到初步应用。稳定同位素方法在生物摄食方面,养殖环境以及养殖生态系统方面中有一定的应用。在摄食方面可以探究生物的摄食来源,养殖环境方面能够发现养殖生物与外界环境的关系,对于整个系统中则可以了解养殖系统的食物网和营养级情况。本文总结不同养殖环境模式下养殖动物的稳定同位素组成情况以及摄食情况,对于人工养殖环境下实现资源可持续的生产有着重要的意义。 相似文献
334.
福建永定大排铁铅锌多金属矿床是闽西南地区近年来发现的大型多金属矿床。对矿区内蚀变花岗岩的锆石SHRIMP U-Pb定年和辉钼矿Re-Os同位素测年结果显示其分别形成于(127.0±1.8)Ma和(133.5±4.1)Ma,这一年龄与区内马坑铁矿及潘田铁矿的成岩成矿年龄相一致,指示区域上该期铁铅锌多金属矿与区内花岗质岩浆作用有密切的时间和成因联系,大排铁铅锌多金属的主成矿期可能为燕山期。结合已有的区域地质资料及研究成果,认为福建永定大排铁铅锌多金属矿床可能为层控矽卡岩型-斑岩型复合型矿床。 相似文献
335.
湘西-黔东地区位于扬子陆块东南缘,已发现铅锌矿床(点)200余处,是中国重要铅锌资源战略接续区之一。对该地区铅锌矿床控矿因素与找矿标志的研究结果表明:铅锌矿床受地层、岩相、构造三者的综合控制,即特定的地层岩性组合、台地边缘中缓坡相、区域性断裂和背斜及次生或派生裂隙构造为主要控矿因素;含菱锌矿或褐铁矿的氧化露头,方解石化、黄铁矿化、重晶石化或沥青化等围岩蚀变,Pb、Zn、Cd、CaO、Hg单元素化探异常及Pb-Zn-Cd元素组合化探异常为该地区铅锌矿床的主要找矿标志。综合控矿因素与找矿标志研究结果,构建了研究区铅锌矿床的地质-地球化学找矿模型,并以此模型为基础,在GIS平台上利用特征分析法进行了综合信息矿产定量预测。根据研究区铅锌矿床预测单元联系度等值线图,圈定出A级找矿远景区2个和B级找矿远景区2个,提出松桃、镇远—铜仁、都匀—凯里地区应作为后续铅锌找矿勘查工作重点区。 相似文献
336.
337.
对长江下游凤鲚、湖鲚和刀鲚卵巢氨基酸、脂肪酸和矿物元素组成及含量进行了测定分析。结果表明:三种鲚属鱼类卵巢鲜样中总氨基酸、必需氨基酸、呈味氨基酸含量差异不显著;必需氨基酸含量(w)为5.36%~6.32%,占总氨基酸含量为:0.43%、0.41%和0.43%,均以亮氨酸含量最高而色氨酸最低,赖氨酸含量(w)为0.96%~1.04%;饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸差异较显著,脂肪酸组成均以油酸含量最高,EPA和DHA总量(w)为8.00%~11.81%;矿物质含量大多也存在显著差异,常量元素含量最高的为钾(16970~22220mg/kg),微量元素则为锌(262.0~277.0mg/kg);不同水域生长环境对鲚属鱼类卵巢氨基酸含量影响不显著,而对脂肪酸和矿物质含量影响较显著。 相似文献
338.
应用王水溶样-活性炭富集金-氢醌容量法测定岩石、土壤等一般地质样品中的金时,王水溶样后经布氏漏斗抽滤后剩余的不溶物残渣中金含量小于金总量的4%,通常不计入分析结果。而碳酸盐地质样品经焙烧后在王水溶解过程中因为钙和镁的硅酸盐含量较高,形成了不溶于王水的二氧化硅凝胶及大量钙镁胶状物,包裹和吸附样品溶液中的金,造成分析过程中金的损失。本文将抽滤后的滤液和不溶物残渣分别处理,收集王水分解样品抽滤步骤后的不溶物残渣,用氢氟酸-硫酸除硅,王水溶解测定残渣中的金含量,滤液和残渣两次测试合量为样品中金含量。实验研究了不溶物残渣中的金量、金的来源以及样品中硅钙镁的含量对金测定的影响。结果表明,不溶物残渣吸附和包裹的金量占样品金总量的18%~22%,残渣中金的主要来源是已被王水溶解但被二氧化硅等胶状物包裹吸附而未进入溶液的金,其次是未被王水溶解的单质金。胶状物的形成与样品中钙镁硅含量有直接的关系,当CaCO3、MgCO3含量达到30%以上时,必须考虑残渣中的金,以保证金的测试结果准确。 相似文献
339.
340.
地形纹理是区分不同地貌形态的重要依据,DEM是地形纹理分析的重要数据。然而,DEM分辨率使地形纹理特征提取存在着不确定性问题。本文以具有显著地貌多样性与差异性的陕西省为例,选择6个不同地貌类型区为研究区,以25 m分辨率DEM数据作为信息源,构建了多尺度的地面坡度、光照模拟和粗糙度数据序列。在此基础上,引入空间灰度共生矩阵(GLCM)对地形表面纹理特征进行量化分析,以揭示数据分辨率对地形纹理特征提取的影响。研究表明:对于单一样区,在DEM及其3个派生数据中,原始高程数据和粗糙度数据的纹理参数特征值,对分辨率的变化较为敏感。对于不同的地貌类型区,二阶角矩和对比度这2个纹理参数具有最大的变异系数,表明它们对于区分不同地貌类型的能力最强;二阶角矩具有较大的尺度依赖性,随着分辨率的降低,其区分能力急剧降低,而对比度对于地貌的区分能力,则随着分辨率的降低而增强,并保持在一个较大的范围内。DEM数据的对比度对于不同地貌的区分能力,在所选4个参数中最为稳定,而粗糙度数据的二阶角矩区分不同地貌的能力,随着数据分辨率的变化而最不稳定。以上结果对于根据不同的研究对象选择适宜的DEM分辨率及地形纹理参数具有一定的指导意义。 相似文献