秦岭地槽褶皱系的多旋回成矿作用

本文根据地壳多旋回发展观点,对秦岭地槽褶皱系主要金属矿多旋回成矿作用进行探讨,对构造-成矿带作了概略的划分。初步划分出五个构造-成矿带和若干个次一级成矿亚带与成矿束。重点讨沦了铅、锌、铜多金属矿、铁矿和铀矿等层控矿床的多旋回成矿作用,以及与多旋回花岗岩浆活动有关的内生金属矿产。     

北秦岭地区铁、铜、多金属矿床控矿构造的初步研究

北秦岭地区的构造体系主要为纬向构造体系,在其漫长的地质历史发展过程中,叠加了它的变种首阳山弧形构造和武都山字型构造体系,此外,祁吕贺山字型及北东向构造在本区也有零星分布。本文根据构造体系特征,结合地层、岩浆岩、矿产资料的综合分析,将本区铁、铜、多金属矿产划分为几个构造成矿带:武都山字型东翼反射弧多金属矿成矿带;老厂-红山梁帚状构造控制的铁矿田;首阳山弧形构造西翼北西西向铜(铁)成矿带;沙沟街-老铁厂东西向铁矿带和其它成矿带。以上主要热液-矽卡岩型(或热液复合)矿床或矿体相对富集部位有如下特征:矿床相对富集于反射弧顶部,帚状构造靠近收敛部位,反“S”型曲率最大部位,“入”字型分支交汇处及所夹之锐角区间。     

库—玛断裂带东段地震破裂带的基本特征

库一玛断裂带横亘于青海省中部，是青藏高原内部延展超千公里的重要的深大断裂带，也是我国主要的活断层之一。它不仅在第四纪以来有强烈的活动表现，而且近代强震活动十分频繁，因此，深入开展该断裂带的地震地质调查，研究其形成和演化特征及其与地震活动的关系有着重要的意义。     

改进的Gauss消去法在成矿预测模型中的应用

Gauss消去法对数据没有任何的要求,即弥补了迭代法的缺陷;在消元过程中避免了误差的产生,只要在回代中的除法能除尽,就能得到精确解;如在回代过程中的除法不能在允许的范围内除尽,采用分数回代也能得到相当精确的近似精确解。本算法在成矿预测中能起到非常好的作用,文章用该方法研究广东下庄铀矿田岩层中部分微量元素对铀成矿的影响。     

城市多元化测绘地理信息数据动态更新体系

论述了城市多元化测绘地理信息数据动态更新体系技术方案,并在自主研发"地理信息工作站"系列软件;建成多源、多时态、多尺度、异构测绘地理信息数据库体系;搭建相关私有云平台;提出多种有效的测绘地理信息数据更新方法;实现地上地下三维一体化建模等方面实施创新。取得了显著社会经济效益和多项知识产权。     

气候变化情景下油茶生长的适宜性特征

基于气候情景数据与油茶标本,运用MaxEnt模型分析全新世中期、当代与未来阶段油茶生长的气候适宜性特征,将概率分布结果由不适宜到最适宜分为4个等级,分析了各时段空间分布变化与最适宜区北界变化、几何中心变化及位移情况。结果如下：1）MaxEnt模型的AUC值为0.848,评估结果达到“好”的标准,说明该模型可用;年降水量、最湿季降水量、最暖季平均温、温度季节性变化的标准差、最干月降水量、最湿季平均温和最冷季平均温等是7个主要环境因子。2）中国油茶主要适宜生长于长江以南、云贵高原以东,经纬度范围为30°N以南、107°E以东地区;适宜及以上等级占研究区面积的34.9%~61%;适宜性变化,空间上西南地区波动明显,面积上稳定和降低类占比较高。3）油茶最适宜区北界位于亚热带中部,不同年代、不同地区北界各异,长江中下游地区变化较小,而秦岭、渝、贵和桂等地变动较大,整体趋势为全新世中期至1980s向南推移,未来情景下2050s和2070s缓慢向北推移;几何中心在全新世中期时位于湖南郴州,至1980s时向东南方位移至广东韶关,至2050s时向东北位移至江西吉安,并相对稳定。4）基于气候情景数据和MaxEnt物种分布模型分析中国南方地区油茶气候适宜性时空分布与变化特征结果可靠。     

采用摩擦垫层及阻尼器对外套加层结构体系的减振研究

本文提出了一种耗能减震加层结构新体系,即利用旧有建筑顶层与加层结构之间的摩擦垫层井依靠在两结构各层连接点处增设的耗能阻尼器来吸收耗散能量的减振体系。在进行非线性动力分析过程中,首次建立了系统的结构模型,引入了一种新的库仑摩擦力表达式并对影响体系减振率的有关参数进行了研究。最后通过对一实际工程的设计和计算,验证了这种加层减振做法的有效性。     

秦岭地槽褶皱系的多旋回成矿作用

本文根据地壳多旋回发展观点,对秦岭地槽褶皱系主要金属矿多旋回成矿作用进行探讨,对构造—成矿带作了概略的划分。初步划分出五个构造—成矿带和若干个次一级成矿亚带与成矿束。重点讨论了铅、锌、铜多金属矿、铁矿和铀矿等层控矿床的多旋回成矿作用,以及与多旋回花岗岩浆活动有关的内生金属矿产。     

饱和模型非定常渗流的数值求解方法

提出了饱和模型非稳定流的有限元算法，并对自由面流量补给项提出一种简单的处理方法，从而避免了在迭代中求解自由面的位置，最后给出了计算实例。     

构建面向个性化服务的特大城市云空间数据中心

特大城市测绘地理信息数据具有数据海量、增长快速、多源异构、频繁使用的特点。随着大数据和Web2.0时代的到来,传统的空间数据存储管理与共享服务模式存在成果缺乏整合和挖掘、空间信息服务被动且无差别性等缺点,难以满足用户不断提高的空间数据内容、服务响应速度和服务质量的要求,也难以适应因人而异的个性化空间信息服务的需求。本文对个性化服务和云空间数据中心构建的关键技术进行了研究,提出了个性化空间数据情境应用模式,以及一种基于Web客户端的个人异构空间数据在线集成方法,基于NoSQL实现了个人空间数据与传统空间数据服务集成,并以北京市为例基于私有云构建了安全可靠、高效运行、可扩展、用户参与度高、提供个性化服务的特大城市云空间数据中心。