“珠光宝气”大化石

大化彩玉石简称大化石,又称岩滩彩玉石。它由于产在广西河池市大化县岩滩的红水河段而得名。广西的红水河在不同的河段打捞出十几种奇石,有来宾卷纹石、合山彩陶石、天鹅石、摩尔石等等。每一个石种都以独特的韵味和特色,在奇石市场上争奇斗艳。大化石具有来宾石流畅的纹路,彩陶石亮丽的釉彩,天鹅石细滑的石肤,     

秦岭特长隧道涌水量的预测研究

论述了模糊聚类理论用于隧道涌水量预测的基本思路与方法, 提出了影响隧道涌水量的主要因素及其量化公式, 并以秦岭特长隧道 (Ⅱ线)为对象, 预测出其涌水量介于 1.0~ 3.0m³/d·m之间, 与该隧道开挖后的实际涌水量 2.07m³/d·m基本吻合, 从而证明了用该方法进行预测的合理性。     

中医药科普创作与传播策略研究

中医药是中国古代科学的瑰宝,是我国文化软实力的体现。中医药科普作为中医药文化的重要组成部分,在中医药的传承发展中具有重要的社会价值和意义。对于中医药科普优质内容的创作生产,可以从创作原则、创作方向和传播策略三大方向发力。创作原则上要坚持专业性、传达实用性、体现通俗性、追求趣味性,创作方向上要结合热点事件做科普、结合节气养生做科普、结合临床实践做科普、结合中医药文化做科普,传播策略上要让科普传播与教育教学相结合、让科普传播与新媒体相结合、让科普传播与品牌活动相结合、让科普传播与数字化技术相结合。中医药科普内容的创作原则、方向及传播策略可为中医药科普创作与传播提供参考。     

陆地生态系统植被生产力遥感模型研究进展

陆地生态系统植被生产力一直是全球变化领域内的研究热点,对其模拟的准确与否直接决定了后续碳循环要素的模拟精度,也关系到能否准确评估陆地生态系统对人类社会可持续发展的支持能力。遥感数据因其能够提供时空连续的植被变化信息,在区域植被生产力的模拟中扮演了不可替代的角色。目前遥感模型可以分为统计模型和过程模型2类。前者主要基于植被指数等与观测值的统计关系,从最初的线性关系发展到利用回归树等多变量的统计模型。后者则是基于光能利用率原理,借助于遥感数据的时空连续性实现对区域和全球植被生产力的准确评估。然而,这些模型在计算植物冠层吸收的光合有效辐射比例、环境对最大光能利用率的限制等诸多方面存在显著的差异,对于一些关键的生态系统过程描述不完善,总体而言模拟能力仍然有待提高。此外,遥感数据也被广泛地应用于动态植被模型的发展和应用中,为模拟提供植被类型、叶面积指数等关键的输入数据。后续的研究应该进一步改进模型公式,发展集合预估算法,并应考虑由于输入数据和参数的不确定性而导致的区域模拟误差,以提高对区域植被生产力的模拟精度。     

白石山传奇

早在中元古代（12～13亿年前）,位于河北省保定市涞源县的白石山国家地质公园是一片温暖的浅海地带,水体清澈透明,阳光透过小于15m深的水照到了海底,除了波浪袭来和周期性的潮汐冲刷海岸的声音,周围一片寂静,而独自享用这些阳光的只有那些早在约20亿年前就已出现的藻类。     

黑龙江省东部当壁镇-宝清县综合地球物理剖面的地质解释

依据作者2005年在野外布设并实测的黑龙江省东部当壁镇-宝清县（简称DB02）地球物理（主指重力与电法）剖面资料,分析了研究区的地球物理场特征。根据重力欧拉反褶积计算成果并参考电性资料,DB02剖面内可划分出9条断裂、7个构造分区,并对沉积基底及油气远景区进行了计算和预测。结果表明:勃利盆地东部电性中低电阻率区不利于生油,而是一个寻找煤层气的有利地区;宝清坳陷上部有推覆构造,下部低阻区是寻找油气藏极为有利的构造区。     

随机反演在陆丰13-1油田储层预测中的应用

这里以陆丰13-1油田为例,研究发现井上波阻抗曲线并不能有效区分砂岩储层和泥岩非储层,故对孔隙度数据体进行了反演.首先对井上孔隙度曲线进行直方图统计分析,变差函数分析及孔隙度和波阻抗的相关性分析,然后用高斯模拟加模拟退火的随机反演方法对研究区进行了孔隙度体的反演.经反演发现,较其它反演方法孔隙度体反演剖面分辨率有了很大提高,对薄砂体也能很好地识别,且与井上吻合较好,能很好地刻画出砂体的横向变化情况,平面上砂体的展布也符合该区的沉积相分布.     

张家界 迷人的山水画廊

1979年,国画大师吴冠中应邀到湖南为人民大会堂湖南厅绘制巨型风景画稿,他专程到湘西采风,有缘来到当时的张家界林场。大师被这里的风光深深吸引,写下游记《养在深闺人未识——失落的风景明珠》,发表于1980年元旦的《湖南日报》。     

基于FY3/MERSI数据的辽宁省植被指数重建及时空变化分析

为建立中国风云三系列气象卫星长时间序列归一化植被指数数据集,选用滤波和函数拟合方法,针对林地、湿地、水稻、玉米、大豆、城市和水体7类地物开展数据重建效果定量分析,确定最佳数据重建方法,并在辽宁省开展时空变化分析。结果表明：非对称高斯函数拟合法（Asymmetric Gaussians,AG）、Savitzky-Golay滤波法（SG）、双Logistic函数拟合法（Double Logistic,DL）和时间序列谐波分析法（Harmonic Analysis of Time Series,HANTS）四种方法均表现出相对较好的去噪能力。SG方法对噪声比较敏感,HANTS方法在低值区受噪声影响大。AG和DL方法平滑效果较好,DL方法的峰值更接近于原始峰值。在高植被覆盖区和季节性作物区,SG方法相关系数最高（>0.93）、均方根误差最低（< 0.1）;在城市和水体低植被指数区,HANTS方法相关系数最高,为0.87,但四种方法的均方根误差均在0.06左右,差别不大。综合考虑曲线和定量分析结果,选取SG方法进行辽宁省植被指数数据集数据重建。辽宁省植被指数数值高低的空间分布与下垫面植被类型相符合,东部山区林地植被指数最高,达到0.75以上。2009-2020年,辽宁省NDVI年均值存在波动,不同地物植被指数变化存在差别,水体和城市植被指数变化相对较小,旱田作物（玉米、大豆）的植被指数受干旱年的影响植被指数变化稍大。辽宁省主要粮食作物植被指数年内均呈单峰分布,与一年一熟型吻合,均在8月上旬达到最大值。