钱塘江流域洪涝年的综合预测分析

洪涝是各种因子综合作用的结果。由于这些因子表现出趋势变化,周期变化和偶然变化等规律,因而洪涝序列中带有趋势变化,周期变化和随机变化等成分。这样,根据趋势变化分析,周期变化分析和随机变化分析综合集成的方法来寻求钱塘江流域洪涝年的长期变化 可行的,提出的综合预测模型效果较好。     

应用灰色聚类分析作降水趋势预报的探讨

文章首次利用前期的预报因子进行计算，使灰色聚类分析具有了预报功能，其思路是把预报量和前期预报因子分为不同的等级，根据预报量计算等级与实际等级的历史拟合率达到最大的原则，在计算过程中，反复调整各因子的计算参数，最后得到历史拟合率最大时预报系统的等级分界值，并据此进行预报。其依据是相似的前期预报因子组合一航会出现相似的降水趋势，实例表明，其预报结果是比较好的。     

基于最大熵原理的台风统计预报

台风以最无序的方式在沿海各地登陆，意味着台风熵达到了极大值。在给定的约束条件下，当台风熵取极大值时，台风强度是一种指数分布。根据最大熵原理和1949年以来中国登陆台风的实测资料，揭示了台风强度的分布形式，提出了台风复发期的概念，这对登陆台风的统计预报有所裨益。     

基于物元分析的登陆台风次数预报

利用前期的预后因子进行计算，使物元分析具有了预报功能，通过反复调整各因子的等级分界值（经典域和节域）， 可以使登陆台风次数计算等级和实际等级的历史拟合率达到最大，其结果是比较好的，这对沿海地区的防台减灾具有重要的现实意义。     

风暴潮等级和灾情的定量表示法

根据风级和震级的计算原理，提出了风暴潮等级和灾度的概念。风暴潮等级是描述一次风暴湖大小的定时指标，风暴潮灾度是描述一次风暴潮造成社会损失大小的定量指标。这两个指标从理论和应用方面来说都具有许多优点，概念明确，简单易行。     

自然灾害与节气的统计关系

根据大量的实测数据 ,利用模糊分级统计法和新提出的等密图统计法 ,经分析得到两点认识 :( 1)自然灾害多数出现在节气日附近 ;( 2 )自然灾害多数出现在节气之间的黄金分割日附近。     

江淮流域大洪水的发生规模探讨

对江淮流域的大洪水进行分析,得出如下三点新的认识：（１）在太阳黑子活动的峰谷年前后,江淮流域一般容易出现大洪水;（２）在太阳黑子活动的磁周期转变年前后,江淮流域出现大洪水,甚至是特大洪水;（３）在太阳黑子活动磁周期转变年前后的厄尔尼诺同年或次年,江淮流域更出现大洪水,甚至是特大洪水。这些认识可以为长期及超长期的洪水预报提供一定的理论依据。     

基于人工神经网络的地震活动性研究

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行地震活动性研究是可行的。针对地震活动性问题,初步建立了基于人工神经网络的计算分析系统,给出了应用实例。     

1954年长江巨洪中物理因子的叠加作用

分析了形成1954年长江巨洪的物理因子,指出现有研究主要侧重单个物理因子对1954年长江巨洪的影响。事实上,1954年长江巨洪是这些因子叠加作用的结果,并且因子越多,叠加作用越强,巨洪的量级也就越大。     

ANN在水文计算中的初步应用

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行有关的水文计算是可行的.针对水文计算问题,初步建立了基于神经网络的计算分析系统,给出了应用实例.