ANN在水文计算中的步应用

人工神经网络通过神经元这间的相互作用来完成整个网络的信息处理，具有自学习和自适应等一系列优点，因而用它来进行有关的水文计算是可行的，针对水文计算问题，初步建立了基于神经网络的计算分析系统，给出了应用实例。     

水文特征年内分配的优势期和优势值

用圆周方位来表示水文特征年内出现的日期,而用径向距离来表示相应的特征值,计算部分圆环面积内的密度值,绘制等密线,即得水文特征等密图。该图直观地反映了水文特征年内出现的优势中心及其相应的优势期和优势值,优势度则是它们出现的可能性大小。优势期和优势值是水文特征年内分配的一个重要特点,本文利用等密图的表示方法,揭示和分析了这一客观存在的水文现象。     

水文特征年内分配的优势期和优势值

用圆周方位来表示水文特征年内出现的日期,而用径向距离来表示相应的特征值,计算部分圆环面积内的密度值,绘制等密线,即得水文特征等密图。该图直观地反映了水文特征年内出现的优势中心及其相应的优势期和优势值,优势度则是它们出现的可能性大小。优势期和优势值是水文特征年内分配的一个重要特点,本文利用等密图的表示方法,揭示和分析了这一客观存在的水文现象。     

基于集对分析的水资源变化趋势的统计预测

根据集对分析(SPA)的原理和方法，对水资源变化趋势的预测进行了研究。利用前期的预测因子进行计算，可以使集对分析具有预测功能。通过反复调整预测因子各区段的分界值，可以使水资源要素计算等级和实际等级的历史拟合率达到最大，其结果是比较好的。这是对水资源变化趋势的预测研究的一种新尝试。     

浙江洪水的主要特征分析

根据大量历史和实测的洪水资料分析，提出了峰量比的概念，得出了浙江洪不泊主要特征：浙西为梅雨暴雨主控区，浙东为台风暴雨主控区；洪水暴涨暴落，最大值接近国内记录；兰江洪水与新安江洪水遭遇的情况最为严重；洪水对太阳黑子活动具有较好的响应；洪水对厄尔尼诺事件具有较好的响应。这些特征对浙江洪水的长期及超长期预测具有重要的实际意义。     

滩涂围垦区的PRED关系--以慈溪市为例

根据历史数据和2020年全面建设小康社会的标准,利用系统动力学(SD)模型,仿真研究了慈溪市未来政策实施后PRED(滩涂围垦区的人口、资源、环境和发展不协调简称为PRED问题)关系的不同情况。同时指出,对于慈溪市来说,单方面追求经济的快速发展、以牺牲环境作为代价的方案1和把环境保护作为第一目标、经济慢速发展的方案2都是不可取的,只有人口、资源、环境和发展同时兼顾的方案3才是首选方案。     

浙江登陆台风的灰色灾变预测研究

根据热带气旋在浙江登陆的基本资料, 利用灰色灾变预测的原理和方法, 对台风登陆浙江的年份进行了预测研究。结果表明, 浙江未来第一、第二和第三个强台风登陆年将分别出现在2001、2004 和2008 年     

登陆台风降水预报

利用预报因子进行计算,可以使SPA具有预报功能.通过反复调整各预报因子相关区的分界值,可以使台风降水计算等级和实际等级的历史拟合率达到最大,其结果是比较理想的.     

基于可公度性的厄尔尼诺事件预报

可公度性表示自然界事物之间的一种秩序。利用可公度性的原理和方法,对厄尔尼诺事件的长期变化过程进行了预报分析,其结果是比较好的,这对防灾减灾具有重要的实际意义。