广州江村水源地岩溶地下水流场数值模拟

采用GMS软件建立江村水源地岩溶地下水水文地质概念模型,利用MODFLOW模块模拟了岩溶地下水分布。模型识别、验证结果表明,所建立模型达到精度要求,真实地反映了该区域地下水水力特征,为该地区地下水污染调查评价奠定了基础。     

基于无验潮技术的河湖测深成果质量控制

简述了无验潮测深技术的原理和方法,对该技术在河湖水下地形测量中影响成果质量的主要问题进行了分析和探讨,同时提出了实用可行的质量控制方法。     

扇前辫状河储层地质模型建立初探──以阜新盆地海洲露头砂体研究为例

本文选择阜新盆地海洲矿野外露头砂体研究为例，对四个主砂体及一些辅助砂体进行了大比例尺实测及密集取样。根据储层建模的四项基本原则，以沉积序列、成岩作用与孔隙演化、物性特征及非均质性研究为基础，建立了６０ｍ、２０ｍ、１０ｍ、３ｍ、１ｍ（Ａ型及Ｂ型）一维储层地质模型；再结合结构单元分析、沉积模式、成岩模式和物性模式，建立了扇上、扇端、扇前辫状河二维储层地质模型。所建立的模型是岩性与物性的统一，是原型地质模型或概念模型。     

佳木斯—牡丹江地区砾岩型金矿成矿特征及找矿预测

在全面分析区分地质背景和区内其它类型金矿特征基础上，以区内小金山、平岗、四方台、石头河等金矿为典型实例，重点研究了侏罗系穆棱组、第三系道台桥组、八虎力组砾岩型金矿床地质特征。通过侏罗纪、第三纪古地理恢复，古砂金分布与岩相关对比，遥感线性构造与古河道关系研究和遥感找矿标志建立等，进一步总结成矿规律，厘定成矿模式，进行找矿预测。     

泗阳县黄河故道滩区综合开发模式研究和实践

1989年以来,泗阳县运用系统工程的方法,对黄河故道滩区洪涝沙碱旱的综合治理和滩区三荒资源的综合开发利用进行了研究和实践,创立了黄河故道滩区综合开发模式,缩短了开发周期,提高了开发效益,为黄淮流域季节性沙土河道滩区的治理开发树立了一个典范。     

宁镇地区重磁场特征及其与地质构造、岩浆岩和内生矿产的关系研究

宁镇地区处于长江中下游铁铜多金属成矿带的东段,是我省一个重要矿产区。随着区内工作程度的不断提高,浅部矿基本查明,向深部找隐伏矿势在必行。深入研究侵入岩和地层构造,对找隐伏矿具有重要意义。本文在前人工作的基础上,进一步研究了本区的地球物理特征,对重磁场及其处理结果进行分析,推断出主要断裂构造,对侵入岩分布区和第四系覆盖下的褶皱构造做了推断,对侵入岩做了圈定,并研究了重磁场同内生     

“军事地理”选修课开设尝试

我国的改革开放和经济发展需要一个稳定、和平的国际国内环境，除了拥有强大的经济力量和国防力量作为保障外，通过国防教育提高国民素质也是防患于未然的重要措旋。因此，党的“十四大”作出了“加强全民国防教育”的英明决策，以保障我国“四化”建设的顺利进行。     

重大事件发生前后的海运网络动态分析（英文）

Investigating the influence of international events on global maritime networks is a challenging task that must comprehensively incorporate geographical, political, and maritime sciences. Understanding global maritime network dynamics is an initial and critical step in this investigation. This study proposes an automatic identification system(AIS)-based approach to understanding maritime network dynamics before and after international events. In this approach, a spatiotemporal modeling method is introduced to measure the similarity in shipping trends before and after international events. Then, a spatiotemporal analytic framework is proposed to understand the maritime network dynamics by grouping similar situation, and assessing possible indirect effects within a network. Finally, three case studies of international events, military conflict, lifted economic sanctions, and government elections, were used to investigate the observed network dynamics possibly affected by international events. The results indicate that container, tanker, and bulk shipping between India and its connected countries all declined more than 69% after military conflicts between India and Pakistan in August 2015. Tanker shipping between Iran and the United Arab Emirates increased 51% after economic sanctions on Iran were lifted. Container shipping between Sri Lanka and Singapore, Malaysia, and India increased more than 74% after the general election in Sri Lanka. These investigations demonstrate the feasibility of the proposed approach in assessing the possible effects of international events on maritime network dynamics.