优化枝切线设置的孔径雷达相位解缠方法

针对Goldstein枝切线法容易产生大面积封闭区域和枝切线整体长度较长的问题,该文提出了一种优化枝切线设置的干涉合成孔径雷达相位解缠方法:首先根据干涉条纹图中残差点的分布特点对残差点进行预处理,之后使用改进的遗传禁忌搜索算法计算剩余残差点的优化组合。结果不仅能够有效减少枝切线的整体长度,而且使封闭区域数量明显减少。实验结果表明该方法较好地实现了枝切线的优化设置,在解缠精度上有一定的优越性。     

问题研讨式教学法在测量学教学中的应用

本文分析总结了当前我国高等教育和班级课堂教学的现状,指出我国的高等教育已经步入了大众化时代,随着学生规模的扩大,师生比严重失调,不得不采用多个班大合堂授课的形式,传统"满堂灌"的教学方法效果较差。为此,将"问题研讨式教学法"这一先进的教学模式适时、适量地引入到测量学教学中,在培养学生的创新精神和自学能力方面收到了良好的效果。     

土壤重金属污染评价与可视化研究

土壤重金属污染评价时,研究人员只使用一种评价模型,无法进行择优选择;在土壤数据获取受限制的情况下,数据可得性、可调整性较差;依据少量采样点数据直接开展重金属污染评价,不利于评价整体影响效应。针对上述问题,本文开展了土壤重金属污染评价与可视化研究,采用克里金法对采样点数据进行转化,结合单因子评价模型、内梅罗指数模型和加权平均指数模型,通过将公式程序化,实现重金属污染快速评价,并结合开源WebGL技术,以污染程度分级形式进行高效可视化。研究结果表明,本文方法不仅能让用户按需选择评价模型和插值精度,还具有较高的数据可得性,有利于评价研究区整体污染状况,得出面域评价结果。     

第十一次李四光地质科学奖颁奖大会在京举行

本刊讯（记者 吕苑鹃 于德福）10月23日下午,第十一次李四光地质科学奖颁奖大会在北京人民大会堂隆重举行。中共中央政治局常委、国务院副总理李克强在会上发表重要讲话并为获奖者颁奖。     

中长基线的BDS三频线性组合观测量优化

基于几何无关（geometry-free,GF）和电离层无关（ionosphere-free,IF）的三频原始载波线性组合观测量,由于消除了一阶电离层延迟项以及同卫星与测站间几何距离相关误差项的影响,可有效应用于中长基线模糊度解算。对适用于北斗卫星导航系统（BDS）中长基线模糊度解算的GF和IF线性组合观测量进行了研究和优化,通过对载波观测量与伪距观测量组合,得到噪声最小且基于GF和IF的宽巷组合观测量,然后将模糊度得到固定的两个载波组合观测量与原始载波观测量进行最优线性组合,得到具有最低噪声的基于GF和IF的窄巷组合观测量。该方法充分利用了所有载波及伪距观测量信息,并根据其噪声水平进行了加权优化,公式推导具有普遍性和代表性。通过三频实测基线数据进行了论证分析。结果表明,经过一段时间的平滑之后,宽巷和窄巷模糊度浮点解的偏差能收敛到0.5周以内,从而实现模糊度的快速准确固定。     

基于遥感技术的海岸带土地利用、覆被信息提取方法研究

本文以地处莱州湾东海岸的莱州市为研究区域,以TM影像为主要信息源,在分析各类地物分类效果的基础上,结合区域特点和地物光谱特征,综合利用两期典型季相的遥感图像,并针对每一种土地利用类型确定最佳信息提取影像,提出了基于光谱、地形等多种知识的分层信息提取方法.结果表明该方法分层目标明确,分类精度和计算效率都有明显提高,且在数...     

图片新闻

10月12日下午,国土资源部召开深入学习贯彻落实中央领导同志重要讲话精神视频会议。部署落实部党组确定的整体安排要求和4个“方案”的具体任务。国土资源部部长、党组书记、国家土地总督察徐绍史作重要讲话。强调学习贯彻落实中央领导同志重要讲话精神．要把握住三个重要基础环节,要形成有力有效推进的工作机制。部党组成员、     

沈阳市建成区扩展动态监测

以辽宁省沈阳市为研究对象,以该地区1995年、2000年、2005年以及2016年不同时相的遥感影像为信息源。首先,利用ENVI影像处理软件进行数据预处理;然后,对沈阳地区土地类型进行MLC监督分类并评定分类精度;最后,采用分类后对比的方法并通过Arc GIS软件对沈阳建成区扩展情况进行研究。     

利用经济普查数据建设商业地理信息系统——以北京市为例

商业GIS是以地理信息技术为基础、以系统集成的商业数据为驱动、以商业应用为目标的空间信息系统。本文利用北京市经济普查数据成果,从商业业务流程和技术发展的需要两个角度进行了商业GIS的需求分析,设计了一套可伸缩的商业地理信息系统架构方案。在此基础上,从商业GIS通用功能和业务功能两个方面进行了功能设计,并实现了北京商业GIS原型系统,为政府商业网点布局和商业规划、商业企业营销和选址提供了商业分析工具,并以期为政府部门和商业企业提供全面的空间信息服务和商业决策支持。     

ARMA模型在变形监测中的应用

介绍了时间序列分析模型ARMA进行模型识别、参数估计、模型检验和模型预测及其在变形监测数据处理中的应用。并结合某一工程实例,采用该模型对一组实测变形数据进行了分析、预测,取得了较好的数据拟合与预测效果,该模型对变形监测数据处理与预报是十分可靠和可行的,具有很强的实际应用价值。