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2001年、2002年利用美国粒子测量系统(PMS)对我省5—7月的降水性层状云在实施人工增雨作业的同时进行了科研探测,共取得完整资料13份,其中2001年为9份,2002年为4份,对这些资料进行分析后得到以下结论:1.不同云层的配置其云中过冷水含量不同,即:垂直结构为Ns的云层中其过冷水含量最大,达到0.2737g/m^3,其次是Asop—Scop云层,其过冷水含量为0.1693g/m^3,过冷水含量最小的云层结构为Astra云层。过冷水含量为0.1054g/m^3。2.云中过冷水含量与云底高度和过冷层厚度有关,即:云底高度愈低,过冷层愈厚其过冷水含量越大。3.三种云型的云中过冷水含量距0℃层高度的分布为:在距0℃层高度以上400—600m高度范围内过冷水含量达最大,之后随着距0℃层高度的增加云中过冷水含量迅速减小。4.吉林省层状冷云人工增雨可播度为86%。5.在过冷水含量大值区,垂直于高空风做“U”型水平播撒。 相似文献
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利用155个宽频带流动地震仪记录的连续地震波形数据,通过有限频层析成像技术,反演获得了华南地区上地幔的高分辨率P波三维速度模型.结果显示,大致以江南造山带为界,研究区域南部的华夏块体的大部分区域上地幔存在一个清晰的低速异常构造,而研究区北部的扬子克拉通的大部分区域上地幔则存在高速异常结构,并且这些速度异常体都向下延伸到地幔转换带.一个重要的结果是在(27°N,118°E)处观测到通过410-km界面的上涌流,并且在上升的过程中逐渐向西和向北扩展,显示为华夏块体深部200~400 km深度的大范围低速异常,可能为华夏块体广泛分布的新生代岩浆活动提供深部来源.更重要的是华夏块体通过410-km界面上涌流在上涌的过程中向北延伸,越过江南造山带"侵入"到扬子克拉通的南部地区,造成了扬子克拉通较厚的岩石圈对应的高速异常体向南倾斜的假象.最后,位于117°E(郯庐断裂的南端)以东的扬子克拉通岩石圈已经被"活化",即被来自南部热的软流圈物质替而代之.同时,推断在华夏块体下方地幔转换带内低速异常体可能是与海南地幔柱有关.海南地幔柱和(27°N,118°E)410-km界面上涌流的关系还有待于今后更大范围地震台阵反演研究进行验证. 相似文献
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基于ASP.NET与VB.NET实现WebGIS基本功能的探讨 总被引:5,自引:0,他引:5
ASP.NET是微软公司新推出的网页开发语言,对于实现网络地理信息系统的网上发布具有自己的优势。本文通过分析ASP与其他的动态网页开发技术,体现了ASP.NET的特点。在文章中,对如何使用ASP.NET实现地理信息系统的网上发布作了较详细的介绍,是对WebGIS的有益探讨。 相似文献
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1963—1978年,使用飞机,对河套低压的降水性层状云作了21架次的云雾物理探测,结合天气分析与统计计算发现: 1.系统各部位层状云云状不一,对应云层的宏观特征及降水强度也有差别。 2.系统的平均冰质点浓度在 10~(-2)个/升—10~2个/升之间,其各部位浓度、浓度的垂直分布及晶形出现频数都不一样。液态含水量在 0—0.77克/米~3之间,平均为 0.122克/米~3,各部位液态含水量虽有差别,但都是正温层较大,负温层较小,到-10℃层以上已很少见液态水存在。 3.系统层状云的降水强度和系统部位、云厚、正温层厚度、云底温度以及平均液态水含量相关较好,而和云顶温度、冰云厚度及冰质点平均浓度相关不好,可用—多元迴归方程来拟合 相似文献
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自动雨量计使用情况及问题分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目前我国地面气象观测站点分布平均站距大于50km,小于50km的降水尺度基本观测不到,这使我们无法知道地面降水的详细结构。为了满足人工影响天气科学实验需要,2005年4月到5月,吉林省人工影响天气办公室在长春西南部布设了10km正方形网格距的100个自动雨量计,总面积10^4km^2.并于6月-8月对雨量计进行了调试和数据采集,下面对雨量计及其使用情况、存在的问题进行说明分析。 相似文献
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2001~2002年在实施人工增雨作业的同时利用美国粒子测量系统 ,对吉林省 5~7月降水性层状云进行了科研探测。通过对探测资料的分析 ,得到以下结论 :(1 )吉林省的降水性层状云主要分为 3种云型 :雨层云降水、蔽光高层云—层积云降水、透光高层云降水。其中雨层云中过冷水含量最大 ;(2 )云中过冷水含量与云底高度为负相关 ,与过冷层厚度为正相关 ;(3) 3种云型中距 0℃层高度以上 400~600m高度范围内过冷水含量达最大 ;(4) 3种云型的可播度为 86 %。雨层云的人工增雨潜力为最大。 相似文献
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本文用2005年6月吉林省人工影响天气办公室外场试验基地(总面积104km2,正方形区域)10km站距降雨量自记资料,分析了雨量站距离对估算区域降雨量的影响。结果如下:总体上(气候上)不同站距估算的区域降雨量相近,但每个个例不同站距估算的区域降雨量差别较大。与10km站距估算的区域降雨量比较,每个个例各时段不同站距估算的区域降雨量都存在相对误差,20km和30km站距误差接近,40km站距误差约比它们大1倍。随着时间段不同,20km和30km站距估算的区域降雨量误差率为27%~44%,40km站距误差率为44%~85%。各站距随着时间段的增加误差率减小。20km和40km站距个例估值偏小的多,30km站距个例估值偏大的多。这些结果反映出雨量站距离对估算区域降雨量影响的趋势。 相似文献