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31.
水平切变线上涡层不稳定理论 总被引:25,自引:4,他引:25
文中打破了传统的 Kelvin- Helmholtz研究切变不稳定的观点 ,考虑了强涡度切变存在时切变线已构成了一个涡层 ,这时切变线的不稳定问题就变为涡层的不稳定问题。同时考虑由涡层所产生的诱导速度 ,从理论上得到了水平切变线上涡层不稳定必要条件的判据 ,即必须满足 (1 - Rv Rid) >0 ,且有 U(y,t) >U(A(t) )与之相配合。这表明环境场的配置制约着切变线上扰动的发展 ,这种中尺度扰动同环境场存在着相互作用。文中还用具体个例对如何计算不稳定必要条件做了解释和说明。 相似文献
32.
普通黑光灯对稻纵卷叶螟和稻飞虱的诱虫量与气象因子的相关分析 总被引:2,自引:0,他引:2
以1991年至2008年广东省恩平市的观测数据,分析了普通黑光灯对稻纵卷叶螟和稻飞虱诱虫量与气象条件的相关性.结果表明:稻纵卷叶螟蛾年总诱量与年总降雨量呈正相关,稻飞虱成虫年诱量与年降雨量呈负相关,稻纵卷叶螟蛾与主要为害的5、6、8月降雨均呈正相关,与7月降雨则呈负相关;稻飞虱与5、7、8月降雨均为负相关,与6月降雨为正相关.此外,热带气旋个数与稻飞虱年诱虫量呈负相关;与稻纵卷叶螟蛾年诱虫量呈正相关.综合分析表明,稻纵卷叶螟蛾与稻飞虱与气象因子比较有较大的差别,对普通黑光灯诱虫量有极大的影响,可间接预测预报两迁飞性害虫的发生量,为准确预测预报两迁害虫为害提供参考. 相似文献
33.
有机碳和无机碳的流域输出是湖泊碳埋藏的重要驱动因子,而喀斯特地区无机碳循环具有反应迅速且对人类活动影响敏感的特点.在流域开发持续增强的背景下,喀斯特地区湖泊有机碳和无机碳的来源、含量与埋藏通量可能会出现同步变化的协同模式.本文以云南省石林喀斯特地区流域土地利用类型不同的两个中型湖泊(长湖、月湖)开展对比分析,通过对沉积物钻孔的土壤侵蚀强度(磁化率)、流域外源输入(C:N比值)、水动力(粒度)、营养盐(总氮、总磷)、藻类生产力(叶绿素色素)等代用指标的分析,结合监测数据和历史资料重建了两个湖泊环境变化的近百年历史,并定量识别了有机碳和无机碳埋藏响应流域开发的变化特征与协同模式.沉积物磁化率和C:N比值结果揭示了流域地表侵蚀和外源输入的阶段性特征,同时总氮和总磷含量记录了长湖和月湖营养水平上升的长期模式.在流域森林覆被较高(33.43%)的长湖中,全岩和有机质C:N比值分别与磁化率信号呈显著正相关(r=0.95和0.89,P<0.001),且与无机碳和有机碳含量呈显著负相关(r=-0.94,P<0.001和r=-0.52,P=0.01),反映了森林植被退化时流域碳输出的减少对沉... 相似文献
34.
云南滇池微生物对磷循环与沉积作用的实验研究 总被引:7,自引:0,他引:7
对滇池磷的现代沉积作用的研究中发现,滇池微生物种群和数量繁多,但能对磷溶解、转化、迁移、聚集、沉积的微生物主要有解磷菌和聚磷菌两类。在底泥磷高含量区域,解磷菌的种群和数量与底泥磷含量成负相关关系,与水体磷含量成正相关关系,而聚磷菌的种群和数量与底泥磷含量成正相关关系,与水体磷含量成负相关关系;在底泥磷低含量区域,上述相关性则相反。表明当解磷菌的种群与繁衍量大于聚磷菌的种群和繁衍量时,底泥中的磷向水体迁移,反之,水体中的磷向底质迁移、聚集。这个事实令人信服的证明了微生物对磷循环的重要作用。滇池这种活着的微生物在自然环境条件下对磷的溶解、转化、迁移、聚集和沉积的作用,对古磷块岩微生物成矿说提供了可靠的证据,且对以磷为限制性因子的湖、海、江河环境污染的防治提供了理论资料。 相似文献
35.
周天军 《气候变化研究进展》2016,12(5):355-356
正"未来地球(Future Earth,简称FE)"科学计划,是由国际科学理事会(ICSU)、国际社会科学理事会(ISSC)、联合国教科文组织(UNESCO)、联合国环境署(UNEP)、联合国大学(UNU)、贝尔蒙特论坛(Belmont Forum)和国际全球变化研究资助机构(IGFA)等组成的"全球可持续发展科学和技术联盟"联合发起的、为期10年(2014—2023年)的科学计划,旨在为全球可持续发展提供必要 相似文献
36.
Jian Zhou Yingui Qiu Danial Jahed Armaghani Wengang Zhang Chuanqi Li Shuangli Zhu Reza Tarinejad 《地学前缘(英文版)》2021,(3):201-213
A reliable and accurate prediction of the tunnel boring machine(TBM) performance can assist in minimizing the relevant risks of high capital costs and in scheduling tunneling projects.This research aims to develop six hybrid models of extreme gradient boosting(XGB) which are optimized by gray wolf optimization(GWO), particle swarm optimization(PSO), social spider optimization(SSO), sine cosine algorithm(SCA), multi verse optimization(MVO) and moth flame optimization(MFO), for estimation of the TBM penetration rate(PR).To do this, a comprehensive database with 1286 data samples was established where seven parameters including the rock quality designation, the rock mass rating, Brazilian tensile strength(BTS), rock mass weathering, the uniaxial compressive strength(UCS), revolution per minute and trust force per cutter(TFC), were set as inputs and TBM PR was selected as model output.Together with the mentioned six hybrid models, four single models i.e., artificial neural network, random forest regression, XGB and support vector regression were also built to estimate TBM PR for comparison purposes.These models were designed conducting several parametric studies on their most important parameters and then, their performance capacities were assessed through the use of root mean square error, coefficient of determination, mean absolute percentage error, and a10-index.Results of this study confirmed that the best predictive model of PR goes to the PSO-XGB technique with system error of(0.1453, and 0.1325), R~2 of(0.951, and 0.951), mean absolute percentage error(4.0689, and 3.8115), and a10-index of(0.9348, and 0.9496) in training and testing phases, respectively.The developed hybrid PSO-XGB can be introduced as an accurate, powerful and applicable technique in the field of TBM performance prediction.By conducting sensitivity analysis, it was found that UCS, BTS and TFC have the deepest impacts on the TBM PR. 相似文献
37.
这次会议是经厅党组研究决定召开的.会议的主要任务是,总结工作,交流经验,安排部署今年的财务工作,动员全省国土资源系统广大财务工作人员进一步解放思想,更新观念,以科学发展观为统领,围绕国土资源工作中心,进一步深化财政改革,完善经济手段,增强服务意识,强化财务监管,依法使用好各项资金,不断提升财务管理水平,为全省国土资源事业的发展提供可靠的财政保障. 相似文献
38.
39.
C-IMAGE: city cognitive mapping through geo-tagged photos 总被引:3,自引:0,他引:3
40.