高阶统计量方法在地震信号分析中的应用

高阶统计量分析是近20年来国内外信号处理领域的一个前沿课题,广泛应用于所有需要考虑非高斯、非最小相位、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。在地震信号处理方面,应用高阶统计可以消除高斯有色噪声的影响和提取与识别非最小相位子波;基于高阶统计特征的独立分量分析己成为信号处理领域的一个研究热点并应用于地震信号分析中。对高阶统计量的定义和性质以及高阶谱时频分析方法作了介绍,并以此为理论依据,进行了理论模型和实际地震数据的实验。     

镭同位素示踪盐湖地下水排放通量——以大柴旦盐湖为例

为了解大柴旦盐湖地下水排放通量,测试了深部热水、浅层地下水、河流水、盐湖表层水中镭同位素(223 Ra、224 Ra、226 Ra和228 Ra)的活度值.研究结果表明湖水中223 Ra、224 Ra、226 Ra和228 Ra的活度值,在盐度较低时随着盐度的增加而升高,当盐度大于168.99‰时,则随着盐度的增加而降低,这是由于在靠近河口区湖中镭同位素先发生解吸,蒸发后期湖中镭同位素发生了共沉淀的原因.223 Ra、224 Ra和228 Ra的活度值在深部地下热水比在自然露头热水中高;而226 Ra正好相反,自然露头地下热水中226 Ra具有明显的积累现象.丰水期深部地下热水、浅层地下水和河流三个端元对大柴旦湖中镭同位素贡献比例分别为0.01、0.31和0.68.水体平均停留时间是9.13 d.由深部地下热水排放到大柴旦的通量变化范围为1.17×103±2.02～1.31×103±10.17 m3/d,平均为1.24×103±12.20 m3/d,浅层地下水排放通量变化范围为1.58×106±4.92×103～2.61×106±2.71×104m3/d,平均为2.09×106±3.20×104m3/d.本研究将为盐湖中地下水排放示踪提供一种有效的方法.     

Evaluation of shallow groundwater discharge fluxes and nutrient fluxes in the west of Qinghai Lake using radium isotopes

正We collected 14 samples and 9 samples for surface water in Quan bay and the north bay of Qinglai Lake respectively,as well as 11 samples for groundwater and 3 samples for river water.First the water samples were filtered through a     

河北省加密自动气象监测网络系统

从加密自动气象站监测网络系统的组网方式、通信传输方式、信息流量以及其运行情况等几个方面,介绍河北省气象部门已经布成的加密自动气象站监测网络系统,加密自动气象站子站构件的组成部分和简要的原理。加密自动气象站监测网络系统是河北省气象局新开展的一项对气象要素(目前只是温度和降水)进行加密监测的业务系统,它弥补了河北省境内监测站点疏稀的不足,提高了河北省中尺度数值预报模式预报的准确率,系统采集数据的实时性大大地提高了对灾害性天气过程的监测、预报和决策服务的水平。