青虾生长规律与群体组成的研究

报道了上海川沙县孙桥河道青虾的生长呈明显的阶段性,如雄虾的第一阶段（1990年6—11月）的生长方程为L_t=3.38[1-e~(-0.4943(t+0.1674)];第二阶段（1991年2—6月）的生长方程为L_t=6.57/(1+e~(2.1805-0.2787t);它们的拐点分别为2.07月龄和11.97月龄。渔获群体分析结果表明,月龄为0-15月,体长范围为1.30—6.58cm,体重范围为0.060—13.39g;一年出现两个群体,其中夏季群体生活期从当年7月至翌年10月,数量大,占群体数量80％以上;秋季群体生活期从当年9月至翌年12月,约占群体数量20％左右。群体中一般雄虾数量多于雌虾数量,月性比(?)在0.61—1.35之间变动。     

论统计相关性和因果性: 以中国油价上涨与全球大地震关系为例

近些年中国油价上调时间与全球大震的发生出现同步, 引起地震学家和相关人员的关注。 这两者在物理上是毫无联系的事件, 然而通过对2003—2015年的相关资料进行分析, 发现两者发生时间具有较好的一致性, 即油价上调与全球大震发生具有相关性, 这种相关性甚至通过了严格的统计检验, 超出99%的置信区间。 这个看似荒谬的结论背后隐藏的是一个容易被忽略的统计误区: 对事后数据进行统计检验, 如果有足够多的样本, 通过精心挑选则一定能找到一些样本是统计相关的, 即使他们之间没有任何因果关系。 揭示这一统计误区对于目前地震预报使用的统计方法有重要意义, 上述研究表明仅仅依靠统计检验不能判定某种现象或者异常是否与地震存在必然的因果关系, 是否存在物理上的关联, 因为所考察的现象或者异常有可能是大量样本中的一个被精心挑选出来的特例。 在大数据大量积累和使用的今天, 为了避免走入上述统计误区, 需要在分析相关性的基础上, 对每一种可能的前兆现象进行向前预报检验, 同时探求其与地震的内在因果关系, 即阐明前兆现象的物理机制。     

1960s以来白洋淀水文、环境、生态演变趋势

白洋淀是我国华北平原最大的浅水湖泊湿地,享有"华北之肾"、"华北明珠"等美誉,对维持京津冀大城市群的区域生态系统平衡和保持生物多样性发挥着生态安全屏障作用.长期以来,高强度人类活动导致入淀水量锐减、水体污染严重、生物多样性减少、生态系统功能衰退,"明珠"失去了应有的光泽.结合历史文献资料和课题组长期在白洋淀的监测结果,本文系统地梳理了自1960s以来,白洋淀的水文、水环境和水生态演变历程,并分析了导致一系列演变发生的可能原因.随着区域经济的发展,人类活动增强,白洋淀区域水量、水环境以及生态质量自1960s以来逐渐退化.近20年来,随着一系列环境治理政策和生态补水工程的实施,白洋淀水质恶化趋势得到了一定的遏制.2017年,中共中央、国务院宣布设立雄安新区,其"以水定城"的理念突显白洋淀作为新区中心的重要性,白洋淀环境与生态治理工作任重而道远.本文的工作以期能为新时期白洋淀的环境生态治理提供依据和支持.     

漳州盆地精细壳、幔异常结构与潜在干热岩探讨

漳州盆地与相邻地带的地质构造复杂,水热活动强烈,且伴随着小地震的频频发生.为厘定该盆地深部是否存在潜在的干热岩体,则必须对其壳、幔精细结构和介质物理属性进行探查、研究与探讨.基于漳州盆地壳幔速度结构的格局发现:(1)"灵霄—漳州—安溪"地带的深处存在一低速层,且在漳浦—长泰之间呈现出一"扁豆状"低速体;(2)该低速体北侧为一伸抵上地幔顶部、且向北倾的深大断裂带,若该"扁豆状"低速体为潜在的干热岩,则该深大断裂带可能为深部热液物质上涌与热源补给的通道.     

近地表密度估计的重力贝叶斯分析方法及在云南地区的应用

基于布格重力异常相对于地形起伏光滑分布的约束条件,从一维自由空气重力异常数据出发,采用贝叶斯方法估算近地表岩石密度,同时采用三次B样条函数拟合布格重力异常,获取光滑分布的布格重力异常.数据拟合和光滑约束之间的权重采用Akaike贝叶斯准则(ABIC准则)自动确定.均匀剖分模型和不均匀剖分模型数据试验都验证了该方法的有效性.相关参数评价表明,足够多的样条系数可以提高估计结果的准确性,样条系数的个数接近测点数时可获得较稳定的估计结果.增大异常的噪声水平时,ABIC准则可有效地自动增大先验光滑约束的权重.云南地区两条重力剖面应用结果表明,剖面沿线的近地表密度值起伏变化明显(达2.45~2.8g·cm^-3),前寒武纪和古生代地层密度相对较高(主要为2.53~2.75g·cm^-3),而中生代密度较低(2.45~2.73g·cm^-3);本文估计的近地表密度结果与区域物性资料及地表地质特征较吻合;估计的剖面布格重力异常具有光滑性;红河断裂两侧近地表密度差异较大,可达0.4g·cm^-3.本文获得的两条剖面近地表密度结构和布格重力异常为该区深部结构与构造研究提供更可靠的重力基础数据.     

基于SAR和AIS的角度最近邻数据关联方法

提升海上态势感知能力是构建智慧海洋的重要环节。针对目前海上目标研究单源传感器存在感知盲区,多源传感器数据关联易受杂波干扰、在密集区表现不佳等问题,本文基于合成孔径雷达(SAR)和船舶自动识别系统(AIS)数据,提出一种抗干扰性强的角度最近邻数据关联方法,充分利用SAR与AIS船舶目标的空间角度关系,提高船舶目标在密集区域点迹关联的准确性。首先,对AIS数据进行时空滤波,实现数据粗关联,构建关联分析的数据候选集;然后,从时空数据的空间关系角度出发,在灰狼优化和匈牙利算法的启发下,利用点迹对特征向量矩阵进行运算,实现对多源空间数据的优化关联;最后结合数据几何关系对结果进行置信度评估。本文选取5幅SAR影像与AIS数据进行实验,并基于SAR影像数据及船舶轨迹点分布密度设计仿真实验,结果表明,本文所提出的角度最近邻数据关联方法,在密集分布情况下,关联精度为传统NN、GNN算法的3.62和4.61倍,运行时间为1.69 s,相较于NN算法仅增长1.36 s,仅占GNN运行时间的0.49%,在运行时间增长不大的情况下具有更强的抗干扰能力,在密集区域仍能取得较好的关联效果。     

矢量瓦片地图线化简算法研究

线状要素化简对提高矢量瓦片地图服务过程中数据传输效率和可视化表达效果至关重要。常见经典化简算法大多不考虑化简前后曲线空间关系的一致性保持,导致易发生化简结果尖锐化、局部极值点缺失和产生相交等异常问题,如果考虑化简前后空间关系的一致性,则影响化简效率。鉴于此,结合矢量瓦片地图服务应用需求,本文提出一种改进的Visvalingam算法,采用最小堆技术解决了最小权重值查找效率低下问题,利用线自相交拓扑关系判断策略,从全局考虑线上其它点对当前点的影响,解决了线化简前后拓扑关系的一致性保持问题。将改进的算法与原始算法在拓扑关系、几何特征、位置精度和化简效率等方面进行实验对比分析,结果表明改进算法可顾及线状要素的拓扑关系,保证化简前后线状要素的整体形态及其拓扑关系不变,能够更高效地应用于矢量瓦片地图在线服务中。     

Comparison of Phytoplankton Communities Between Melt Ponds and Open Water in the Central Arctic Ocean

Climate warming has a significant impact on the sea ice and ecosystem of the Arctic Ocean.Under the increasing numbers of melt ponds in Arctic sea ice,the phytoplankton communities associated with the ice system are changing.During the 7th Chinese National Arctic Research Expedition cruise in summer 2016,photosynthesis pigments and nutrients were analyzed,revealing differences in phytoplankton communities between melt ponds and open water in the central Arctic.Photosynthetic pigment analysis suggested that Fuco(5-91μg m^-3)and Diadino(4-21μg m^-3)were the main pigments in the open water.However,the melt ponds had high concentrations of Viola(7-30μg m^-3),Lut(4-59μg m^-3)and Chl b(11-38μg m^-3),suggesting that green algae dominated phytoplankton communities in the melt ponds.The significant differences in phytoplankton communities between melt ponds and open water might be due to the salinity difference.Moreover,green algae may play a more important role in Arctic sea ice ecosystems with the expected growing number of melt ponds in the central Arctic Ocean.     

国家海洋公园生态服务网络平台信息系统设计与实现

国家海洋公园是重要的生态景观、历史文化遗迹以及地质地貌景观,其具有重要的海洋生态价值和历史文化价值。为妥善解决近年来国家海洋公园在生态保护、公园建设以及公众宣传等方面存在的问题,文章探索建立国家海洋公园生态管理决策支撑信息管理系统。该系统以计算机硬件与网络通信平台为依托,采用模块化、组件化、面向对象的设计开发模式,基于SOA的组件化开发框架及J2EE的技术架构,采用Oracle数据库进行开发。系统整体框架包括基础设施层、软件平台、数据层、数据集成层、应用层和用户层等不同的层次,包括生态调查数据管理、数据展示和生态网络服务App 3个子系统。经过测试,系统运行良好,将为国家海洋公园生态保护、公园建设以及公众宣传等提供数据支持、技术保障与宣传渠道。