福建火山岩型铀矿化特征及其形成机制

福建 地处我国东南沿海，火山岩分布面积广，火山岩型铀矿化类型多，包括火山沉积型、远温地下热水淋滤型、火山期后热液型、富铀次火山岩体热液交代型等。铀矿化表现为多形态、多产状、多部位和多期、 多阶段，矿物 组合简单等特征。赋铀火山岩普遍发育有水解作用，岩石水解后，铀含量增加5－8倍，而分散铀量则减少50－80％。表明火山岩系中铀的活化与岩石的水解作用关切密切。另外，区内火山岩型铀矿化均赋存于火山杂岩系中的反差效应场中，显示出火山杂岩系中的反差效应场与铀的矿化也有密切关系。从总体上看，水解活化、渗析对流和半封闭强反差是福建火山岩型铀矿化的重要成矿机制。     

应用壤中气汞量测量找金的效果——以湖南青京寨、三德堂金矿为例

湖南青京寨和三德堂分别为破碎带蚀变岩型，残积红土型金矿床。地表存在较厚的残（坡）积覆盖层，应用壤中气汞量测量法寻找隐伏含Au构造蚀变带及金矿体。区内气汞异常带及其峰值与隐伏含Au构造蚀变带及金矿体具有较好的对应性，利用这种对应性并结合区内地质，地球化学特征，施工适当的工程进行验证。在青京寨对6条气汞异常带进行工程揭露验证，各带均发现含Au蚀变带。三德常矿区圈定的金异异常与气汞异常基本一致。壤中气汞量测量法不仅适有于寻找中代温热液型金矿床，而且也适于寻找刚化残积型金矿床。     

岩土压力传感器匹配误差的计算

对岩土压力传感器的匹配误差，从解析理论研究出发，提出两次压陷等假定条件，推导出在3种使用场合时的匹配误差计算公式，得出匹配误差计算公式中有关参数的确定方法或具体量值，给出了实用的匹配误差定量计算公式。     

赣东北晚二叠和晚三叠煤的微量元素对比研究

通过对赣东北晚二叠世和晚三叠世煤的微量元素对比研究，阐述了这两种类型煤中常量和微量元素的含量和赋存特征。通过煤质特征，矿物学和元素的组相关性分析，概括了引起这两种类型煤常量和微量元素之间差弄的地质原因。     

遵义黄家湾镍钼铂族元素矿床地质、地球化学和Re—Os同位素年龄测定——兼论华南寒武系底部黑色页岩多金属成矿作用

黄家湾矿是近几年在贵州遵义地区寒武系底部新发现的黑色页岩镍钼铂族元素矿床,本文介绍了矿床的基本特征和含矿地层,以及在矿层中鉴别出喷流间歇期形成的水云母黄铁矿层.利用负离子热表面电离质谱对矿石进行了Re-Os同位素年龄精测,获得541.3±16Ma(2σ)的等时线年龄.黄家湾矿是华南寒武纪黑色页岩多金属成矿带的一个组成部分.基于矿石的PGE和REE测试,结合前人的工作成果,分析区域构造演化历史和W-Sn-Mo-Sb地球化学富集区,认为区域黑色页岩由正常沉积作用形成;提出了镍钼铂族元素矿的成矿模式,认为这套矿床的形成是由海底喷流系统从海底镁铁质一超镁铁质岩中萃取物质与下伏富Mo-Re-(Cu)岩浆房提供成矿能源和部分物源共同作用的结果.     

粤东嵩溪银锑矿床成矿构造及矿化富集规律浅析

论述了嵩溪银锑矿床的地质特征、矿脉形态特征及组构特征，通过分析得出矿床成矿断裂的产生有四个阶段，其中银、锑矿化主要与第二、三阶段有关。     

ARL 8680型X荧光光谱仪的非自动高压校正

通过实验，介绍如何设计X荧光光谱仪中测角仪检测器的非自动高压校正的方法。     

钾膨胀石墨层间化合物(K-EGIC_S)的电阻率测量

在低温惰性条件下合成的钾膨胀石墨层间化合物 (K_EGICS)的电学性能与膨胀石墨的电学性能完全相反 ,随着温度的升高 ,K_EGICS 的电阻率逐渐升高 ,电导率逐渐降低。这一现象是由客体材料钾自身的结构及其与膨胀石墨化合时的键性决定的。     

农业生态的化学元素分类及其与作物优质高产的关系

利用国家科学技术成果，并根据国内外研究现状，将103个化学元素分成对作物生长发育、增产起显著作用、起一定作用、起有害作用和起未知作用4个农业生态元素类型，进而论述了它们与作物优质高产的关系。     

A NEW RECEPTOR MODEL:A DIRECT TRILINEAR DECOMPOSITION FOLLOWED BY A MATRIX RECONSTRUCTION

In many cases,monitoring data for ambient airborne particles can be organized in the form of a three-way data table with one way for chemical species,one for sampling periods and one for sites.A directtrilinear decomposition followed by a matrix reconstruction(DTDMR)is developed to analyze such adata table as a whole.The three-way data set is composed into three two-way matrices by a direct trilineardecomposition(DTD).The column vectors of each of the matrices are called‘source profiles’,‘emissionpatterns’and‘site coefficients’respectively.Particulate sources are identified by examining both theirsource profiles and emission patterns.After the sources have been identified,emission patterns and sitecoefficients are used to produce a three-way matrix that gives estimates of mass contributions of sourcesto the samples collected at every site in every period.By simulation study,not only has the method beenverified,but a good indicator has been found that shows the number of factors(i.e.sources)in thesystem.Unlike other receptor models,DTDMR does not require source profile data and does not involvetrial-and-error procedures.Since DTDMR identifies sources based on variations in two dimensions,it hasa higher potential to distinguish two sources that have similar chemical compositions.The DTDMRmodel has provided excellent results with simulated data and has been applied in a real world three-waydata set.