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1.
2.
3.
ChengZhongmei CaiShuqin 《中国地质大学学报(英文版)》2003,14(4):385-387
INTRODUCTIONThenotionof“learningorganization”hasbecomeanewbuzzwordinthemanagementandbusinesslitera turefromthelate 1980s (WangandAhmed ,2 0 0 3;Stewart,2 0 0 1;Garavan ,1997) .Thereappearstobemoreconsensusaboutthatonesourceofcompetitivead vantageistheabilityandrateatwhichanorganizationcanlearnandreactmorequicklythanitscompetitors(Stewart ,2 0 0 1;Garavan ,1997;Senge ,1990 ) ,soanumberofcompaniesandorganizationsaspiretocreateanddevelopintolearningorganizationsinordertofacili tatecontin… 相似文献
4.
系统研究了Ge-ARS-H2C2O4-V体系报道极谱催化波的影响因素,测定了Ge-ARS-H2C2O4三元配合物的配合比为1:2:1。实验初步证明了该体系催化波为具有吸附性质的平行催化波。本法检出限为0.14mg.mL^-1,相对标准偏差小于9.89%,标准回收率为93.70%-109.0%,0-50mg.mL^-1的锗具有良好的线性关系。 相似文献
5.
Rui Ma Zicheng Zheng Tingxuan Li Shuqin He Xizhou Zhang Yongdong Wang Huagang Huang Daihua Ye 《水文研究》2021,35(9):e14353
Maize growth has great effects on soil properties and thus likely induces the changes in soil erosion resistance on sloping farmland. However, temporal variation of soil erosion resistance during the growth stages of maize is still unclear in the mountainous yellow soil area where maize is the dominant crop. In this study, four maize plots (MP) and four bare land plots (CK) were conducted to investigate soil erosion resistance, and multiple indicators of soil erosion resistance were measured including the total soil anti-scourability (TAS), mean weight diameter (MWD), soil erodibility K factor and soil shear strength (SH). A comprehensive soil erosion resistance index (CSERI) was employed to quantify the temporal variation of soil erosion resistance during the growth stages of maize (seedling stage, SS; jointing stage, JS; tasselling stage, TS; maturing stage, MS). The results showed that TAS, MWD, SH increased significantly with maize growth and SH decreased when at MS. But K factor decreased significantly over time. CSERI increased significantly during the growth stages of maize and the CSERI of JS, TS, MS increased on average by 74.72, 180.68 and 234.57% than that of SS. Compared to CK, CSERI of MP increased by 49.90, 66.82, 55.60 and 38.61% during the growth stages of maize. The temporal variation of soil erosion resistance was closely related to the changes in maize cover, maize roots and soil organic carbon. The findings demonstrated that it is necessary to consider the temporal variation of soil erosion resistance in the mountainous yellow soil area. 相似文献
6.
正Objective The Late Paleozoic Southern Tianshan Ocean is usually considered to be the last-closed ocean in the Tianshan Orogeny.However,there is still no consensus if this is indeed the case.Blueschist,eclogite and ophiolite are present in the Atbashi Range,Kyrgyzstan,which are believed to be the relics of the Southern Tianshan Ocean.New data obtained through Ar-Ar isotopic analysis in this 相似文献
7.
油气是重要的战略资源。其中天然气作为清洁能源,它曾经是,现在是,在可预期的未来——全球碳减排、中国碳达峰情景下,仍然是最重要的能源资源。能源进口渠道的多元化一直是中国缓解能源紧张的有效措施之一。北极地区油气资源丰富且以天然气为主,已发现的油气资源中绝大多数在俄罗斯,尤其是天然气。但是俄罗斯天然气生产的油气田80%以上已经进入北极圈。2012年,中俄合作开发北极亚马尔液化天然气项目正式启动,标志着中国参与北极油气资源开发利用取得重要进展,也事实上开启了中国主导的"丝绸之路经济带建设"和俄罗斯主导的"欧亚经济联盟建设"对接合作的进程。北极地区已发现的油气资源共计3289.4亿桶油当量,其中石油605.4亿桶(84.1亿吨)油当量,仅为全球已发现石油资源的2.5%;天然气41.4万亿立方米(约合2683亿桶,372.6亿吨油当量),占全球已发现天然气资源的15.5%。北极地区已发现的油气总资源中绝大多数在俄罗斯,俄罗斯已发现的北极油气资源合计2905亿桶油当量(403.5亿吨),占88.3%;其中天然气约39.47万亿立方米,约合2557.9亿桶(355.3亿吨)油当量,占北极地区已发现天然气总资源的95%以上。北极待发现的油气资源量也非常可观,约占世界待发现常规石油资源的15%;天然气占世界待发现常规天然气资源的30%,其分布也主要在俄罗斯。随着全球气候变暖和能源战略博弈,俄罗斯为确保其天然气出口及财政来源,必然要加大北极油气、特别是天然气的开采和开发,并通过北极航道运到中国和其他消费国。本文在概括分析北极油气资源分布特点、俄罗斯油气资源与北极战略及北方海航道通行能力的基础上,回顾了北极亚马尔液化天然气项目诞生、发展演变及其国际博弈的背景;概括介绍了中国成功介入北极油气资源项目这一标志性事件过程,并进一步提出了中国对北极油气资源利用战略举措的建议。 相似文献
8.
2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和(简称“双碳”)是我国对国际社会的庄严承诺,已被纳入生态文明建设的总体布局。生态系统碳汇是实现“双碳”目标的重要手段,也是林业和草原实现高质量发展的必然要求。国际有关机构对全球森林、草地和湿地生态系统的碳储量和碳循环进行了评估。自1990年以来,附件一国家(指《联合国气候变化框架公约》附件一列出的经济合作发展组织中所有发达国家和经济转型国家)对本国的碳排放和碳汇进行估算,编制了年度温室气体清单; 我国也编制了5次国家温室气体清单。这些工作对我国开展应对气候变化的研究提供了基础。提出了如下建议: 在编制“双碳” 路线图和时间表时,既要考虑我国生态系统碳汇与能源和工业领域碳排放在区域空间分布和时间维度上的差异性,也要考虑生态系统同时所具有的碳汇和碳排放的特殊性; 生态系统碳汇是碳达峰的非选项,是碳中和的必选项; 生态系统碳汇要遵循国家实现“双碳”目标的基本原则,要将生态系统碳汇作为国家生态建设和保护工程的主要目标,提高碳汇计量和监测能力,完善市场和融资机制。 相似文献
9.
江苏省夏季最高温度定量预报方法 总被引:7,自引:0,他引:7
以江苏省徐州、南京、射阳3个探空站2002~2006年7~8月逐日观测资料为基础,选取了影响最高温度变化的因子,利用逐步回归方法建立了以徐州、南京、射阳3地为中心的区域预报模型,并对模型的回归效果和预报情况进行分析.剖析了其用于实际预报的合理性和可信度,同时与欧洲中期天气预报中心动力数值预报结果相结合,利用高斯权重插值方法将预报场的格点资料捕值到江苏各站点,通过PP法,完成了江苏省最高温度的定量预报.预报当天最高温度误差在1℃以下的概率为5O%左右,2℃以下概率在8O%左右,该方法可用于最高温度预报. 相似文献
10.
为探究长蛇鲻(Saurida elongate)的生态习性和分布规律,并为长蛇鲻资源的合理利用与养护提供科学依据,本文根据2016年秋季在山东南部近海进行的渔业资源与环境调查数据,分析了该海域长蛇鲻的分布特征,研究长蛇鲻成体、幼体的分布差异,并利用广义可加模型(GAM)研究其分布与生物因子和环境因子的关系。结果表明,长蛇鲻成体与幼体的分布存在差异,成体分布范围广,幼体主要分布在30 m等深线及以浅水域。GAM模型的结果表明,饵料生物、底层水温、水深和底层盐度是影响长蛇鲻相对资源量分布的主要因子。成体、幼体的分布与影响因子的关系差异极显著(P<0.01)。长蛇鲻成体的相对资源量随饵料生物和底层水温的增加表现为先上升后下降的趋势,而幼体呈现一致上升趋势;成体和幼体的相对资源量随水深增加均呈下降趋势;幼体相对资源量随底层盐度增加有明显上升趋势,而盐度对成体的影响不显著。本研究认为山东南部近海是长蛇鲻的重要栖息地,水温和盐度是成体和幼体分布差异的可能原因。 相似文献