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Microbial communities in different gastrointestinal regions(stomach, foregut, midgut, and hindgut) of the northern snakehead C hanna argus(Cantor, 1842) were compared by polymerase chain reaction and partial 16 S r DNA sequencing. A total of 194, 140, 212, and 122 OTUs were detected in the stomach, foregut, midgut, and hindgut, respectively. Significant dif ferences were found in the Sobs, ACE, Shannon, and Simpson indices among samples(P 0.05). The gastrointestinal microbial community of C. argus consisted predominantly of Proteobacteria with either H alomonas, Shewanella, Plesiomonas, or Sphingomonas. Fusobacteria, Firmicutes, and Bacteroidetes also existed in the gastrointestinal tracts. However, significant diff erences were found in the compositions of microbial community among the four regions( P 0.05). Cyanobacteria and Spirochetes were significantly higher in the midgut and hindgut( P 0.05). Fusobacteria and Firmicutes were dominant in the hindgut and foregut, respectively(P 0.05). Proteobacteria was the lowest in the hindgut( P 0.05). At genus level, C etobacterium and Plesiomonas were significantly higher in the hindgut than in the other three samples( P 0.05). Clostridium and Prevotella were the highest in the midgut(P 0.05). Halomonas, Shewanella, and S phingomonas were the highest in the foregut( P 0.05). Paracoccus and Vibrio were the highest in the stomach. Several genera were only detected in certain regions, as follows: stomach, P aracoccus and Vibrio; foregut, Halomonas, Shewanella, and Sphingomonas; midgut, Clostridium and Prevotella; and hindgut, C etobacterium and Plesiomonas( P 0.05). At the species level, A cinetobacter rhizosphaerae was only detected in the stomach. P revotella copri and Clostridium perfring were not detected in the foregut and midgut, respectively, whereas Prevotella copri and Faecalibacterium pra were not detected in the hindgut. These findings provide valuable information on the microbial community in each gastrointestinal region of C. argus. Moreover, this study indicated that microbial community was not only related to rearing environment but also to the physico-chemical characteristics of each gastrointestinal region. 相似文献
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Changes in air pollutants during the COVID-19 lockdown in Beijing:Insights from a machine-learning technique and implications for future control policy
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Jiabao Hu Yuepeng Pan Yuexin He Xiyuan Chi Qianqian Zhang Tao Song Weishou Shen 《大气和海洋科学快报》2021,14(4):63-69
基于2015-2020年北京35个环境空气站和20个气象站观测资料,应用机器学习方法(随机森林算法)分离了气象条件和源排放对大气污染物浓度的影响.结果发现,为应对疫情采取的隔离措施使北京2020年春节期间大气污染物浓度降低了35.1%-51.8%;其中,背景站氮氧化物和一氧化碳浓度的降幅最大,超过了以往报道较多的交通站... 相似文献
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137.
潘国荣 《大地测量与地球动力学》2006,26(2):75-78
利用现场位移测量资料反演分析是进行洞室围岩稳定分析和了解岩体介质中洞室的力学性状与设计参数的一种新手段。阐述了位移测量反演分析的基本思路、解算模型、成果检验等,并用计算实例说明了其有效性。 相似文献
138.
坐标转换模型在盾构姿态计算中的应用 总被引:7,自引:4,他引:3
在附有条件的间接平差模型的基础上,提出用归一化大角度坐标转换模型计算盾构机姿态,并从其原理、方法以及精度上进行了分析。应用结果表明:利用坐标转换法计算盾构机姿态,与常规解方程法相比较更能有效利用参考点的所有信息,计算过程简明,且便于程序实现。 相似文献
139.
北京市蔬菜和菜地土壤砷含量及其健康风险分析 总被引:58,自引:3,他引:55
通过对北京市蔬菜和菜地土壤砷含量状况进行大规模调查,研究了蔬菜和土壤砷含量及其健康风险,并筛选出抗砷污染能力强的蔬菜品种。根据蔬菜的消费量并兼顾品种多样性的原则,在北京市规模化蔬菜栽培基地 (采集蔬菜及土壤样品) 和蔬菜批发市场 (蔬菜样品) 共采集93种蔬菜400多份蔬菜样品和39个土壤样品系统地分析其砷含量。研究发现:北京市菜地土壤砷含量范围和平均含量分别为4.44~25.3和9.40 mg/kg,明显超过北京市土壤砷背景值;北京市蔬菜砷含量最高达0.479 mg/kg,平均含量为0.028 mg/kg,均未超过《食品中砷限量卫生标准》(GB4810-94) 的限量值,但其中有2个蔬菜样品 (萝卜和大蒜) 砷含量超过WHO/FAO制订的限量标准。北京市蔬菜砷含量在东偏北方向 (偏转11o-30o) 存在明显的"U"型趋势分布。裸露地蔬菜砷含量显著高于设施蔬菜。油菜、萝卜、小白菜、大葱、芥菜、黄瓜、大白菜和甘蓝抗砷污染能力较弱,而辣椒、云架豆、冬瓜、茄子、菠菜、西红柿、芹菜等抗砷污染能力则较强。北京市居民从蔬菜中摄入砷平均值为0.016 mg/(人·d),蔬菜砷对北京市部分人群存在一定的健康风险。 相似文献
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基于夜间灯光数据的环渤海地区城市化空间模式和过程研究 总被引:1,自引:1,他引:0
1 Introduction Urban agglomeration is a system of cities, supporting by the modern transportation and information network in the system, these cities, with different characteristics, types, sizes and hierarchies, interact with each other, and one or two … 相似文献