永城煤电集团滤波装置改造的技术经济分析

根据对永城煤电集团供电系统中存在的主要谐波情况，翔实分析了其所造成的附加损耗和经济损失。针对永城煤电集团用电负荷造成的谐波现状及现有的固定LC滤波装置的特点，经综合分析最后确定选用TCR型静止动态无功补偿装置与两矿现有的LC滤波装置并联，组成TCR＋FC结构。从技术、经济两方面看，具有重大意义。     

宝泉滑坡工程处理的数值模拟

宝泉滑坡体方量巨大 ,且处于宝泉抽水蓄能电站工程的关键部位。通过极限平衡法和三维有限元模拟计算 ,模拟了宝泉滑坡体的稳定性和工程处理方案。削坡减载是工程处理的最有效措施。将滑坡体开挖至 770m高程后 ,滑坡体稳定性将大大提高 ,即使在Ⅶ度地震条件下仍将保持稳定。     

阿尔金山东端花岗片麻岩中3.6Ga锆石的地质意义

本文报道首次用单颗粒锆石U Pb同位素测年技术在我国西北阿尔金山东端古老花岗片麻岩中发现36 0 5± 43Ma的锆石。这是塔里木地块存在始太古代基底的重要证据 ,对研究该地区的地壳演化及其与我国东部和全球其他古老地块的对比研究具有重要的意义。     

华南中生代花岗岩型、火山岩型、外接触带型铀矿找矿思路(Ⅱ)

笔者认为,对华南中生代富大铀矿成矿背景的研究要强调壳幔交换的深部作用,强调构造体制变革对成矿的制约,以及两条火山岩带和一个岩浆活动区的成矿地位.构造研究中要引进伸展构造理论,研究盆岭构造、热隆构造及与变质核杂岩构造配套的常见构造型式,研究盆岭耦合特点.成矿模式要考虑岩浆定位部位深浅及形成构造环境差异、地化环境差异,要探索大型、超大型铀矿形成的岩浆定位部位与层圈构造、地壳韧脆性构造转换面、地球化学转换面的耦合条件.     

表生水条件下毒砂溶解作用动力学实验研究

毒砂氧化溶解和释放的砷将对周围水体造成污染.本文用混合流流动反应器研究了毒砂在温度为15、25、35和45℃的FeCl3酸性地表水作用下的氧化溶解过程.结果显示在温度为15～35℃内,毒砂的氧化随FeCl3溶液浓度增加和反应温度升高而加速,而45℃时毒砂的反应速率反而降低;毒砂在与氧化剂FeCl3酸性溶液(浓度小于1×10-4 mol·     

缅甸含硬玉的蛇纹石化橄榄岩及其围岩的岩石学研究

以缅甸帕敢地区含硬玉岩的蛇纹石化橄榄岩及其围岩－未细分的变质岩为研究对象，较详细地研究了各类岩石的岩相学，岩石化学及主要矿物的组成，认为该区超基性岩为含铬铁矿的蛇纹石化纯橄岩，它的围岩由含多硅白母蓝闪石片岩，石榴斜长角闪岩，大理岩及透辉石大理岩，石英岩等构成。通过其中典型的变质反应分析与计算，认为围岩的变质程度分别为蓝闪石片岩相和的高角闪岩相，其中蓝闪石片岩相的压力大于0．8－1．0GPa，斜长角闪岩相的温度为582度，通过对比分析世界上不同产地硬玉岩的特征，认为硬玉岩，尤其是优质者，产出环境如下：（1）容矿岩体属超基性岩，以含铬铁矿的纯橄岩为最佳；（2）围岩中存在低温高压变质岩，即蓝闪石片岩－榴辉岩类；（3）位于与俯冲带有关大地构造单元内。     

井间地震走时波形层析成像方法

提出了井间地震走时波形顺序反演方法。该方法先利用井间地震走时反演得到速度模型的低频成分 ,然后用井间地震波形反演获得速度模型的高频成分。数值模型试验和实际应用结果表明 ,该方法反演稳健 ,提高了走时成像的分辨率 ,克服了波形成像易于陷入局部极小的缺陷 ,实现了快速高分辨率成像。     

中国大陆强地震时间间隔的概率

以东经１０８°线为界，把中国大陆分为东、西两部，东部取震级Ｍ≥６的地震、西部取Ｍ≥７的地震为强地震．利用有史以来全部地震资料，针对不同情况和不同时期，系统地研究了相继两次强地震之间的时间间隔，目的在于讨论一次强地震发生之后，下一次强地震何时发生．在所有情况下地震间隔数目都随时间间隔值的增大呈明显的趋势性减小．给出了８种情况下的间隔数目统计和相应的模拟函数，以及间隔值的经验概率和相应的函数模拟概率．由此可估计时间间隔为某个值的概率，也可估计时间间隔处于某个区间的概率．反之，对于给定的概率，可估计时间间隔的值或它所处的区间．     

NUMERICAL SIMULATION OF TURBIDITY CURRENT IN RESERVOIR

I. INTRODUCTIONWhen a sediment--laden flow reaches the backwater zone of a reservoir, the suddenreduction of flow velocity causes sediment particles to settle toward the river bed. Undercertain circumstsnces, it will plunge and form a layer of sediment--water mixture flowingbeneath the water surface. This flowing layer is called the turbidity current. A turbiditycurrent is relatively stable and has important impacts on reservoir sedimentation.In the case of deep reservoirs, due to temper…     

高光谱影像分类的深度少样例学习方法

针对高光谱影像分类面临的小样本问题,提出了一种深度少样例学习算法,该算法在训练过程中通过模拟小样本分类的情况来训练深度三维卷积神经网络提取特征,其提取得到的特征具有较小类内间距和较大的类间间距,更适合小样本分类问题,且能用于不同的高光谱数据,具有更好的泛化能力。利用训练好的模型提取目标数据集的特征,然后结合最近邻分类器和支持向量机分类器进行监督分类。利用Pavia大学、Indian Pines和Salinas 3组高光谱影像数据进行分类试验,试验结果表明,该算法能够在训练样本较少的情况下（每类地物仅选取5个标记样本作为训练样本）取得优于传统半监督分类方法的分类精度。