海洋涡旋移动特征的区域划分方法及应用分析

为了合理有效地分析和挖掘海洋涡旋移动数据中的规律和模式,本文以基于空间交互性流聚类的区域化方法为基础,提出了一种海洋涡旋移动特征的网格区域化方法。该方法以网格为统计单元,对涡旋移动数据进行组织,通过图论模型构建海洋涡旋的移动网络图,然后采用基于平均邻接的层次聚类和基于模块度的划分2个步骤,实现涡旋移动特征的区域划分。基于该算法,对1992-2011年中国南海海洋涡旋移动数据进行算法实验,结果表明,南海海洋涡旋按照其移动频繁性特征可分为越南东南部（R1）、越南东部-巴拉望岛（R2）、南海北部（R3）3个区域。其中,R1区域包含了南海西南部深海盆地区的涡旋活跃条带;R2区域体现了南海中部涡旋向西移动的活动规律;R3区域则包含了南海北部东北-西南走向条带。3个区域内冷涡和暖涡具有明显的季节性变化特征：R1和R3区域冷暖涡变化相似,暖涡在夏秋季移动最多,冬季最少,而冷涡则相反,夏秋季移动最少,随后逐渐增加,并在春季达到峰值;R2区域暖涡在春季移动最多,而冷涡在夏冬移动最多,春秋移动相对较弱。     

1988年澜沧—耿马地震前震源区应力状态分析

利用1973年1月1日至1988年11月5日云南区域地震台网记录的地震资料,获得了1988年澜沧—耿马地震前震源及附近区域多个地震活动性参数的空间分布图像,初步揭示了震前震源区应力状态.结果表明:澜沧—耿马地震之前,研究区地震活动性参数分布具有显著的空间不均匀性特征.澜沧7.6级地震震源区以低于0.7的异常低b值、低a值以及整个研究区最短的局部复发间隔Tl值为特征,表明震源所在断裂段在震前已处于高应力闭锁状态,具有发生大震的应力条件.     

格尔木地震台大震速报震级差异分析

选取格尔木地震台2000年7月到2013年5月的680个地震,与中国地震台网中心提供的《国家台网大震速报目录》进行面波震级的对比,得出格尔木地震台的台基校正值、标准误差;通过计算分析,总结出不同方位、震中距、震级大小的地震震级差异性之间的关系。     

第一次全国地理国情普查外业核查全景影像采集系统研究与应用

结合第一次全国地理国情普查在贵州山区进行生产作业的特点,利用自行研究设计的地理国情普查外业核查全景影像采集系统,大量、快速地获取了用于地理国情普查外业核查的全景影像数据,为外业核查作业人员提供了真实可靠的影像参考资料,将部分外业工作转移到内业完成,减少了外业工作量,节省了人力物力,提升了外业核查的工作效率,生产出了符合国家规范要求的成果数据。     

Analysis of the negative effects of groundwater exploitation on geological environment in Asia

This paper summarizes the negative effects on geological environment caused by groundwater exploitation and its distribution. There are seven main types of the geological environment negative effects, which are generally as follows:(1) Constant decrease of groundwater level is mainly distributed in China(East Asia), India(South Asia), Tajikistan(Central Asia) and Saudi Arabia(West Asia);(2) land subsidence occurs mainly in eastern plains of East Asia and west Siberian Plain of North Asia;(3) seawater intrusion occurs mainly in China, Japan and South Korea in East Asia, Philippines and Indonesia in Southeast Asia, the Indian coastal areas in South Asia;(4) groundwater level decline caused by groundwater exploitation in oil fields;(5) mining collapse is mainly in 50° to 70° north latitude band;(6) the total area of karst collapse in China of East Asia is as much as 197.05 km~2; and(7) ground fracture is mainly distributed in the North China Plain, Fenwei Plain and the Yangtze River Delta. Asia can be divided into 6 zones in terms of the geological environment negative effect caused by groundwater exploitation. According to analysis, with the increasing intensity of human activities, geological environment issues become more and more serious, therefore it is vital to control the human activities within the scope of 5× 10~5 people/km~2 to 9.9× 10~5 people/km~2 for the effective control of the size of the affected area by geological environment problems.     

湖南省单、双季稻识别与生育期提取研究

本文基于MODIS数据,构建并分析了湖南省典型地物的植被指数及地表水分指数的时序曲线,利用分类回归树区分单、双季稻像元,并使用转折点法和最大变化斜率法提取双季稻的主要生育期。结果表明,湖南省内双季稻主要分布于洞庭湖区、湘江流域株洲以下、衡阳以上河段的干流及各级支流周边的平原区,以及永州、郴州境内阳明山和南岭山脉之间的狭长地带;单季稻主要分布在双季稻种植区外围,湘西州、怀化市等地的山间谷地也有种植。双季稻生育期在空间上保持了较好的相对一致性。洞庭湖以南平原区以及湘南山地丘陵区的各阶段生育期均早于省内其他地区,而洞庭湖区东北部、娄底、邵阳等地则相对滞后。湖南省大部分地区单、双季稻及生育期的分布都较为破碎,且空间镶嵌程度较高。上述结论可为后续开展湖南省水稻自然灾害与气候变化风险研究提供支持。     

台风“达维”不对称结构特征分析

利用地面加密观测资料、FY-2E卫星TBB和水汽图像资料、NCEP1°×1°再分析资料综合分析了2012 年第10 号台风“达维”的不对称结构特征及成因。结果表明：台风“达维”登陆后在云系结构、降水落区、高低层风场等都表现出不对称分布,其中暴雨主要分布在台风中心北到东北侧;通过FY-2E水汽图像分析清晰地揭示了这种不对称结构的演变,台风西侧干下沉暗区切断了西南侧水汽输送,使得台风中心西侧和南侧对流云系减弱消失,而东南侧一直存在一水汽羽伸入台风环流为其提供水汽和能量。同时,强高空辐散、弱垂直风切变以及明显的上升运动,有利于台风“达维”北到东北侧对流云系的发展维持,引发强降水;高空槽带来的冷空气侵入台风环流内部,破坏了它的暖心结构,使得台风“达维”在渤海海面填塞消失。     

2003-2011年平流层顶抬升事件的SABER/TIMED观测

利用2003-2011年的SABER/TIMED温度数据观测发现,在2006年、2009年和2010年北半球高纬（70°N）的冬季（1-3月）发生了“平流层顶抬升”.在这3次事件中,1月末-2月初的~50 km和~80 km高度处分别出现了温度的极大值~260 K和~230 K,即平流层顶的高度突然由原来的50 km左右上升至80 km左右,这就是平流层顶抬升事件;随着时间的推移,抬升的平流层顶的高度逐渐下降直至恢复到原有位置,与此同时其温度由~230 K上升至~260 K.值得注意的是,虽然在极区的每年冬天都发生平流层突然增温事件,但是只在伴随着极涡分裂的平流层突然增温事件后出现平流层顶抬升.此外,在发生平流层顶抬升事件的冬季里,高纬的重力波活动在1月末-2月初的~80 km高度处突然增强,对应着平流层顶的抬升时间和高度;在2月份之后,重力波活动在75 km以下逐渐增强、在75 km以上逐渐减弱,同时抬升的平流层顶也不断下降.通过重力波活动与平流层顶抬升事件的相关性分析,表明重力波活动可能对平流层顶的抬升有重要影响.     

Near-equatorial Typhoon Development： Climatology and Numerical Simulations

The climatology of near-equatorial typhoons over the western-north Pacific are fully investigated using the JTWC (Joint Typhoon Warning Center) typhoon record from 1951 to 2006. The result shows that there are seasonal and decadal variations, as well as a distinctive spatial distribution, of such events. Among them, Typhoon Vamei is an example of a near-equatorial typhoon that occurred near Singapore in December of 2001. Using the WRF (Weather and Research Forecast) model, we attempt to find out how the well known ``wind surge" of this event contributes to the development of Typhoon Vamei. It is found that the strong wind surge not only helps to provide advection of positive vorticity to Vamei between 800 and 500 hPa, but also increases the convective instability of the lower troposphere, and thus helps to induce convective outbreaks and rapid intensification. Furthermore, sensitivity experiments show that terrain and the land-sea distribution have very limited effects on the formation of Typhoon Vamei in the simulation, but an adequate Coriolis parameter ($f)$ is still needed for the development of Vamei.