能源富集区产业结构时空差异及演化

针对能源富集区产业结构时空差异与演化分析不足的问题,该文运用利用HHI指数、空间基尼系数和产业结构差异系数对1995—2014年陕甘宁蒙能源富集区产业结构的时空格局差异及演化特征进行研究。结果表明:1995—2014年能源富集区第二产业比重第三产业比重第一产业比重,表现为"二三一"产业结构模式,是典型的以第二产业为主导的产业结构;1995—2014年陕甘宁蒙能源富集区第一产业集聚程度围绕0.04呈现小幅度变化趋势,第二、三产业的集聚程度下降趋势明显;通过考虑经济总量的分析,发现各次产业相对量仍呈集中态势,得出陕甘宁蒙能源富集区县域三次产业相对集中的结论;能源富集区三次产业结构的空间差异性不显著,年际变化较小,能源富集区需要加快推进产业结构优化升级以带动经济的可持续发展。     

AHP-灰色关联度分析法的耕地质量评价——以湖北省襄阳市为例

针对传统耕地质量评价方法的单一性和局限性,该文提出一种将层次分析法与灰色关联度分析法融合的主客观相结合的耕地质量评定新方法。依据第一次全国地理国情普查数据成果,选取湖北省襄阳市作为研究区,建立试点区耕地质量综合评价指标体系,并对评价结果的可靠性进行验证。结果表明,该方法对耕地质量评价是科学有效的,能为耕地合理规划提出相关建议。     

Improved decentralized multi-sensor navigation system for airborne applications

The integration of Global Navigation Satellite System (GNSS) and Inertial Navigation System (INS) technologies is a very useful navigation option for high-accuracy positioning in many applications. However, its performance is still limited by GNSS satellite availability and satellite geometry. To address such limitations, a non-GNSS-based positioning technology known as “Locata” is used to augment a standard GNSS/INS system. The conventional methods for multi-sensor integration can be classified as being either in the form of centralized Kalman filtering (CKF), or decentralized Kalman filtering. However, these two filtering architectures are not always ideal for real-world applications. To satisfy both accuracy and reliability requirements, these three integration algorithms—CKF, federated Kalman filtering (FKF) and an improved decentralized filtering, known as global optimal filtering (GOF)—are investigated. In principle, the GOF is derived from more information resources than the CKF and FKF algorithms. These three algorithms are implemented in a GPS/Locata/INS integrated navigation system and evaluated using data obtained from a flight test. The experimental results show that the position, velocity and attitude solution derived from the GOF-based system indicate improvements of 30, 18.4 and 20.8% over the CKF- and FKF-based systems, respectively.     

地理国情普查数据库管理系统设计

针对省级地理国情普查数据库数据海量、种类多样、更新持续、应用广泛等特征,本文提出一种集地理国情普查数据库建库、更新与应用于一体的数据库管理系统设计方案。研究在分析现有地理国情普查数据库特点的基础上,从总体设计思想、系统架构、运行模式、接口设计等几个方面进行探讨,期望为各级地理国情普查数据库管理系统建设提供借鉴。     

河流湖泊湿地边界定位中遥感影像时相选择方法

选择高分遥感影像的时相是利用高分遥感影像精确定位湖泊河流湿地自然边界的关键问题之一。在没有或缺少水文观测数据的情况下,依据河流湖泊湿地的定义,本文提出了一种用于河流湖泊湿地边界定位的高分遥感影像时相快速选择方法,试验结果表明该方法合理、准确、有效。     

2016年四川省PM2.5浓度时空分布研究

PM2.5导致大气能见度下降,造成雾霾天气.本文基于2016年四川省89个空气质量监测站的PM2.5数据,对2016年四川省PM2.5浓度时空分布特征进行研究分析.结果表明,2016年四川省PM2.5浓度空间分布呈现出西北部PM2.5浓度较低、空气质量较好,东南部PM2.5浓度较高、空气质量较差的趋势;时间分布呈现夏季PM2.5浓度较低、空气质量较好,冬季PM2.5浓度较高、空气质量较差的趋势,从而得出四川省PM2.5浓度时间和空间分布规律及分布图.     

网络地理信息技术在林业检疫管理中的应用

针对林业检疫工作存在信息化程度低、管理不够科学有效的问题,本文提出将网络地理信息技术应用到林业检疫管理工作中。在对系统的逻辑框架和网络设计完成后,建立了林业检疫管理信息系统,通过内网、外网和移动终端配合,完成了林业检疫的数据采集、信息分析等业务工作以及相关单位和虫害信息的管理工作,为辅助决策提供了数据,也提高了工作效率和管理水平,对林业资源的管理和保护具有重要的现实意义。     

基于GIS的西宁市生态敏感性分析

国土优化开发和土地集约型利用是生态文明建设的重要一环,生态敏感性分析为优化国土空间和土地的开发利用提供参考基础,也可促进区域生态环境的可持续发展。借助GIS技术,选取高程、坡度、水域、NDVI和土地利用类型5个生态敏感性因子,利用层次分析法(AHP)确定因子权重,采用空间叠加分析对生态敏感度定量分析,将所得到的生态敏感的高低分为高度敏感区、中度敏感区、低度敏感区和非敏感区,对各个生态敏感区进行综合分析,得到西宁市单因子和综合生态敏感性分析结果,并对西宁城市群的开发提出分区保护与建设的对策建议。     

国产高分辨率卫星影像在省级国土监察中的应用研究

以广西壮族自治区66个县为研究区域,针对实际应用,分析违法类型,收集2016年上半年GF-1、GF-2、ZY-3数据,结合2015年辅助数据,采用ENVI IDL开发批处理程序进行数据预处理,通过影像比对,目视解译提取可疑图斑,利用地理处理模型(GP Model)获取图斑行政区、坐标、面积等属性数据。核查53个县,查明1 046宗违法用地,16个违法采矿点。结果表明:国产卫星影像能较好地反映地物信息,地物判读性较好,文中所示的内业工作流程高效可靠,对在国土监察工作中发现可疑图斑具有现实意义。     

基于GIS的医疗资源可达性分析——以吉林省白城市为例

空间可达性是评价医疗资源分布合理性的重要指标之一,借助GIS强大的空间分析功能,可以对医疗资源可达性进行科学的分析与评价。本文尝试基于白城市的行政区划、交通数据以及医疗资源相关资料,使用GIS技术、空间可达性指标和改进的潜能模型对医疗资源可达性进行综合分析,为医疗资源的规划及分配提供决策参考。