江西德兴斑岩铜矿成矿物质来源同位素示踪

德兴斑岩铜矿铜厂和富家坞矿区样品中碳、硅、铜等同位素的分析研究表明:含矿菱铁矿中碳同位素δ13CPDB值近似于原始岩浆初始值;代表成矿同期样品的硅同位素组成δ30Si分布范围与该区岩浆岩的硅同位素组成相近,个别样品偏离代表岩浆岩的δ30Si分布范围;岩体中65Cu的早成矿阶段团块状黄铜矿铜同位素组成相对较高,而晚成矿阶段脉状黄铜矿铜同位素组成相对较低。结合前人硫同位素数据可知:德兴铜矿成矿物质主要来自花岗闪长斑岩岩体,少部分来自围岩。     

基于空间分布式汇流时间方法的流域洪水模拟模型及应用研究

基于空间分布式汇流时间方法的流域洪水模拟模型采用SCS模型,进行空间分布净雨强度计算。格网单元的流向用流域的DEM来确定,出口的直接径流就是在各个汇流时间段内到达出口的所有格网单元的体积流之和。模型结构简单、参数物理意义明确。基于对该模型的原理和运行流程的描述,以浙江皎口水库流域为例,对该流域的1979~2001年中的6场洪水的径流过程进行模拟。结果显示,皎口水库流域小时径流模拟值与实测值曲线拟合度较好,水量拟合指数平均值为1.04,平均模型效率系数为0.68。     

成像光谱数据特征选择及小麦品种识别实验研究

针对河北栾城获得的MAIS成像光谱仪数据用于小麦品种识别进行了特征选择和分类研究。利用遗传算法以JM距离为准则并结合实验区小麦的生物物理特性，进行了最佳波段选择；利用Fuzzy—Anmap分类器及选出的最佳波段对成像光谱数据进行了分类，区分出了4种小麦品种，小麦的总体分类精度超过97％。     

三峡库区水质数据时间序列分析预测研究

阐述了时间序列分析的概念、种类及分析方法,以三峡库区水质各指标的水期时间序列数据为研究对象,采用Holt-Winters时间序列预测模型进行了水质预测的试验研究.     

当前GIS专业多媒体教学的问题与建议

分析了GIS专业多媒体教学中存在的不足之处,根据教学实际,提出了若干建议。     

非地转湿Q矢量在台风“云娜”暴雨过程中的分析应用

应用非地转湿Q矢量理论,对2004年8月12-15日台风“云娜”登陆后造成的大范围持续暴雨过程进行诊断分析。结果表明,非地转湿Q矢量能比较清楚地揭示台风暴雨的演变过程,非地转湿Q矢量的散度负值区和流场辐合区与未来12小时的强降水落区有较好的对应关系；非地转湿Q矢量的散度的垂直分布能够反映台风外围对流发展的深度,对判断台风在陆地上的维持有一定的意义。     

使用SVM进行短期气候预测的应用试验

从气象角度介绍了利用SVM方法的预报原理,对西安短期气候预测做了实验,并分析预报结果,得出SVM方法在天气预报领域有一定的使用空间的结论。     

Characteristics of Aerosol Ionic Compositions in Summer 2003 at Lin''''an of Yangtze Delta Region

With the size-resolved aerosol mass and ion composition data obtained at Lin'an regional atmospheric pollution monitoring station in July 2003, the size distributions of aerosol mass and ionic components, and the correlations between major ion pairs were analyzed. The primary results indicate that in the period of in-situ measurement, the aerosols are mainly composed of fine particles. The mass of aerosols with size less than 2.1μm accounts for 66% of the total mass of all size ranges, in which about 50% of the mass is contributed by the particles with size less than 0.65μm. Similar to the size distributions of aerosol mass, the water-soluble ions are mainly concentrated in the size range of <0.65μm, accounting for about 77% of the sum of analyzed ions, and the ions within the range of <2.1μm reach 88%. The sulfate, ammonium, and potassium are the dominant ionic components in fine particles (particle size less than 2.1μm). Ion correlation analysis suggests that the sulfates in fine particles are mostly in the compounds of (NH4)2SO4, Na2SO4, and K2SO4, but for submicron particles the sulfates are mainly in the form of (NH4)2SO4.     

IMPACT OF THE INITIALIZATION ON MESOSCALE MODEL PREDICTION IN SOUTH CHINA

1 INTRODUCTIONThe initial state of the atmosphere is one of the keyfactors that affect the result of NWP. With thedevelopment of increasingly finer NWP, the quality ofinitial atmospheric state has been drawing more andmore attention[1-7]. GRAPES 3D- Var(G…     

SCS+C地形辐射校正模型的应用分析研究

在对有森林覆盖的山区影像进行地形辐射校正时，基于太阳-冠层-传感器（SCS）几何关系的校正模型优于基于太阳-地形-传感器（STS）几何关系的模型。SCS校正模型解释了树木不依赖于地形、观测角和光照入射角而具有向地性生长的本质特性，但在某些地形区域，SCS与余弦校正同样存在过度校正的问题。为了解决这个问题，研究者在SCS校正模型中引入C校正系数来解释散射辐射项，提出了SCS+C校正模型。以北京密云Landsat 5影像为数据源，通过目视判别、直方图、定量的统计参数和地物光谱曲线对比等方法，对SCS+C校正模型与传统的余弦校正、C校正和SCS校正模型进行了对比。结果表明，4种方法均能在很大程度上消除地形阴影，更好地反映阴影区域的细节信息； 从总体的光谱特性保真程度来说，余弦和SCS校正都因过度校正问题表现较差，SCS+C校正最好，C校正次之。