新一代天气雷达CINRAD/CC接收系统典型故障分析与处理

分析CINRAD/CC雷达接收系统工作原理,给出了CINRAD/CC雷达接收系统关键点参数表,介绍了雷达接收系统常用的故障分析方法,通过对接收系统故障现象、故障原因分析,归纳总结出6类接收系统典型故障及其处理方法.随着雷达使用年限的增加,雷达设备故障率也在增加,而故障维修工作纷繁复杂,这就需要把雷达故障进行总结、分类,同一种类型的故障对应相应故障处理方法,这样就能大大提高雷达维修的时效性.     

Compensatory growth of juvenile brown flounder <Emphasis Type="Italic">Paralichthys olivaceus</Emphasis> following low temperature treatment for different periods

We investigated the effects of low temperature (8.5°C) on the growth and feeding rates and feed conversion efficiency of juvenile P. olivaceus with an average initial weight of 3.87 ± 0.06 g (mean ± SE). Fish were exposed to 8.5°C for 0 (control), 1, 2, 3 and 4 weeks, and then to 20°C for 10, 9, 8, 7 and 6 weeks, respectively. Low temperature clearly led to growth depression. The weight of fish exposed to low temperature for 1 week was restored to that of control, while that of fish exposed to low temperature longer was significantly decreased (P < 0.05). During the entire low-temperature period, specific growth rate, feeding rate and feed conversion efficiency of the fish were significantly lower (P < 0.05) than those of control, while in the whole recovery period, specific growth and average feeding rate were markedly higher (P < 0.05) than those of control. At the end of experiment, only the feeding rate of the fish exposed to low temperature for 1 week was not significantly different from that of control (P > 0.05). Feeding rate and feed conversion efficiency were reduced at low temperature in juvenile P. olivaceus. The compensatory growth of juvenile P. olivaceus may therefore be attributed to the improvement of feeding rate. Our results suggested that growth depression occurs when juvenile P. olivaceus are exposed to low temperature for more than one week.     

技术进步是提高编目质量的关键

加强管理,重视依靠科技进步,学好规范条例,不断改进工作,建立科学的编目程序,是提高编目质量和速度的关键。     

甘东南农村民居抗震性能现状调查与分析

为了解甘东南地区农村民居抗震性能现状,分析农村民居抗震薄弱环节,从而科学、合理地提高农村民居的抗震能力.结合当地调研资料数据,对甘东南地区农村民居进行现场调查,获取民居各类属性数据,划分甘东南民居主要结构类型及其分布特征与所占比例,针对不同类型的民居结构,对其进行抗震性能评价,分析其抗震薄弱环节及潜在危害.研究区现存五种典型房屋结构类型:土木结构、砖木结构、砖混结构、木架结构和窑洞,以前三种结构类型为主,其中有抗震构造措施的新建砖混结构和砖木结构抗震性能最佳,木架结构、老旧砖混结构和砖木结构次之,土木结构和窑洞抗震性能最差.研究结果对提高甘东南地区农村民居的抗震设防水平具有科学参考价值,也可为其他地区农村民居抗震性能的提升提供参考依据.     

CINRAD/CC雷达伺服系统故障分析与处理方法

云南昭通新一代天气雷达自2002年9月安装运行以来,伺服系统出现了方位(俯仰)R/D板故障、方位(俯仰)电源故障、汇流环和驱动器等方面的故障.通过这些故障实例,总结了如何根据故障现象结合雷达生产厂家提供的电路图图册,分析故障所在的伺服系统的工作原理、组成和流程,找到故障成因,排除故障的方法.在分析排查的过程中,总结出一...     

地质特深孔绳索取心钻杆机械性能研究

地质特深孔绳索取心钻杆结构区别于API石油钻杆,其机械性能计算不可直接引用API石油钻杆的相关理论公式。针对这一理论依据与计算方法缺失,本文对地质特深孔双台肩钻杆接头进行了受力分析,开展了钻杆接头拉伸载荷与扭转载荷计算理论研究,构建了绳索取心钻杆机械性能计算的理论方法。同时,通过有限元分析和台架试验,确定了H-5000规格双台肩绳索取心钻杆的机械性能,验证了计算方法的准确性,并提出了钻杆结构改进建议与下一步研究方向,为高性能薄壁绳索取心钻杆“服役”于5000 m地质岩心钻探工程提供了技术支撑。     

青岛近海寿南小沙丁鱼Sardinella zunasi Bleeker繁殖生物学的研究

通过常规生物学测定、组织切片、电镜扫描观察等手段，分析了青岛近海寿南小沙丁鱼Sardinella zunasi Bleeker的繁殖群体构成和成熟与繁殖特征，并依此对该鱼种的资源保护措施提出了建议。     

基于矢耳石形态的平鲉属鱼类鉴别及研究方法比较

分析了青岛胶州湾铠平鲉(Sebastes hubbsi)、花斑平鲉(Sebastes nigricans)和许氏平鲉(Sebastes schlegelii) 3种平鲉属鱼类的矢耳石形态特征,探究基于矢耳石形态鉴别3种鱼类的可行性.以8个耳石形状指标和37个椭圆傅里叶系数进行的单因素方差分析结果基本一致,显示铠平鲉与许氏平鲉的耳石形态差异最大,铠平鲉与花斑平鲉间差异最小.利用耳石形状指标、椭圆傅里叶系数、耳石形状指标与椭圆傅里叶系数相结合的方法,对3种鱼类的综合判别率均可达95%以上,判别分析散点图可明显将3种鱼类区分开.耳石长介于4~7 mm的3种鱼类小规格组与2龄及以上成鱼组耳石样本的判别结果一致,表明针对不同发育阶段平鲉属鱼类,基于耳石形态的种类鉴别均是可行的;仅使用椭圆傅里叶系数鉴别3种鱼类时综合判别率虽高达100%,但难以快速定位3种鱼类耳石形态间,在统计上差异显著而实际上微小的形状差异所在;而使用耳石形状指标和椭圆傅里叶系数联合判别,综合判别率亦高达99%,且能快速找出3种鱼类耳石在矩形趋近率、形态因子、面密度等的形态差异.研究表明,耳石形状指标和椭圆傅里叶分析联合判别是平鲉属鱼类种类鉴别及耳石形态差异分析的有效手段.     

巴西暖流和马尔维纳斯寒流交汇点的变动及其影响机制的探讨

西南大西洋的马尔维纳斯寒流(Malvinas Current,MC)和巴西暖流(Brazil Current,BC)交汇点(the Brazil-Malvinas Confluence,BMC)的南移是很多影响因子共同作用的结果。本文从海流流量的变化和风场的变化来分析交汇点变动的原因。利用1993年1月至2016年12月的月平均流场计算截面流量,分析得到MC流量呈现递减趋势,而BC流量则出现递增趋势。2014–2016年的Argo浮标的轨迹线表明MC的水体主要来自于南极绕极流(Antarctic Circumpolar Current,ACC)经过德雷克海峡的3个极锋中的其中之一—亚南极锋(the Subantarctic Front,SAF)。计算SAF的流量,得到其也表现出递减的趋势,这是MC流量减少的重要原因。而和SAF相邻位于其南边的极锋(the Polar Front,PF)的流量出现递增趋势。利用1993–2016年月平均风场数据分析得到南半球盛行西风风应力增加且有向南极偏移的趋势,这会使得ACC也有向南极收缩的趋势,这解释了SAF流量减少而PF的流量增加的原因,故得到南半球盛行西风的南移和BC流量的增加是BMC南移的原因。     

基于栖息地指数的西北太平洋日本鲭渔情预报模型构建

根据2014−2017年5−11月西北太平洋公海灯光围网日本鲭(Scomber japonicus)生产数据,结合同期的环境遥感数据,分别基于捕捞量和作业次数,构建日本鲭栖息地适宜性指数(Habitat Suitability Index,HSI)模型。选取海表水温、海面高度异常和叶绿素a浓度,采用一元指数回归拟合,建立各个环境变量的适应性指数模型,并利用线性规划方法确定各环境因子的权重,从而提高日本鲭HSI模型对渔场的预报精度。利用2018年5−11月的实际捕捞数据对模型进行预报准确率验证,在基于渔获量和作业次数构建的HSI模型中,HSI大于0.7的海域,渔获量平均占比分别为77.29%、76.79%,这表明基于不同权重环境因子的HSI模型能够较好地预测西北太平洋公海日本鲭中心渔场。