胶东金矿金成色及其指示意义

影响金成色的因素较多,包括矿床成因类型、形成深度、变质程度、成矿时代、成矿温度和矿化阶段等,其中金矿床形成深度是最关键的因素。矿床形成深度大,成矿的物化参数变化慢,形成的金成色高;形成深度小,成矿的物化参数变化快,形成的金成色低。以胶东金矿为例,统计并定性分析了这种关系,证明胶东金矿区存在类似的规律,据此可以推广,以矿床金的成色来判断矿床的形成深度和矿体的延深情况。胶东金矿金成色较低,以５５０～７５０居多,反映了金矿成矿以中浅成为主。南张家金矿金成色最低,暗示其形成深度最浅（小于１．５ｋｍ）。     

Could CMIP6 climate models reproduce the early-2000s global warming slowdown?

The unexpected global warming slowdown during 1998–2013 challenges the existing scientific understanding of global temperature change mechanisms, and thus the simulation and prediction ability of state-of-the-art climate models since most models participating in phase 5 of the Coupled Model Intercomparison Project(CMIP5) cannot simulate it. Here, we examine whether the new-generation climate models in CMIP6 can reproduce the recent global warming slowdown, and further evaluate their capacities for simulating key-scale natural variabilities which are the most likely causes of the slowdown. The results show that although the CMIP6 models present some encouraging improvements when compared with CMIP5, most of them still fail to reproduce the warming slowdown. They considerably overestimate the warming rate observed in 1998–2013,exhibiting an obvious warming acceleration rather than the observed deceleration. This is probably associated with their deficiencies in simulating the distinct temperature change signals from the human-induced long-term warming trend and/or the three crucial natural variabilities at interannual, interdecadal, and multidecadal scales. In contrast, the 4 models that can successfully reproduce the slowdown show relatively high skills in simulating the long-term warming trend and the three keyscale natural variabilities. Our work may provide important insight for the simulation and prediction of near-term climate changes.     

盐度调控对花鲈(Lateolabrax maculatus)生长相关基因表达的影响

生长激素受体(GHR)作为GH/IGF轴的中心环节,在内分泌调控中发挥重要作用。本实验采用c DNA末端快速扩增法(RACE)技术克隆出花鲈GHR1和GHR2的c DNA全长序列。急性低盐度调控实验设为海水组、半海水组和淡水组。测定了急性低盐度调控24、48、96、144、192h后,花鲈肝脏中GHRs、IGF-1及垂体GH表达情况。结果表明,GHR1 c DNA全长序列2436bp,编码637个氨基酸;GHR2 c DNA全长序列2940bp,编码582个氨基酸。GHR1与GHR2由信号肽、胞外区、跨膜区、胞内区组成,且结构存在差异。脑、肾、鳃中GHR1表达明显高于GHR2;而在肌肉、垂体、肝脏、盲肠、胸腺、心脏中,GHR2表达明显高于GHR1。24h时,各组GHR1表达不变,GHR2、GH、IGF-1显著下降。之后,相对于海水组,淡水组和半海水组GHRs和IGF-1表达升高,而GH下降,GH与GHR负相关。据结果推测,花鲈GHR2可能为SL受体,GH/IGF轴参与低渗调控可能是通过增加GHRs,进而激活下游IGF-1表达而实现。     

北京大灰厂试验场重力变化特征及其解释

介绍了北京大灰厂试验场（简称京西试验场）的概况，对１９９３年３月以来重力重复观测资料进行了处理。计算了各期重力观测精度，结果显示１９９３年３月～１９９５年５月京西试验场存在一定重力变化。采用给定的模型反演了八宝山断层介质的密度变化，认为断层破碎带介质密度的变化可能是引起地表重力变化的主要因素     

小入射角下海浪后向散射系数不对称性和各向异性分析验证

基于北京遥测技术研究所机载波谱仪实测数据以及ECMWF提供的风场数据,分析了不同风速条件下小入射角海浪平均后向散射系数不对称性与各向异性随入射角的变化特性,并对导致这一现象的原因进行了初步分析。结果表明:小入射角下,海浪平均后向散射系数随入射角增大呈现递减趋势并在18°时达到某一稳定值,之后基本维持不变;海浪后向散射系数不对称性与各向异性均随入射角增大呈现递增趋势,同样在18°增大至某一稳定值,之后基本维持不变;低风速条件下,海浪不对称性和各向异性与风速有关,且风速越大不对称性与各向异性越明显。     

太原地震台水位异常分析

针对太原地震台晋7-1井近年来水位大幅上升情况,进行资料收集和干扰因素分析,结果发现：2009年7月以来的井水位回升,与关闭小煤窑、汾河清水复流工程、关井压采、大量引用黄河水有直接关系。     

GPS地壳形变监测网应变解算方法与程序设计

分析了在平面直角坐标系和大地坐标系内解算应变的方法及其特点,并以Matlab为开发平台,研制出一套在平面直角坐标系和大地坐标系中解算应变的程序GPSstrain。利用GPS监测网测站位移(速率),该程序能够解算剪切应变(γ1、γ2)、面应变、块体旋转、主应变及其方向、最大剪切应变及其方向,同时也可解算出这些应变分量的误差。另外该程序还具有高斯投影解算功能,根据各测站坐标能够自动形成所有的Delaunay三角形,并以图形方式显示。最后以实际算例给出了该解算程序的部分结果,并进行了初步的分析和讨论。     

基于贡献权重迭加法的滑坡风险区划

贡献权重迭加法是对滑坡本底因子和承灾体因子在滑坡发育中的贡献率进行统计后,通过贡献率均值化、规一化处理,利用权重转换模型计算出每一个因子内部的权重——自权重W和因子相互之间的权重——互权重W＇。将滑坡因子、承灾体因子和两者的自权重、互权重分别相乘迭加,得到滑坡危险度和易损度区划结果,再将2项结果相乘得出滑坡风险区划。     

四川理塘地区二叠—三叠纪硅质岩的地球化学特征及地质意义

甘孜—理塘蛇绿混杂岩带位于西南"三江"东缘,为义敦—理塘弧盆系的重要组成部分,其内部发育大量不同时代不同类型的硅质岩.本次研究在理塘县理觉公路硅质岩夹层泥岩、泥灰岩中发现含有大量的中二叠—晚二叠世牙形石,在查日查东村附近硅质岩中采获中三叠世放射虫.通过对研究区硅质岩岩石学、地球化学特征研究,探讨硅质岩的成因类型及其沉积环境.结果表明,理塘地区硅质岩SiO2质量分数为66.13%~85.89%,Al2O3质量分数为4.69%~7.85%,Al/(Al+Fe+Mn)值介于0.44~0.73之间,U/Th比值为0.10~0.19,δCe值为1.00~1.63,这些特征共同指示其为生物成因硅质岩.Al2O3/(Al2O3+Fe2O3)质量比为0.52~0.79,MnO/TiO2质量比为0.05~0.27,∑REE为(49.26~165.41)×10–6,平均为94.37×10–6,(La/Yb)N比值为0.78~2.32,(La/Ce)N比值为0.72~1.26,指示其应形成于大陆边缘环境.理塘地区理觉公路和查日查东村二叠—三叠纪大陆边缘型硅质岩的厘定,不仅丰富了甘孜—理塘蛇绿混杂岩带的物质组成,也为甘孜—理塘洋盆二叠—三叠纪地质演化提供了新的证据.     

Predicting landslide sliding distance based on energy dissipation and mass point kinematics

Natural Hazards - Based on classical mechanics and the law of energy conservation, we present a model for predicting landslide sliding distance. We conceptualize landslide movement as the movement...