Assessment of CMIP3 climate models and projected changes of precipitation and temperature in the Yangtze River Basin, China

The projected changes of precipitation and temperature in the Yangtze River Basin in the 20th Century from 20 models of the CMIP3 (phase 3 of the Coupled Model Inter-comparison Project) dataset are analyzed based on the observed precipitation and temperature data of 147 meteorological stations in the Yangtze River Basin. The results show that all models tend to underestimate the annual mean temperature over the Yangtze River Basin, and to overestimate the annual mean precipitation. The temporal changes of simulated annual mean precipitation and temperature are broadly comparable with the observations, but with large variability among the results of the models. Most of the models can reproduce maximum precipitation during the monsoon season, while all models tend to underestimate the mean temperature of each month over the Yangtze River Basin. The Taylor diagram shows that the differences between modeled and observed temperature are relatively smaller as compared to differences in precipitation. For a detailed investigation of regional characteristics of climate change in the Yangtze River Basin during 2011–2050, the multi-model ensembles produced by an upgraded REA method are carried out for more reliable projections. The projected precipitation and temperature show large spatial variability in the Yangtze River Basin. Mean precipitation will increase under the A1B and B1 scenarios and decrease under the A2 scenario, with linear trends ranging from ?21 to 28.5?mm/decade. Increasing mean temperature can be found in all scenarios with linear trends ranging from 0.15 to 0.48°C/decade. Grids in the head region of the Jingshajiang catchment show distinct increasing trends for all scenarios. Some physical processes associated with precipitation are not well represented in the models.     

阜新地区1951—2010年降水变化特征

根据阜新地区2个观测站1951-2010年逐月和逐年降水资料,通过趋势分析、Mexicohat小波变换和Mann-Kendall突变检验等方法,分析了阜新地区降水的气候变化特征。结果表明：阜新地区近60 a来年降水量呈下降趋势,下降速率为10.7 mm/10a;降水量年际变化明显,极易出现旱涝灾害。除春季降水略有增加外,其他三季均呈减少趋势。年降水量和季节降水量均有准12 a和18 a的周期振荡。除春季降水量没有明显突变点外,夏、秋、冬三季均存在突变点,其中夏季降水量存在3个突变年份,分别为1967年、1978年和1986年,秋季降水量在1996年存在突变,冬季降水量在2004年存在突变。     

长治高温气候特征及分析预报

通过对长治市1977年-2004年6月-8月出现≥35℃的高温天气的地理分布特征、时间和强度等统计研究,给出了高温天气的气候背景。从500hPa高空形势分析,归纳出造成高温天气的四种主要环流形势（两槽一脊型、纬向环流型、大陆暖高型、副高控制型）;分析了风、云、降水等气象要素与高温天气的内在联系。通过850hPa高温预报指标站的选取及数值预报产品的统计分析,给出了高温天气的综合性预报模型。     

基于WACCM+DART的临近空间SABER和MLS臭氧观测同化试验研究

本研究在WACCM+DART（Whole Atmosphere Community Climate Model,Data Assimilation Research Test-Bed）临近空间资料同化预报系统中加入SABER（Sounding of the Atmosphere using Broadband Emission Radiometry）和MLS（Microwave Limb Sounder）臭氧观测同化接口,并以2016年2月一次平流层爆发性增温（SSW）过程为模拟个例进行了SABER和MLS臭氧观测同化试验,得出以下结论:同化SABER和MLS臭氧体积浓度观测得出的WACCM+DART臭氧分析场能够较真实反映SSW期间北极上空平流层臭氧廓线随时间的演变特征,且与ERA5（Fifth Generation of ECMWF Reanalyses）再分析资料描述的臭氧变化特征具有很好的一致性;基于SABER和MLS臭氧观测的WACCM臭氧6 h预报检验表明同化臭氧观测对臭氧分析和预报误差的改善效果主要体现在南半球高纬平流层和北半球中高纬平流层中上层-中间层底部;基于ERA5再分析资料的WACCM+DART分析场检验表明同化SABER和MLS臭氧体积浓度资料可在提高北半球高纬地区上平流层-中间层底部臭氧场分析质量的同时减小该地区上平流层-中间层底部温度场和中间层底部纬向风场的分析误差;基于MLS臭氧资料的臭氧中期预报检验表明相对控制试验同化SABER和MLS臭氧体积浓度资料能更好改善0~5 d下平流层和中间层底部臭氧的预报效果。     

如何做好气象物资装备供应管理

气象事业的发展离不开先进的设备,做好气象物资的供应管理是保障气象发展的前提,是气象业务顺利开展的重要保障。加强气象物资的供应管理才能使各种物资最大限度的发挥作用,让各种物资达到最佳组合,节约资源,降低成本。本着节约、环保、高效的原则,依据《气象技术装备管理办法》,做好物资计划、采购、储备、配送等工作。本文主要简述基于节约、环保、高效原则,如何做好气象装备的储存、保管、供应各环节的工作。     

双翻斗雨量计运行记录中的异常现象及其消除方法

为了确保自动气象站自记降水记录的连续性和准确性,根据20多年从事地面测报工作的经历,归纳出了双翻斗雨量计运行记录中的7类异常现象,逐一对其成因进行了分析,并指出了相应的消除方法。     

自动风向转换程序设计思路

由于OSSMO 2004版地面测报业务软件中抄录报表风向不太方便，故长治县气象局自行设计了自动风向角度和方位的转换程序。本程序用OBJECT PASCAL语言编写，在DELPHI中实现，采用Microsoft．Jet．OLEDB．4．0数据库引擎及ADO的方式操作数据库。     

短期暴雨的前期特征和预报实践

打破季节和月份的限制，将所有的暴雨作为研究对象，运用自组织理论总结归纳出一套自成体系的统一的关于短期暴雨预报的前期环流特征和判据。在预报业务上，作者成功地建立三个精确到点的高质量的短期暴雨预报方法。     

河套地区4~5月雨量变化周期特征及其趋势预测

Morlet子波分析表明，河套地区4－5月雨量明显存在7a,24a和3a周期，其中以7a周期为最强。用子波分析和周期图方法预测该地区4－5月在2000－2003年雨量将持续偏少，2004或2005年雨量可能会明显偏多。     

地面气象观测中多普勒雷达回波资料的利用

多普勒天气雷达实时回波通常被广泛应用于短时、临近天气预报、人工增雨(雪)等方面的业务中,事实上,掌握天气雷达回波的演变情况,对做好地面气象观测也是一个很好的辅助工具。通过对2009年4月4日一次强降水过程的多普勒天气雷达云团速度和强度特征分析,结果发现:强降水形成、加强、维持与消散的各个阶段在路径、速度和强度上有明显的体现。