Effect of Long-Term Low-Salinity Culture on the Survival,Growth, and Nutrient Composition of Mud Crab Scylla paramamosain

This study investigated the effects of long-term low-salinity on the growth performance,proximate composition,amino acid and fatty acid profiles of Scylla paramamosain.The salinity of the low-salinity-culture group(LC)and maintained-salinity-cul-ture group(MC)were set at 5 and 25 respectively.After rearing for 30 d,the survival rate(SR)of the LC group was significantly lower,whereas the average daily molting frequency(ADMF)was significantly higher than those in MC group(P<0.05).There were no significant difference for weight gain rate(WGR)and specific growth rate(SGR)between the two groups.The moisture content of the LC group was slightly higher than the MC group without significant difference.The contents of ash,crude lipid and crude pro-tein in the LC group were lower than those in the MC group,but no significant differences were found except for ash content.A total of 17 free amino acids and 23 fatty acids were identified from the muscle of S.paramamosain.The total amino acids(TAA),essen-tial amino acids(EAA)and essential amino acid index(EAAI)had no significant difference between the two groups.The crabs from LC group had a significantly higher HUFA,including EPA,DHA,ARA.The percentage of n-3 PUFA and the ratio of n-3/n-6 PUFA were significantly higher in the LC group.These results indicated that S.paramamosain rearing at low salinity had significantly de-creased SR;however,the low-salinity environment significantly promoted the accumulation of unsaturated fatty acids(UFAs),espe-cially the n-3 PUFA,which might be related to the osmoregulation mechanism.     

杭州西湖总磷动态变化预测

建立了西湖污染物分析和浓度变化的水质对流扩散模型,并利用该模型对西湖水体引水后７ｄ内总磷浓度的变化进行了预测,然后对预测结果作了较为详细的分析。     

金沙江下游梯级水库运行后三峡水库高洪水期入库水沙特性

泥沙淤积问题直接影响着三峡水库的使用寿命及综合效益的发挥,研究其入库水沙特性对于解决水库泥沙淤积问题具有重要意义。根据水文站实测数据,分析了三峡水库入库水沙输移特性及来源组成变化,重点研究了金沙江下游梯级水库运行后的三峡水库高洪水期入库水沙特性。结果表明:2003—2021年,三峡水库入库泥沙集中于汛期的高洪水期,2013年以后该现象更为显著,泥沙来源也由金沙江为主转变为嘉陵江为主。寸滩站洪峰流量高于50000 m³/s的高洪水期三峡入库沙量显著大于30000～50000 m³/s区间的高洪水期,三峡水库泥沙调度关键在于上游发生编号洪水期间。三峡水库上游沱江或嘉陵江等支流发生流域性大洪水时,易引起高洪水期入库水沙出现“小水大沙”的特点。金沙江下游梯级水库运行后,三峡水库高洪水期入库泥沙大幅减少,中小洪水调度期间泥沙淤积量也大幅减小。研究结果可为三峡水库的泥沙精细化调度和长期高效使用提供基础数据支撑。     

三峡库区与西南库区消落带植物多样性及群落构建比较

近年来,我国西南流域陆续建成多座梯级高坝大库工程,随之形成的大面积水库消落带面临着植物恢复等问题,能否借鉴三峡库区消落带已有的大量植物修复成果和经验尚缺乏科学依据。通过对2021年出露期三峡库区和西南库区消落带现存植物进行调查,采用淹水时间统一划分淹水梯度带,淹水时间7个月及以上为重度淹水区(S)、淹水时间为5～6个月为中度淹水区(M)和淹水时间4个月及以下为轻度淹水区(L),定量比较了三峡库区和西南库区消落带沿各淹水梯度的物种组成、物种多样性和系统发育多样性,探讨了水库消落带物种组成的驱动因子、植物群落构建策略以及多样性维持机制等。结果显示,三峡库区消落带共发现维管束植物20科36属36种,西南库区消落带共发现维管束植物21科41属45种,二者物种组成的Jaccard、Sorensen相似性系数分别为30.65%、46.91%,均以一年生为主要生活型、菊科和禾本科为优势科,相似的淹水时间可能是导致二者物种组成相似的主要因素;西南库区消落带的Gleason丰富度指数、Shannon-Wiener多样性指数、Simpson优势度指数和Pielou均匀度指数整体优于三峡库区消落带,二者物种...     

Multi-models for SPI drought forecasting in the north of Haihe River Basin,China

Drought is one of the most devastating climate disasters. Hence, drought forecasting plays an important role in mitigating some of the adverse effects of drought. Data-driven models are widely used for drought forecasting such as ARIMA model, artificial neural network (ANN) model, wavelet neural network (WANN) model, support vector regression model, grey model and so on. Three data-driven models (ARIMA model; ANN model; WANN model) are used in this study for drought forecasting based on standard precipitation index of two time scales (SPI; SPI-6 and SPI-12). The optimal data-driven model and time scale of SPI are then selected for effective drought forecasting in the North of Haihe River Basin. The effectiveness of the three data-models is compared by Kolmogorov–Smirnov (K–S) test, Kendall rank correlation, and the correlation coefficients (R²). The forecast results shows that the WANN model is more suitable and effective for forecasting SPI-6 and SPI-12 values in the north of Haihe River Basin.     

甘孜-玉树断裂带晚第四纪走滑速率与滑动分解作用

滑动速率是研究断裂运动学特征、地震活动性和区域应变分配的重要参数和依据。前人关于甘孜-玉树断裂带滑动速率的研究结果存在较大差异,因此,其晚第四纪滑动速率有待进一步调查研究。本文基于卫星影像解译和野外实地考察,对甘孜-玉树断裂带西段（玉树断裂）上典型断错地貌点进行测量分析,得到玉树断裂晚第四纪走滑速率为6.6±0.1-7.4±1.2mm/a。通过与前人对甘孜-玉树断裂带东段（甘孜断裂）滑动速率的研究结果进行对比,发现甘孜-玉树断裂带东、西段滑动速率不一致,其原因是甘孜断裂的左旋滑移在向西传递的过程中,一部分应变被分配到了巴塘盆地南缘断裂上。巴塘盆地南缘断裂的存在很好地解释了玉树断裂的走滑速率比甘孜断裂偏低的原因。但是,从区域变形来看,巴塘盆地南缘断裂分配的滑动速率恰好说明了甘孜-玉树断裂带东、西段及鲜水河断裂带的水平构造变形是协调一致的。     

震后典型建筑物倒塌分类及救援特点分析

震后建筑物倒塌造成人员埋压,快速的搜索与营救是有效减少伤亡的重要途径之一。本文通过研究震后典型建筑物倒塌类型,从建筑物垂直和水平破坏角度出发,提出一套三级分类体系,并对每类倒塌建筑物的受力及生存空间进行讨论。同时结合大量文献及汶川地震救援案例资料,重点分析总结各类建筑物救援时的路线选择、救援通道建立、被困人员施救等技术特点。     

基于植被物候特征的互花米草提取方法研究——以长三角湿地为例

互花米草自1979年引进我国以来迅速增长,呈现外来物种入侵势态,严重影响了滨海湿地生态系统平衡。通过遥感手段监测可以获取互花米草的时空扩展规律,为互花米草治理提供参考和依据。本文选取长三角地区3个主要湿地区域为研究区,依托Google Earth Engine (GEE)平台选取了2014—2019年Landsat 8 OLI时间序列数据,提出了一种基于物候特征的互花米草提取方法。首先,通过归一化差异湿度指数(NDMI)、归一化差异植被指数(NDVI)和归一化差异水体指数(NDWI)提取互花米草生长的高湿度区域;然后,通过植被指数构建表征植被物候特征的时间序列曲线,确定互花米草与其他植被的物候特征差异时相;最后,基于物候特征差异时相数据构建决策树提取互花米草。通过与现有的互花米草决策树提取方法和支持向量机(SVM)方法对比发现,本文方法在3个研究区的提取结果均为最优提取结果,表明本文的方法对提取互花米草具有较好的适用性。     

山东地磁台网受宁东高压直流输电干扰预处理质量分析

为进一步提高山东地磁台网受高压直流输电干扰的预处理质量,通过中国地震前兆数据处理系统中相对差值检测和预处理检测功能,对山东地磁台网多年来受宁东高压直流输电干扰预处理情况进行了总结分析。结果表明,经过数据预处理,宁东高压直流输电干扰基本被去除,但仍然存在高压直流输电干扰误判、起止时间错判、干扰幅度计量不精确等问题。针对上述问题,对数据进行复核和校对,应用"缓变台阶"功能重新处理,并加强对H、D分量干扰特征的研究。     

北京平原地区VS30估算模型适用性研究

本文使用基于钻孔测井数据的3类模型,即常速度外推模型、速度梯度模型、双深度参数外推模型,通过对北京地区460个深度超过30m的钻孔剪切波速资料进行分析,详细探究了V_S30估算模型在本研究区的适用性。研究结果表明双深度参数外推模型在估算V_S30上准确度很高,其不需要大量的数据进行回归分析,且不具有区域独立性,可以为全球包括北京地区场地类别划分提供依据,进而在震害快速评估中用于确定场地影响,是一种值得推广的估算模型。