高光谱遥感数据三次光滑样条滤噪

分析了高光谱遥感数据噪声滤波的作用和现状，实现了一种基于三次光滑样条函数的高光谱遥感数据噪声滤波算法，解决了目前高光谱遥感数据噪声滤波算法自适应效果不理想的问题。通过对AVIRIS数据试验，证明此方法简单易行，计算精度高，具有良好的局部自适应拟合能力，并能有效地滤除数据中的噪声，改善数据质量。     

北京市地下水动态监测示范工程的建设和应用

北京市地下水动态监测示范工程是北京市科委的重大项目,从1999年开始建设,到2004年4月全面完成.本文详细介绍了该项目的建设及开发内容,以及在北京市地下水动态监测工作中的应用情况.     

人为土的概念、特征及其工程研究意义

本文提出了人为土的工程概念,从其成因的角度给出了人为土明确的科学定义,归纳和总结了人为土的基本特征,为人为土的工程分类体系建立、合理评价、工程利用和环境整治提供科学依据。     

地震属性分析中水平切片的应用

利用地震数据体中含有的丰富地质信息,可以有效地进行储层预测。层拉平水平切片地层学解释方法是先将地震剖面目的层段做层拉平处理,然后对切片顺地层层面追踪,勾绘出各种地层现象,并以地层学的观点加以解释。该方法在吉林探区扶新南部地区的应用中,对于识别河道的展布趋势取得了较好的效果,而且发现了多期叠置的扇型沉积体。另外,还可指导反演数据体的解释,做到对岩性体从定性到定量的描述。     

构造煤与原生结构煤的显微傅立叶红外光谱特征对比研究

通过对平顶山、郑州和南票三大矿区石炭二叠纪含煤岩系中高煤级烟煤和无烟煤的显微傅立叶红外光谱分析，探讨了原生结构煤与构造煤的有机大分子结构演化特征及其影响因素。结果表明，构造应力有利于煤中氢发生化学环境转移，使脂肪烃含量相对减少、稳定的芳香烃含量相对增加，促进煤大分子结构缩合度和有序度增加。     

藏北南羌塘孜狮桑地区早三叠世牙形刺化石新资料

笔者在藏北开展1 ：25万帕度错幅区域地质调查过程中，在达杂迪扎错北面孜狮桑测制地层剖面时发现了产早三叠世牙形刺化石（图版Ⅰ）的地层，并新建立了孜狮桑组。孜狮桑位于羌塘盆地中央隆起带的南边，地层区划隶属于羌塘-保山地层区多玛地层分区。孜狮桑组地层层序如下（图1）。     

三工河流域222团竖井排灌区潜水动态分析

222团地处三工河流域冲洪积细土平原下游,40多年来的农业生产灌溉,使灌区大部分地区处于潜水临界埋深以上,土壤次生盐渍化加剧.分析了灌区潜水埋深动态特征及其影响因素,就竖井排灌区地下水开采量与潜水埋深关系进行回归分析计算,建立了开采量预测模型.     

应用PIV系统研究横流中近壁水平圆柱绕流旋涡特性

应用粒子图像测速(PIV)系统对横流中近壁水平圆柱绕流进行了试验研究。介绍了试验原理及装置,讨论了试验参数的选取和粒子的跟随性问题。分析了上游来流的流动特性,显示了亚临界雷诺数下间隙比为0.5时圆柱后尾流区旋涡产生、发展和消亡的动态过程,比较了时均流场和瞬时流场旋涡结构。对圆柱尾迹的旋涡脱落特性进行了分析,得出在试验条件下斯特劳哈尔数保持为常数0.2的结论。     

Mining Association Rules in Spatio-Temporal Data: An Analysis of Urban Socioeconomic and Land Cover Change

This research demonstrates the application of association rule mining to spatio‐temporal data. Association rule mining seeks to discover associations among transactions encoded in a database. An association rule takes the form A→B where A (the antecedent) and B (the consequent) are sets of predicates. A spatio‐temporal association rule occurs when there is a spatio‐temporal relationship in the antecedent or consequent of the rule. As a case study, association rule mining is used to explore the spatial and temporal relationships among a set of variables that characterize socioeconomic and land cover change in the Denver, Colorado, USA region from 1970–1990. Geographic Information Systems (GIS)‐based data pre‐processing is used to integrate diverse data sets, extract spatio‐temporal relationships, classify numeric data into ordinal categories, and encode spatio‐temporal relationship data in tabular format for use by conventional (non‐spatio‐temporal) association rule mining software. Multiple level association rule mining is supported by the development of a hierarchical classification scheme (concept hierarchy) for each variable. Further research in spatio‐temporal association rule mining should address issues of data integration, data classification, the representation and calculation of spatial relationships, and strategies for finding ‘interesting’ rules.     

MODIS多光谱云相态识别技术的应用研究

介绍了卫星多光谱云相态识别的基本原理, 并给出了EOS/ MODIS云相态识别的流程。针对简单和复杂云场, 利用个例并结合无线电探空资料与MODI S三通道合成图肯定了多光谱云相态识别的合理性和实际效果。文中对几个特定天气系统(西南涡旋和西太平洋台风)下大面积云场相态分析的结果表明:多光谱云相态识别技术有一定应用价值, 且需要引入可见光技术来减少红外谱段对多层云覆盖和薄卷云的相态分析误差。