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GIS数据模型研究与实践 总被引:16,自引:0,他引:16
着重分析了 GIS数据建模、地理数据的 3层结构及面向对象的数据模型 ,并在此基础上提出了一种基于关系数据库的面向对象 GIS数据模型 相似文献
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利用遥感和GIS研究塔里木河下游阿拉干地区土地沙漠化 总被引:70,自引:0,他引:70
新疆塔里木河流域受人类活动的影响,特别是由于水资源利用的不合理,不同区域出现了一系列生态环境问题,下游地区普遍存在的沙漠化现象表现得尤为突出。通过应用多时相(1959年、1983年、1992年)、多波段、多平台的遥感信息,在野外调研的基础上编制阿拉干地区不同年代沙漠化类型图,并在ARC/INFO软件支持下,对图件进行编辑处理,制作沙漠化动态图;通过GIS数据库提供的资源环境定量数据,应用系统论、信息论及控制论的观点分析阿拉干地区沙漠化的演化过程,并借助于GM(1,1)模型,预测阿拉干地区土地沙漠化的发展趋势。 相似文献
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本文根据简化的积分公式模型(IEM),分析了面散射过程中后向散射系数与地面参数之间的关系。利用航天飞机成像雷达(SIR-C)获取极化的雷达图像,提取新疆北部地区冲扇的散射系数以及介电常数(湿度)与粗糙度。由图像获得的地面参数数据,可以用于分布冲积扇成因、时代以及其次的关系。 相似文献
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With the proposed new GNSS signals, enhanced navigation performance is expected in both civil and military applications. However, these new signals introduce the difficulty of combining multiple signal components into a constant-envelope signal. For the Compass B1 band, the problem is to multiplex a QPSK(2) signal and a new multiplexed binary offset carrier (MBOC) signal with a center frequency difference of 14.322 MHz. One approach for multiplexing spreading codes is the phase-optimized constant-envelope transmission (POCET) method proposed for the GPS L1 band. However, only binary spreading codes are considered in POCET. We first generalize the POCET method as a multilevel POCET (MPOCET) algorithm for multilevel coded signals. A new implementation of the alternative binary offset carrier (AltBOC) generator is derived from MPOCET. Secondly, the multiplexing problem for Compass is modeled by MPOCET. Multilevel subcarriers of AltBOC are adopted in the model. As a result, an 8-PSK unbalanced AltBOC (UAltBOC) modulation, which has a QPSK(2) signal at the lower sideband and a TMBOC signal at the upper sideband, is obtained. Simulations for signal model validation and power spectrum analysis are conducted. Numerical results indicate that UAltBOC successfully combines the QPSK and TMBOC signals with only 0.16-dB additional combining loss compared to AltBOC. The proposed MPOCET technique is demonstrated as a unified multiplexing method for navigation signals. 相似文献
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Outlier separability analysis is a fundamental component of modern geodetic measurement analysis, positioning, navigation, and many other applications. The current theory of outlier separability is based on using two alternative hypotheses—an assumption that may not necessarily be valid. In this paper, the current theory of outlier separability is statistically analysed and then extended to the general case, where there are multiple alternative hypotheses. Taking into consideration the complexity of the critical region and the probability density function of the outlier test, the bounds of the associated statistical decision probabilities are then developed. With this theory, the probabilities of committing type I, II, and III errors can be controlled so that the probability of successful identification of an outlier can be guaranteed when performing data snooping. The theoretical findings are then demonstrated using a simulated GPS point positioning example. Detailed analysis shows that the larger the correlation coefficient, between the outlier statistics, the smaller the probability of committing a type II error and the greater the probability of committing a type III error. When the correlation coefficient is greater than 0.8, there is a far greater chance of committing a type III error than committing a type II error. In addition, to guarantee successful identification of an outlier with a set probability, the minimal detectable size of the outlier (often called the Minimal Detectable Bias or MDB) should dramatically increase with the correlation coefficient. 相似文献