皱瘤海鞘神经递质和性类固醇激素含量与性腺发育成熟的关系

运用免疫组织化学和化学发光免疫分析方法研究了皱瘤海鞘(Styela plicata)神经递质多巴胺(DA)、5-羟色胺(5-HT)及其受体以及性类固醇激素含量与性腺发育成熟的关系.结果显示,DA和5-HT免疫活性定位在脑神经节中大小2种类型的神经细胞,DA免疫活性还定位在不同发育时期神经腺上皮细胞.5-HT受体免疫活性存在于脑神经节小型神经细胞和大生长期神经腺上皮细胞.在小生长期和大生长期性腺中均检测到DA、5-HT及其受体,提示DA和5-HT可能参与调节皱瘤海鞘的性腺发育.皱瘤海鞘为雌雄同体,化学发光免疫分析证实,海鞘性腺能够合成和分泌性类固醇激素,大生长期性腺中雄激素、孕激素和雌激素的含量分别为25.8±0.0、38.9±0.2和14.3±0.6pg/mg,提示性腺既是生殖组织也是内分泌组织.上述发现为证明尾索类海鞘可能像头索类文昌鱼一样,具有原始的生殖内分泌调控轴(脑神经节-神经腺-性腺)提供科学依据.     

地面可控源频率测深三维非线性共轭梯度反演

讨论了地面可控源电磁勘探三维非线性共轭梯度反演的可行性以及反演过程中考虑场源的必要性.反演采用非线性共轭梯度反演方法.反演过程中,模型响应利用交错网格有限差分技术计算.反演数据采用与发射源平行的电场x分量E_x.利用层状导电模型作为背景,设计了两个理论模型进行数值试验:第一个模型中包含两个电阻率异常,以检验反演的有效性;第二个模型中,在测区外设置了一个低阻异常,以考察源的信息在反演中的作用.两个模型的反演分别从层状背景模型开始,迭代120次后终止.数值试验结果表明,(1)非线性共轭梯度反演所获得的电阻率分布和理论模型吻合较好;(2)非线性共轭梯度算法收敛速度较慢,需要较多的迭代次数完成反演;(3)对于可控源频率电磁勘探,必须考虑源位置信息.因此,本文采用考虑场源信息的地面可控源非线性共轭梯度反演方法能完成真正意义上的可控源频率电磁测深数据的反演.     

海洋可控源电磁法发射源姿态影响研究

海洋电磁理论是建立在水平发射偶极的基础上.然而,由于海底洋流作用海洋可控源发射偶极可能产生水平摆动、倾斜和水平旋转,造成测量数据与理想状态的水平电偶极子的电磁响应有较大的偏差.为了研究发射源姿态变化对场的影响,本文提出利用欧拉旋转将发射偶极由源坐标系转换到地球坐标系,进而分析发射源姿态变化造成海洋电磁观测数据的误差分布...     

Electromagnetic fields from a horizontal electrical dipole buried in ocean

Marine controlled source electromagnetic signal could be used in mineral resource exploration,reservoir appraisal and communicative technique in ocean. It’s necessary to study the electromagnetic generated by MCSEM. The propagation of the electromagnetic fields from a controlled source in the marine environment was studied with virtual interface method combined with discrete complex image method. Transmitter of finite length current source is approximated by dipole (HED) . A three-layered model is accepted,with sea water as intermediate conductive layer under air and a relatively high resistive seabed as basement,possibly containing a hydrogen layer of higher resistivity. The electromagnetic fields in whole space thus computed show that: (1) the spatial distribution of field component depends on its type; (2) inline Ex component is more sensitive to reservoir layer than that in broadside; (3) The airwave affects marine electromagnetic (MEM) exploration when sea water is relatively shallow; in the case of deep water MEM exploration,the airwave influence could be neglected; and (4) an appropriate frequency should be selected in order to balance the signal strength and electromagnetic induction effect.     

政府与村民的行为对古村落保护及景观变迁的影响——基于本土社会学理论视角

为探究中国古村落景观变迁的发生机理及不同行动者在此过程中的行为逻辑,对浙江省永嘉县境内的楠溪江古村落群进行了案例研究。从本土社会学的理论视角,指出:中国的乡土社会是一个情理社会,国家正式权力镶嵌于乡土文化之中,正式权力与非正式权力、政府与村民的互动推动了古村落景观的变迁。借用"国家-社会"二元框架,将变迁中的行动者分为县(市)政府,乡镇政府,有关系村民和无关系村民四类,指出不同的行动者具有各不相同又彼此联系的行为逻辑,为常态下的中国古村落景观变迁提供了一种行动者类型框架和一种理解方式。     

浙江常山县蕉坑坞矿段17号萤石矿体控矿因素及成因探讨

蕉坑坞矿段位于浙江省八面山萤石矿田南东侧,为浙江省首次发现的新型萤石矿.17号矿体为该矿段的主矿体,赋存于花岗岩体接触面及其外接触带碳酸盐岩中.通过对该矿体的地质特征进行研究,并从岩浆岩、围岩和构造3方面讨论了矿床的控矿因素,认为矿床成因为岩浆期后热液充填矿床并伴随交代成矿作用,据此提出找矿标志.     

Profile and Character of Atmospheric Structure Constant of Refractive Index Cn2

Random fluctuations of turbulence bring random fluctuations of the refractive index, making the atmosphere a random fluctuation medium that destroys the coherence of light-waves. Research in atmospheric turbulence is actually the investigation of the atmospheric refractive index. The atmospheric structure constant of refractive index, Cn2, is an important parameter denoting atmospheric turbulence. In this paper, Cn2 is measured during the day and at night and in all four seasons using a high sensitivity micro-thermal meter QHTP-2. The vertical profile of Cn2 in Hefei (0–30 km) is investigated by the analysis of experimental data. The average profile of Cn2 in Hefei exhibits conspicuous day and night differences with increased altitude. The distribution of log(Cn2) is nearly normal and has conspicuous seasonal differences.     

层次空间推理的机制及其在路径寻找方面的应用

人类对所处的客观世界的认识,具有很明显的空间层次特征,每一层次包含了解决特定问题的必要信息,而层次空间推理是人类在解决具有空间特征问题时常采用的一种方法。本文在探讨了层次空间推理的定义、一般性框架的基础上,重点描述了它在道路网络的路径寻找中的应用。     

大兴安岭地区近30a大风天气变化的特征分析

本文利用大兴安岭地区1979-2008年6个县(区)的气象资料,对大兴安岭地区大风天气发生的地理分布和月、季、年代的变化分布特征进行了统计分析,并对其大风天气的地理分布特征及变化规律从地形、地理环境条件及大气环流转换等方面作了进一步的研究,以便更好的为大风天气的预报提供气候背景。     

基于GRNN的ALI多光谱遥感数据土壤盐分反演研究

受环境变化和人类活动的双重影响,土壤盐渍化已经成为土壤退化的重要形式.及时展开土壤盐渍化研究对改善现状和预防其进一步发展具有重要意义.本文以黄河三角洲一处典型区域为研究对象,在野外光谱测量和实验室理化分析的基础上,采用广义回归神经网络(GRNN)方法建立了土壤盐分反演模型,模型的决定系数为0.855,均方根误差为0.119 9·kg-1.将GRNN模型应用到ALI反射率图像上得到土壤盐分反演分布图.结合野外调查结果发现,GRNN方法得到的土壤盐分值的空间分布结果与实际情况一致.