地球静止卫星和网格化站点支持下的PM2.5精细制图

许多城市建立的相对稠密的网格化监测站点,为精细化监管城市空气质量奠定了基础。本文选用徐州市网格化监测数据、地球静止卫星Himawari-8/AHI及COMS/GOCI的表观反射率和气溶胶光学厚度数据、气象和其他辅助数据,开展了徐州地区0.005°空间分辨率网格的PM_2.5浓度精细化制图研究。本文使用了极端梯度提升（XGBoost）、随机森林（RF）及时空加权回归（GTWR）等3种方法,并选用多种特征参数组合进行对比分析。综合分析模型精度和过拟合程度,结果表明XGBoost模型表现最好,其R²为0.90,RMSE为11.65 μg/m³。进一步将本文结果与国控站点、清华大学的TAP数据集和马里兰大学的CHAP数据集的对比分析,结果表明基于网格化站点的PM_2.5制图结果能更好地反映城市内部不同区域的PM_2.5浓度分布差异性,弥补因国控站点稀疏带来的缺陷,更好地服务于城市空气质量精准管控。     

无居民海岛功能定位初探

根据无居民海岛的自然属性和社会属性,考虑到海岛环境的特殊性、资源承载的有限性、空间开发功能的衍生性,以及与国家主体功能区规划和全国海洋功能区划的衔接性,从海岛开发适宜性和海岛可持续保护的角度,研究无居民海岛功能分类方法,构建海岛功能分类评价指标体系,确定海岛功能分类的适宜性评价因子及评价标准,并引入综合评判理论,量化指标因子,构建综合评判模型,在此模型的基础上,借助GIS技术实现无居民海岛功能定位。     

初值影响下误差分配的微观结构

测量数据处理中,初值对平差结果存在很大的影响,其机理影响设计矩阵的数值特征,进而影响误差的分配结构。本文着力于大地测边控制网的模拟分析,研究初值如何影响误差分配。结果表明,在奇异的网形结构下,初值越靠近真实值,对随机误差的放大作用越大。初值对线性化误差存在影响,在图形最弱方向上,线性化误差影响最大,且误差影响随初值靠近真值而减小。平差结果是随机误差的放大倍率与线性化误差的综合作用的结果,其准确度取决于线性化误差与随机误差的平衡性。     

知识旅游视角下的地质遗迹景观三重认知

地质遗迹景观具有很高的观赏价值,是重要的旅游资源。但因其蕴含丰富的环境信息,涉及众多学科知识,需要经过恰当的诠释才能够全面展示其丰富内涵。采用知识旅游这一新视角,通过对知识旅游概念的阐述,指出地质公园是典型的知识旅游产品。对其中独特的地质遗迹景观需要从形态、时空和理念三个层面进行逐渐深入的认知,以便于实现地质公园的科普教育功能,促进知识旅游活动的展开。     

天津武清能见度特征分析

利用2006年8～9月的野外观测资料,分析了天津武清区晴天能见度的变化特征,并分析了能见度与细粒子（PM2．5）、大气污染物和大气相对湿度（RH）的相关性。结果表明：观测期内大气平均能见度为6．3km,低于4km的时间段占50％;日变化表现为日出前（北京时间5时）能见度最低,约为2．6km,下午15时最高,约为11．1km;不同大气相对湿度下能见度与大气中细颗粒物浓度相关性不同;污染气体浓度与能见度呈反相关关系,φ（SO2）、φ（NO2）、φ（NO）、φ（NH3）和φ（CO）越高,能见度越低。     

CO2地下埋存分布状况及环境影响的监测

 CO₂的地质埋存处理是减缓温室效应的现实选择之一。要保证埋存的有效性、安全性和持久性,需要对钻井（主要包括注入井和废弃井）、CO₂地下分布运移状况以及因CO₂渗漏所造成的环境影响等方面实施严格的监测管理。通过对以上各方面文献的查阅和综合分析,系统阐述了世界范围内目前CO₂地质埋存过程中所采用的各项主要监测技术。     

东北非VMS矿床地质特征与研究进展

东北非地区主要包括埃及、苏丹、厄立特里亚和埃塞俄比亚.该地区金、银、铜、锌等矿产资源丰富,主要矿床类型为VMS(火山成因块状硫化物)矿床.自发现Ariab、Bisha等大型VMS矿床以来,各国矿业公司在东北非地区开展勘探和开发,并新发现大量矿床,铜、金等矿产资源量不断增加.通过对区域内各国VMS矿床的勘查、研究进展进行...     

浅析计算避雷针保护范围的一个误区

根据防雷设计中常见的避雷针保护范围计算的问题,详细分析了屋顶、斜坡避雷针的保护范围.     

Energy Balance Closure Using Eddy Covariance Above Two Different Land Surfaces and Implications for CO<Subscript>2</Subscript> Flux Measurements

Components of the surface energy balance of a mature boreal jack pine forest and a jack pine clearcut were analysed to determine the causes of the imbalance that is commonly observed in micrometeorological measurements. At the clearcut site (HJP02), a significant portion of the imbalance was caused by: (i) the overestimation of net radiation (R _n ) due to the inclusion of the tower in the field of view of the downward facing radiometers, and (ii) the underestimation of the latent heat flux (λE) due to the damping of high frequency fluctuations in the water vapour mixing ratio by the sample tube of the closed-path infrared gas analyzer. Loss of low-frequency covariance induced by insufficient averaging time as well as systematic advection of fluxes away from the eddy-covariance (EC) tower were discounted as significant issues. Spatial and temporal distributions of the total surface-layer heat flux (T), i.e. the sum of sensible heat flux (H) and λE, were well behaved and differences between the relative magnitudes of the turbulent fluxes for several investigated energy balance closure (C) classes were observed. Therefore, it can be assumed that micrometeorological processes that affected all turbulent fluxes similarly did not cause the variation in C. Turbulent fluxes measured at the clearcut site should not be forced to close the energy balance. However, at the mature forest site (OJP), loss of low-frequency covariance contributed significantly to the systematic imbalance when a 30-min averaging time was used, but the application of averaging times that were long enough to capture all of the low-frequency covariance was inadequate to resolve all of the high-frequency covariance. Although we found qualitative similarity between T and the net ecosystem exchange (NEE) of carbon dioxide (CO₂), forcing T to closure while retaining the Bowen ratio and applying the same factor to CO₂ fluxes (F _C ) cannot be generally recommended since it remains uncertain to what extent long wavelength contributions affect the relationship between T, F _C and C.     

利用GPS高频信号分析玛多地震产生的动态位移特征

为研究玛多地震对周围地表动态位移的影响,利用超长基线模式解算震中距400 km范围内的11个高频GPS观测数据,并对各站水平方向的位移时间序列进行分析.结果表明,玛多地震对震中距最近的青海玛多站的东西向产生约25 cm的位移,并且没有恢复到震前状态;对青海玛沁站和甘肃玛曲站的南北向产生约27 cm的位移,但很快恢复到震...