夏季安徽槽前形势下龙卷和非龙卷型强对流天气的环境条件对比研究

利用NCEP再分析资料,对安徽省夏季高空槽前形势下两类强对流天气各5次个例的环流特征、热力和动力条件进行了对比分析。结果表明：以大风、短时强降水天气为主的非龙卷类表现为高空的低槽比较深厚,而龙卷的产生多是由于较浅的短波槽引起的,并且低层有西南急流存在,导致较强的垂直风切变。通过比较热力和动力物理量平均场的分布特征发现：在槽前形势下水汽条件都比较好,夏季整层大气可降水量平均在55mm以上,但出现龙卷时中低层的垂直风切变非常强,龙卷类0-1km垂直风切变大约是非龙卷类的3倍。由于存在较强的垂直风切变,龙卷类低层的风暴相对螺旋度也强于非龙卷类。从动力和热力条件综合来看,出现龙卷时的对流有效位能并不是很大,但能量螺旋度很大,即风暴相对螺旋度上差异更加明显。因此在预报槽前类龙卷天气时,应重点关注环境风场的垂直切变和风暴相对螺旋度。     

东北冷涡活动的季节内振荡特征及其影响

东北冷涡是造成我国东北地区低温冷害、持续性阴雨和突发性强对流的重要天气系统.利用1979～2009年NCEP/NCAR逐日再分析资料和中国气象科学研究院提供的中国区域高分辨率格点降水资料,定义了一个客观描述东北冷涡活动的指数 (NECVI),并基于该指数分析了东北冷涡活动的低频特征及其与相关环流和降水的关系.结果表明,东北冷涡活动具有显著的10～30天振荡周期.与东北冷涡活动相关的大气环流的10～30天振荡和我国东部夏季降水异常具有明显的锁相关系,对雨带的位置起着重要的调制作用,在东北冷涡及其相关低频环流由西北向东南的移动过程中,我国东部也经历一次由北至南的降水过程.本文还进一步讨论了东北冷涡的低频活动与中高纬大气环流遥相关型的关系.与东北冷涡相联系的低频环流是夏季低频欧亚 (EU) 型遥相关波列的一部分,低频欧亚型 (EU型) 与东亚/太平型 (EAP型) 遥相关波列在东亚地区交汇,并通过波列之间的相互作用影响东北冷涡低频系统的移向和移速,进而影响中国东部降水的位置与维持时间.因而前期EU型和EAP型低频波列的发展情况可能预示着后期中国东部各个区域降水的演变.本文研究结果将为提高我国东部强降水的1～2周延伸期天气预报提供参考.     

2006-2010年下辽河平原地温和土壤热通量变化特征

依据国家沈阳农田生态系统野外研究站2006-2010年监测数据,分析0-100cm 土层8个层次的地温、0-100 cm地温、地温极值、0-20 cm地温与气温的关系和土壤热通量的变化趋势。结果表明：从年际变化看,8个层次地温和地温极值呈下降趋势;0 cm层次地温变化受外界影响较大。研究区域年尺度0-20 cm地温与气温有比较一致的变化规律。作物生长季节,可分为4-7月气温上升和8-10月气温下降两阶段;这两个不同阶段的0-20 cm地温与气温分别做线性拟合,与整个生长季4-10月线性拟合相比,线性相关性可信度更高。土壤热通量受气温和土壤质量含水量影响年际变化较大,年尺度土壤热通量≥0 MJ/m²,该区域地表是热汇。     

广西气象部门用友A＋＋财务管理软件系统之研究

用友A＋＋财务管理软件系统是气象部f-j2009年新推出的财务管理软件,较之以前使用的财务管理系统新增加了许多功能。通过对这一系统的研究,把握了高效使用该系统的方法,同时提出了进一步完善A＋＋财务管理系统的看法。     

广西灵川发展优质桃种植中的气象问题研究

优质桃种植是近几年来灵川县海洋乡的支柱型产业。种植优质桃是当地农民致富的有效途径。本文通过走访调查有着“广西桃子村“的海洋小平乐优质桃生长时期所需的光、温、水等气象条件以及桃子的病害与气象条件的关系,以期在日后的日常气象服务中有针对性地为农民提供精细化的气象预报服务,为桃农的日常管理提供气象参考。     

Model Analysis of the Anthropogenic Aerosol Effect on Clouds over East Asia

A coupled meteorology and aerosol/chemistry model WRF-Chem(Weather Research and Forecast model coupled with Chemistry) was used to conduct a pair of simulations with present-day(PD) and preindustrial(PI) emissions over East Asia to examine the aerosol indirect effect on clouds.As a result of an increase in aerosols in January,the cloud droplet number increased by 650 cm-3 over the ocean and East China,400 cm-3 over Central and Southwest China,and less than 200 cm-3 over North China.The cloud liquid water path(LWP) increased by 40-60 g m-2 over the ocean and Southeast China and 30 g m-2 over Central China;the LWP increased less than 5 g m-2 or decreased by 5 g m-2 over North China.The effective radius(Re) decreased by more than 4 μm over Southwest,Central,and Southeast China and 2μm over North China.In July,variations in cloud properties were more uniform;the cloud droplet number increased by approximately 250-400 cm-3,the LWP increased by approximately 30-50 g m-2,and Re decreased by approximately 3 ?m over most regions of China.In response to cloud property changes from PI to PD,shortwave(SW) cloud radiative forcing strengthened by 30 W m-2 over the ocean and 10 W m-2 over Southeast China,and it weakened slightly by approximately 2-10 W m-2 over Central and Southwest China in January.In July,SW cloud radiative forcing strengthened by 15 W m-2 over Southeast and North China and weakened by 10 W m-2 over Central China.The different responses of SW cloud radiative forcing in different regions was related to cloud feedbacks and natural variability.     

Modelling and Remote Sensing of Land Surface Temperature in Turkey

This study introduces artificial neural networks (ANNs) for the estimation of land surface temperature (LST) using meteorological and geographical data in Turkey (26?C45°E and 36?C42°N). A generalized regression neural network (GRNN) was used in the network. In order to train the neural network, meteorological and geographical data for the period from January 2002 to December 2002 for 10 stations (Adana, Afyon, Ankara, Eski?ehir, ?stanbul, ?zmir, Konya, Malatya, Rize, Sivas) spread over Turkey were used as training (six stations) and testing (four stations) data. Latitude, longitude, elevation and mean air temperature are used in the input layer of the network. Land surface temperature is the output. However, land surface temperature has been estimated as monthly mean by using NOAA-AVHRR satellite data in the thermal range over 10 stations in Turkey. The RMSE between the estimated and ground values for monthly mean with ANN temperature(LST_ANN) and Becker and Li temperature(LST_B-L) method values have been found as 0.077?K and 0.091?K (training stations), 0.045?K and 0.003?K (testing stations), respectively.     

测绘类技能大赛的若干关键问题的分析与探讨

对测绘类技能大赛的若干关键问题进行总结,分析竞赛项目设置,成果质量,参赛选手的技能、心理、业务作风及团结协作等方面的问题,提出建议和应对措施,特别是对评分体系中比赛用时成绩计算公式进行解剖分析,旨在完善测绘类技能大赛,提升测绘技能大赛的整体水平,从而达到提高实践教学质量、培养高质量测绘人才的目的。     

基于用户偏好的多维地理信息服务质量评价模型

为了解决目前地理信息服务质量量化评价的问题,构建了一种基于用户偏好的多维地理信息服务质量评价模型。扩展通用服务质量属性,构建了多维地理信息服务质量模型;在多维地理信息服务质量模型的基础上加入用户偏好,构建了基于用户偏好的多维地理信息服务质量评价模型;实现了基于用户偏好的QoS权重计算,并给出了服务QoS综合值的计算方法。最后给出了基于用户偏好的多维地理信息服务质量评价实例。     

网格地理信息服务生命周期管理研究

为了实现网格地理信息服务系统中服务资源的高效享用和可控管理,研究网格地理信息服务生命周期管理问题。从服务资源自身的生命周期、服务资源在注册中心中的生命周期和服务资源在虚拟组织中的生命周期三方面出发研究服务资源的生命周期管理问题。最后研究基于盟主的虚拟组织生命周期管理问题。