Adaptive Optics Image Restoration Based on Frame Selection and Multi-frame Blind Deconvolution

Restricted by the observational condition and the hardware, adaptive optics can only make a partial correction of the optical images blurred by atmospheric turbulence. A postprocessing method based on frame selection and multi-frame blind deconvolution is proposed for the restoration of high-resolution adaptive optics images. By frame selection we mean we first make a selection of the degraded (blurred) images for participation in the iterative blind deconvolution calculation, with no need of any a priori knowledge, and with only a positivity constraint. This method has been applied to the restoration of some stellar images observed by the 61-element adaptive optics system installed on the Yunnan Observatory 1.2m telescope. The experimental results indicate that this method can effectively compensate for the residual errors of the adaptive optics system on the image, and the restored image can reach the diffraction-limited quality.     

The Effect of the Initial Mass Function of Stars on the Burst Rate of GRBs

For the mechanism of production of γ-ray bursts (GRBs) it is rather generally recognized that the long-term γ-ray burst (LGRB) originates from the deaths of massive stars while the short-term γ-ray burst (SGRB) originates from the merging of close binaries. Therefore the speculation naturally follows that the number of LGRBs is directly proportional to the star formation rate (SFR). However, it is indicated from recent data analyses that this speculation does not fit the observations very well. It is considered that only massive stars with masses greater than a certain critical mass can produce the LGRB, so the initial mass function (IMF) of stars can significantly affect the production rate of LGRBs. In this paper it is considered that the IMF of stars can be used to explain the observed number distribution of the LGRBs with the redshift, and this has led to some good results.     

蒙古国苏赫巴托省朝格图地区金属元素富集分异特征

文章简述了蒙古国朝格图地区地质概况和区域土壤岩石地球化学特征,分析了W,Au,Co,Mo,Sn,Cr,As,Ni,Sb,Cu,Bi,Pb,Zn,Ag,Hg等多金属元素在本区地层、岩浆岩、土壤中的分布特征、浓集系数、变异系数,为进一步找矿提供线索.     

三维断层生长的自相似问题

本文使用简捷的数学推导,将Fukao和Furumato（1985）的二维断层自相似结构模型推广到三维情况,相应地解释了前震与主震的能量比、主震与最大余震的震级差、大小地震比值b等地震学统计规律.     

垂直气柱中大气微量成分总含量的反演

提出了一种利用地面中等光谱分辨率的太阳红外光谱反演整层大气中某几种微量成分总含量的方法,用逐线积分（ Ｌ Ｂ Ｌ） 法计算整层大气分子吸收,采用差分吸收法测量太阳红外光谱得到实际大气中微量成分的吸收,用最大似然法反演出微量成分的总量。详细分析了这种方法的可行性和反演精度,数值模拟分析和实际测量表明该方法有较高的精度,已把该方法用于监测实际大气中甲烷和水汽总含量的变化。     

煤与煤系战略性金属矿产协同勘查模型

战略性金属矿产资源在国民经济发展和国防安全中发挥重要作用。煤系作为一种特殊的含煤沉积岩系,在特定地质环境下可形成大型乃至超大型战略性金属矿床,煤系战略性金属矿产已成为矿产资源勘查的新领域和新方向。本文分析了煤与煤系战略性金属矿产的基本特征,从煤与煤系战略性金属矿产有效的协同勘查技术方法（组合）和协同勘查工程布置方面,构建了地质- 地球物理- 地球化学- 钻探等关键技术的煤与煤系战略性金属矿产协同勘查模型。基于煤与煤系战略性金属矿产的基本特征,确定协同勘查对象包括煤- 锂/镓矿床、煤- 锗矿床、煤- 铌- 锆- 镓- 稀土矿床、煤- 铀矿床。在煤炭勘查的技术上,煤- 锂/镓矿床协同勘查需加强地震和测井资料的处理分析,增加岩石地球化学勘探技术手段对煤层、煤层顶底板、夹矸的采样测试;煤- 锗矿床协同勘查增加岩石地球化学勘探技术手段对煤层的采样测试;煤- 铌、锆、镓、稀土矿床协同勘查技术手段要加强测井技术（自然伽马）及岩石地球化学勘探对自然伽马高异常层样品的采集测试;煤- 铀矿床协同勘查充分利用煤炭钻孔自然伽马测井、地震勘探、电磁法勘探及磁法勘探资料进行分析,在自然伽马高异常区划定铀潜力资源区,加强自然伽马能谱测井、伽马能谱录井、穿透性地球化学测量及岩石地球化学勘探等技术手段协同运用。基于煤系战略性金属矿产的分布特征和经济性,遵循“全面筛查,分区施策”的原则,依据勘查对象相应的矿产地质勘查规范,确定煤与煤系战略性金属矿产协同勘查类型和协同勘查工程布置方案,包括勘查系统选择、勘查工程布置、勘查施工顺序,探讨了资源量估算方法和估算参数。基于煤与煤系战略性金属矿产的协同勘查技术方法（组合）和协同勘查工程布置,分别构建了煤- 锂/镓矿床、煤- 锗矿床、煤- 铌- 锆- 镓- 稀土矿床、煤- 铀矿床的协同勘查模型,为煤与煤系战略性金属矿产协同勘查工作提供理论基础和方法依据。     

钦州湾的生态环境特征及其与水体自净条件的关系分析

利用1990-1999年10a问6个航次的调查资料,分析研究了该湾的生态环境特征及其与水体自净条件的关系。结果表明：该湾水体的自净条件较好,与水体的物理、化学和生物因素有密切关系。其中较强的水动力作用是污染物输送和扩散的有利条件：水体中硝酸盐含量及其所占DIN的百分比值较高,既体现了陆源含氮化合物的输入影响,也体现了含氮有机物在化学净化过程中的净化效果;R(NO3-N)与Chl-α的显著正相关性以及水域中生物种类的多样性和较高的生物资源量,则显示了水体自净能力对海洋生物的重大影响作用。     

藏北雁石坪地区中侏罗统玛托组高频层序及海平面变化分析

西藏北部雁石坪地区晚巴柔—早巴通期玛托组是一个以砂岩、泥岩为主夹少量灰岩组成的混积型陆棚环境的沉积。含有介壳的凝缩段、下超面及沟蚀面,它们是划分体系域的关键界面。体系域具有二元结构特征,即海侵—高水位体系域,且TST沉积旋回厚度>HST,准层序类型有3种,分别是以砂岩为主的准层序、以泥岩为主的准层序和以潮坪体系向上变浅的准层序,准层序叠置构成进积型和退积型准层序组。采用沉积体系分析方法,初步建立研究区玛托组相对海平面变化曲线,并与藏南及全球海平面曲线进行对比分析,结合碳、氧同位素和磁化率资料,探讨研究区晚巴柔—早巴通期玛托组海平面变化控制因素。研究认为全球海平面变化控制了雁石坪地区晚巴柔早期海平面变化,而班公湖—怒江逢合带向北俯冲构造活动引起的区域洋盆容积变化是晚巴柔晚期—早巴通期海平面变化的主要因素。     

地球弓激波前的低频磁流体波

一、引言 在地球弓激波前存在着低频磁流体波。这种低频磁流体波是太阳风在地球弓激波上的反射粒子和太阳风粒子之间相互作用产生的。根据人造卫星的观测资料可以得到,在地球弓激波前,Pc3-4脉动频率范围内的低频磁流体波的主频率和行星际磁场强度     

春季南黄海、东海浮游植物群落结构与环境因子

2017年春季(04-20—05-09)在南黄海和东海海域(119°30′～125°00′E,26°00′～36°00′N)67个站位进行水文、化学和生物的综合调查,使用水采方法研究调查海域的浮游植物群落结构,并将群落数据与环境因子(温度、盐度和营养盐)进行相关性分析。调查中共鉴定出浮游植物4门55属146种,主要由硅藻和甲藻组成,还有少量的金藻和蓝藻,生态类型以温带近岸性和广布性物种为主。优势物种组成方面,南黄海和东海海域存在差异,其中南黄海海域优势物种为诺氏海链藻(Thalassiosira nordenskioldii)、太平洋海链藻(Thalassiosira pacifica)、微小原甲藻(Prorocentrum minimum)和具槽帕拉藻(Paralia sulcata)等,东海海域优势物种为柔弱伪菱形藻(Pseudo-nitzschia delicatissima)、具槽帕拉藻(Paralia sulcata)、柔弱角毛藻(Chaetoceros debilis)和具齿原甲藻(Prorocentrum dentatum)等。调查区浮游植物细胞丰度为(0.07～547.87)×10~3个/L,平均值为29.45×10~3个/L,高值区集中在南黄海中部和闽浙沿岸区域,其中在南黄海中部的10～30 m水层发生硅藻水华。与环境因子的相关性分析表明,南黄海海域浮游植物细胞丰度与硅酸盐和磷酸盐浓度呈现显著正相关性,与其他环境因子相关性不明显;东海海域浮游植物细胞丰度与温度和盐度呈现显著负相关性,与硅酸盐、铵盐和硝酸盐浓度呈现显著正相关性。调查区香侬-威纳多样性指数介于1.05～4.86,平均值为2.48,高值区出现在调查区的北部近岸区域;Pielou均匀度指数介于0.02～0.97,平均值为0.57,高值区集中在南黄海北部近岸区域和东海外侧区域。