倾斜影像的量测方法研究

随着“数字地球”“数字城市”的提出,能够快速获取空间数据基础信息成为当今急需解决的问题之一。传统的航空摄影测量主要是对地物顶部信息的获取,而对侧面信息获取比较困难,因此倾斜航空测量技术成为国内外快速发展起来的一门高新技术。本文主要论述了基于倾斜影像量测的几种方法,并对以后量测方法的发展趋势进行了说明。     

基于 MATLAB 的坐标转换方法研究

利用MATLAB强大矩阵计算功能,精确地计算不同坐标系之间的转换参数,实现不同坐标系之间的坐标快速转换。实践结果表明,该方法使用方便,结果准确,转换精度高,可满足不同坐标转换精度需求。     

基于神经网络的房地产估价研究

根据房地产估价的特点将人工神经网络引入到房地产价格评估领域,创建了基于神经网络的房地产估价模型,在对训练样本验证结果分析的基础上,对两种神经网络估价模型进行了对比分析,指出了两种网络各自的优缺点以及改进措施。     

国家1∶50000基础地理信息数据库动态更新

国家基础地理信息数据库动态更新是我国继"十一五"全面更新工程成功实施后的新举措。本文重点介绍1∶50 000基础地理信息数据库动态更新的背景、主要内容、关键技术设计、组织实施特点及进展等。     

三维激光扫描仪在堆积物体积计算中的应用

采用三维激光扫描仪对煤堆、土堆、矿石堆等堆积物进行扫描,可以快速地获取大量表面点的三维坐标,从而可以精确地表示表面起伏,计算体积。本文简要介绍采用三维激光扫描仪对堆积物测量的方法和测量数据的提取,详细介绍格网划分、格网面积、体积的计算方法,对非整格格网的自动计算进行仔细描述。最后对实测数据的计算结果进行验证,结果表明该方法数据采集快、数学模型简单,具有实际应用价值。     

面向Android智能移动终端的GIS设计与实现

结合"天地图·天津"节点移动端GIS建设情况,分别对Android平台的体系结构、移动GIS架构、移动GIS应用模式、空间数据组织、系统实现及关键性技术等方面进行探讨。     

小波时间序列分析在高铁沉降变形中的应用

采用小波时间序列预测模型,建立基本思想和实现步骤,结合某高铁沉降监测数据,利用db3小波对原始数据进行去噪,在此基础上,建立了AR(2)模型,与运用时间序列方法所求出的预测值,进行比较分析,结果表明,采用小波时间序列预测模型,求出的预测值精度更高,具有很强的实用性。     

基于多源遥感数据的藻华信息提取研究

将同期的ENVISAT ASAR图像和MODIS图像进行配准,利用经过大气校正后的MODIS光学图像,根据分类决策树对图像EVI进行分类,借此对太湖的藻华和非藻华区域进行划分,并以此为据在ASAR图像上研究两者的V/V后向散射特性,使用阈值法对藻华范围进行提取,并将结果与MODIS图像上得到的藻华范围进行对比。结果表明,通过ASAR图像与MODIS图像得到的藻华范围较好的吻合,说明在一定条件下,ASAR图像可以显示出藻华。最后,本文还从机理上探讨了风速对藻华成像的影响,分析了光学和微波图像提取藻华范围不完全一致的原因以及利用微波数据监测藻华的局限性。     

小模块、多方向、校企合作人才培养模式研究——以测绘与地理信息技术专业为例

本课题旨在研究打破传统的严格课程界限,以项目为依托,根据行业发展的重要方向,把项目中需要的岗位技能划分为一系列小实验模块,将企业流水线的作业模式贯穿到教学实践中,在测绘地理信息行业蓬勃发展的前景下,培养行业需要的合格人才。     

基于GIS的物联网中间件架构与系统研究

物联网正在快速发展,而地理信息系统能够为联网的物体提供空间位置与状态可视化、时空关系管理与时空过程分析的技术支撑,已在物联网业务中大量使用。本文在分析物联网的需求和GIS技术特点的基础上,针对物联网应用GIS较为分散、开发难度大的现状,提出基于GIS的物联网中间件架构,并基于该架构实现了交通状况示范应用系统,有利于数据共享、互联互通、统一服务、即时处理、实时预警和数据分析,降低了系统建设的成本和周期,提高了业务运维的效益,有利于促进物联网应用向空间化、可视化、协同化、普适化发展。