南堡凹陷东营组同沉积构造活动性与沉积格局的配置关系研究

应用构造-层序地层分析的思维,通过构造格架与地层格架的关联分析,对南堡凹陷东营组沉积充填样式与过程、控制要素进行了综合研究。通过沉降史分析,并结合区域构造演化特征,古近纪可划分为4个次级构造幕。凹陷内断裂发育,同沉积断裂及其时空配置关系对凹陷内结构和沉积体系类型及其展布起着重要的控制作用。控凹断裂直接控制了局部构造带的可容纳空间变化和古地貌形态,从而形成不同的沉积展布特征。高柳断层是南堡凹陷内最为重要的二级断裂,其活动始于Es1沉积时期,在东营组沉积时期活动最为强烈。在东营组沉积时期,高柳断层将凹陷分为南、北两个独立的沉积系统,尤其在Ed3沉积期其强烈的翘倾作用使高柳地区成为一个孤立的湖盆,直接影响到了高柳地区的沉积充填。根据东营组沉积时期同沉积断裂组合样式划分出4种断裂坡折带:断崖型、断坡型、同向断阶型和反向断阶型,为研究南堡凹陷东营组同沉积断裂对沉积格局的控制作用提供了有利的指导,具有重要的石油地质意义。     

基于ArcGIS的人口与房价宏观分析——以北京地区为例

以权威的统计数据和资料为依据,将GIS技术应用于人口与房价的关系研究,提出对北京市可采用专题图宏观的对比分析方法,以确定待研究区域。并以海淀区为例进行采样,利用地统计分析法研究造成房价差异的主要原因,从而科学地诠释GIS技术在宏观分析中的直观性和高效性,同时指出定量研究可采用的方法。     

利用中心差分法进行GPS定速时最佳点数的选取

分析了利用中心差分法进行GPS定速时的主要误差来源,证明了当数据采样率一定时,增加中心差分法的点数可减少微分过程中的截断误差,但同时会放大导出相位率的观测误差,得出中心差分法的最佳点数应使这两种误差之和最小的结论。实验结果表明,当数据采样间隔为1s、载体平均速度和加速度为20m.s-1和0.2m.s-2时,9个点的中心差分法定速精度最高。     

基于GIS的化学品管道输送监控预警系统研究与开发

管道输送以其效率高、成本低等优势在化工企业与园区中得到广泛应用。管道输送的规范管理和安全监控是管道高效安全运行的基础保障。本研究根据天津临港工业区管廊数据管理和管道泄漏检测的实际需求,设计开发了化学品管道输送监控预警系统,将GIS技术和泄漏检测模型有机集成,实现了数据的统一管理和综合查询、管道运行的远程监控和管道泄漏检测及空间定位等功能,可有效提高管廊系统日常管理效率和事故决策分析水平。系统以＂方案＂的形式组织管理所有数据,可适用于其他地区管廊的监控管理,具有较好的可推广性。     

农用地分等成果在土地利用总体规划中的应用

不同层次的农用地分等成果有着不同的应用方向。文章以土地利用总体规划为导向,以农用地利用等别与自然等别的高低延伸顺序与耕地最低需求量相结合,确定出基本农田保护的数量;以基本农田数量的105％～110％为基准,将县级利用等别图与自然等别图重叠的区域划定为基本农田保护区;交叉运用分等的土壤肥力图、气候生产潜力指数曲线图来选择作物适宜生长区和改良土地用养结构;以分等因素图作为限制因子的选择标准来划分土地限制类别区。     

宝华山国家森林公园旅游地理信息系统设计与实现

“You”时代的到来更彰显了信息化在社会各行业和生活领域的重要性.旅游作为第三产业,对国民经济起着支柱性作用,并逐渐融合为人们生活的一部分,其信息化的快速普及将使我国旅游业的发展步入国际化的规范竞争行列.而地理信息系统(GIS)强大的数据管理、空间查询和分析功能,为旅游服务提供了技术手段.本文利用地理信息系统平台MapInf07.8与ArcView3.3,在Visual Basic6.0编程环境中利用组件MapObjects2.3完成宝华山国家森林公园旅游信息系统(TGIS)的初步设计.根据系统设计的原则、目标和功能结构,文章通过宝华山国家森林公园TGIS基础数据库的建立,实现了TGIS的地图控制、查询分析、信息管理和旅游服务系统功能.     

SENTINEL-1 TOOLBOX软件在InSAR数据处理中的应用

在介绍SENTINEL-1TOOLBOX(S1TBX)软件的主要功能和特点的基础上,对采用该软件进行InSAR(interferometicsyntheticapertureradar)数据处理的具体流程及相关原理进行了详细说明。以意大利西西里岛的埃特纳(Etna)火山地区的两景ERS-1/2影像为例,验证了S1TBX软件在InSAR数据处理中的可行性。     

2 m温度资料在CMA_MESO 3DVAR系统的同化应用

测站与模式地形之间高度的差异是地面观测资料同化需要解决的关键问题。对2 m温度资料(T_2m)的有效同化可以改善CMA_MESO (China Meteorological Administration Mesoscale model)系统的分析和预报技巧。考虑测站与模式地形高度的差异,在CMA_MESO千米尺度三维变分同化(3DVAR)系统构建了T_2m正演同化算子、切线性算子和伴随算子,将T_2m进行分类同化：测站高于模式地形100 m时,T_2m 采用探空温度方式同化,观测误差中另外增加一项地形代表性误差;反之,则采用近地层相似理论同化方案进行同化,且当测站低于模式地形时,T_2m 先由测站订正到模式地形高度2 m处,观测误差中也加入地形代表性误差进行订正。个例研究结果显示,T_2m观测背景差和分析残差呈高斯分布,分析增量合理;循环同化结束时,T_2m 同化对温度、风场、相对湿度影响明显,低层大于高层,降水落区和强度预报更接近观测。2020年2月2–28日和7月5–20日连续试验结果表明,同化T_2m 后,T_2m和10 m风场分析与预报均方根误差减小,降水ETS评分提高。针对千米尺度CMA_MESO 3DVAR系统建立的这个T_2m同化方案,实现了对T_2m的有效同化,改善了分析与预报效果。