基于房产空间数据的楼宇空间疏散路径建模研究

紧急情况下人员快速、安全疏散是室内空间智能化导航和路径规划服务的研究热点.本文采用房产空间管理数据为数据源,以“路径”和“节点”为关键要素,设计了楼宇空间路径模型,用以表达楼宇内部的空间关系及拓扑结构.基于此模型进一步研究了用于紧急疏散的楼宇路径构建算法,论述了构建“单楼层”和“多楼层”路径过程中走廊(过道)路径提取、...     

集成深拖与AUV对洋中脊热液喷口的联合探测

热液喷口探测是目前国际上的热点,探测技术方法也多种多样。阐述了集成深拖与自治水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)探测技术,重点介绍了集成深拖的组合特性。针对热液喷口的探测需求,根据集成深拖与AUV两种方法的优点,提出两种技术方法的联合探测。以一个实际探测的区块为例,讨论了两种方法联合探测的实效性。指出该技术方法可更快速地探测热液的异常范围,同时可降低AUV下潜的盲目性,也可以减少AUV的下潜次数,节约了海上调查时间,提高探测效率。最后指出了现场探测与数据分析需进行深拖位置校正和关注底流及地形对热液羽状流空间分布的影响两个重要问题,为未来的热液探测提供了指导作用。     

基于KKT条件的稀疏编码算法收敛性研究

本文提出了基于KKT条件的稀疏编码算法.首先,将非凸非光滑的稀疏编码问题分解成两个凸非光滑问题;然后,巧妙地运用两个矩阵使两个凸非光滑问题转换成三个光滑凸优化问题,并通过KKT条件对三个问题进行求解,再通过凸优化理论证明三个问题在其对应规则下是非增的.最后,实验结果验证了算法的收敛性.     

辽宁省植被覆盖度时空演变及其对气候因子的响应

基于MODIS-NDVI数据及像元二分模型,对辽宁省植被覆盖度进行估算,并在此基础上探讨了辽宁植被覆盖度时空演变特征及其对气候因子的响应,结果表明：2000-2018年辽宁省植被覆盖度整体呈波动增加趋势,年平均增长速率为0.38%,呈增加趋势的面积占总面积的92.3%;2000年以来,裸地及低覆盖区域占比逐年减小,中低覆盖、中覆盖及高覆盖区域占比分别增加11.35%、11.00%和9.22%;辽宁省植被覆盖度与气候因子的关系表现出明显的空间差异性,其中,西部易旱地区覆盖度与气温呈显著负相关,与降水呈正相关,东部地区覆盖度与气温呈正相关,与降水呈负相关;辽宁植被覆盖度对降水的响应存在一个月的滞后期,对气温的响应无滞后效应。     

基于语义和剖面特征匹配的地形粗糙度模型评价

针对地形粗糙度模型种类繁多、概念相近和模型混杂,以及难于针对具体研究样区恰当选取等问题,提出一种基于语义规则判别和剖面特征匹配的粗糙度模型评价算法.通过对面积比率模型、矢量粗糙度模型、表面粗糙度因子、基于标准差计算的统计模型等四类八种常用地形粗糙度模型的测试表明,该算法对粗糙度剖面的转折特征和局部地形变异特征敏感,能够...     

南京“老字号”餐饮企业地理区位变化及影响因素分析

通过对南京＂老字号＂餐饮企业生存现状的调查,发现南京＂老字号＂餐饮企业不仅数量在减少,而且有从老城区向外搬迁的趋势。探讨其形成原因,主要有城市建设、市场、消费需求与口味变化、法律法规不健全等外部因素,以及企业体制陈旧、产品缺乏创新、品牌意识淡薄、传承方式单一、品牌扩张和宣传力度不够、产品质量下滑、就餐环境和服务质量下降等内部因素。针对＂老字号＂餐饮企业发展参差不齐的状况,提出振兴南京＂老字号＂餐饮企业举措建议,以充分发挥＂老字号＂不可估量的品牌价值、经济价值和文化价值。     

山区交通通达度测度模型与实证研究

交通发展滞后是制约山区发展的重要因素,定量评估山区交通通达情况对认知山区交通空间格局和进行山区交通开发具有重要的现实意义.在综述国内外交通地理文献的基础上,论文构建了以交通设施技术等级、距离交通枢纽的通行时间和交通线密度3个因子为核心的山区交通通达度测度模型,并引入交通摩擦系数来提高山区交通通达度测算的精度.利用该模型...     

基于ArcGIS的开发区土地集约利用评价——以江苏省铜山经济开发区为例

开发区作为城市的特殊经济区域,为地方经济的增长发挥了重要作用,但开发区土地利用中还存在一些问题。开展开发区土地集约利用评价,对促进开发区用地挖潜,提高开发区用地管理水平具有重要意义。该文以江苏铜山经济开发区为例,探讨了基于ArcGIS软件建立数据库,并对开发区土地的集约利用水平进行了评价和潜力测算,最后提出了一些建议。     

A halo-based galaxy group finder: calibration and application to the 2dFGRS

We use the halo occupation model to calibrate galaxy group finders in magnitude limited redshift surveys. Because, according to the current scenario of structure formation, galaxy groups are associated with cold dark matter (CDM) haloes, we make use of the properties of the halo population in the design of our group finder. The method starts with an assumed mass-to-light ratio to assign a tentative mass to each group. This mass is used to estimate the size and velocity dispersion of the underlying halo that hosts the group, which in turn is used to determine group membership (in redshift space). This procedure is repeated until no further changes occur in group memberships. We find that the final groups selected this way are insensitive to the mass-to-light ratio assumed. We use mock catalogues, constructed using the conditional luminosity function (CLF), to test the performance of our group finder in terms of completeness of true members and contamination by interlopers. Our group finder is more successful than the conventional friends-of-friends (FOF) group finder in assigning galaxies in common dark matter haloes to a single group. We apply our group finder to the 2-degree Field Galaxy Redshift Survey (2dFGRS) and compare the resulting group properties with model predictions based on the CLF. For the ΛCDM concordance cosmology, we find a clear discrepancy between the model and data in the sense that the model predicts too many rich groups. In order to match the observational results, we have to either increase the mass-to-light ratios of rich clusters to a level significantly higher than current observational estimates, or to assume  σ₈≃ 0.7  , compared with the concordance value of 0.9.     

求解多目标非线性优选问题的算法

研究变形监测网布网方案的优化 ,探讨目标权重未知情况下的非线性多目标优化问题 ,给出了一个求解权重未知的多目标非线性优选问题的算法。该算法采用一种新的最小加权偏差优选方法 ,可优选最佳布网方案