数字原稿色域的定量分析与比较

提出了一种科学、准确地定量分析数字原稿色域的方法，通过相关实验比较了各种成像环境对数字原稿色域的影响，并获得了一些有价值的成果。     

地图目标局部分形描述的元分维模型的实现

提出了一种基于分形理论的元分维模型，可以用于描述地图目标的局部形态特征变化，为地图目标的进一步分析应用提供了一个新的思路。     

方向数据插值方法研究

方向数据是矢量数据的标量表示,通常标量数据的插值方法不适用于方向数据。本文根据方向数据的特征,把其分解成沿坐标轴的分量,通过对分量数据的插值形成表面,最后合成反算出方向数据,给出了一种对于方向数据的行之有效的插值方法;并用实验进行了验证,对其插值结果和精度进行了统计和分析,取得了较为理想的内插结果。     

基于分类规则挖掘的遥感影像分类研究

分析了目前遥感影像的统计分类、神经网络分类及基于符号知识的逻辑推理分类方法的优缺点.以GIS为平台,构建了多源空间数据库,将数据挖掘的思想和方法引入遥感影像分类中,提出了面向分类规则挖掘的遥感影像分类框架.针对遥感光谱数据及其他空间数据的特点,定义了连续属性样本分类概念和分割点评价指标,提出了一种新的连续属性样本分类规则挖掘算法.选择一个试验区,采用该算法分别对遥感光谱数据、遥感光谱和DEM数据相结合的数据进行分类规则挖掘、遥感影像分类和分类精度比较.结果表明：（1）该算法具有较高的分类精度;（2）加入DEM等与分类相关的其他空间数据可以提高遥感影像的分类精度.通过挖掘分类规则进行遥感影像分类,扩展了基于知识的逻辑推理分类方法中知识获取渠道,提高了分类规则获取的智能化程度.新的连续属性样本分类规则挖掘算法,扩展了归纳学习算法对连续属性样本分类的适应性.     

三峡库区水质数据时间序列分析预测研究

阐述了时间序列分析的概念、种类及分析方法,以三峡库区水质各指标的水期时间序列数据为研究对象,采用Holt-Winters时间序列预测模型进行了水质预测的试验研究.     

粗糙神经网络在森林火灾预警中的应用

利用神经网络和粗糙集处理不确定性问题的优势，提出一种粗糙集结合神经网络进行森林火灾预测模型。通过与传统预测模型相比较，证明了该方法的有效性。     

矢量GIS平面随机线元等概率密度误差模型的概率算法

研究了基于误差模型包络点的概率算法，并与基于随机线元法平面的概率算法进行了比较。实例计算与可视化分析发现，两种概率算法对应的概率计算值近似，Tepdem及其边界包络线一致，且前者适用于随机线元，而后者更具有通用性。     

SVG在热带气旋信息图形化中的应用

介绍了SVG技术显示地图信息的优点以及使用MICAPS的地图数据做矢量地图的方法，提出用SVG图像进行热带气旋信息图形矢量化服务的技术方案，认为使用SVG技术开展气象信息图形矢量化服务的研发工作，可以大大提高气象预报信息产品的可视化程度与数据信息共享，以及结构化的信息交换能力。     

黔东南夏季旱涝指数及干旱气候特征分析

用当前降水和蒸发因子以及前期降水因子定义了黔东南夏季旱涝指数,用此指数计算了黔东南1971~2000年的夏旱指数,同时对各年的夏季旱涝进行了定级,检验证明,此指标对黔东南夏季旱涝等级的划分比日常业务中使用的降水百分率对黔东南夏季旱涝的等级划分更符合实际情况。讨论了黔东南夏季干旱的时空变化特征,得出结论:①夏季干旱主要出现在7~8月,6月干旱较轻,7月重旱出现的概率最大,8月次之;②20世纪70年代干旱主要出现在7月,80年代整个夏季均少雨干旱,以中等以上干旱为主,90年代降水较多,没有重旱出现;③黔东南州的夏季干旱,东南部出现的概率最大,西北部最小;但7月干旱多出现在东北部地区,8月的干旱西北部和东南部多于西南部和东北部。     

非静力滞弹性模式中水平分辨率与垂直分辨率的协调性初探

为了理论上研究非静力滞弹性模式中水平分辨率与垂直分辨率之间的搭配问题，以线性斜压滞弹性方程组为出发方程，导出解析的频散方程、水平群速方程和垂直群速方程，同时在最优三维网格C／CP下进行离散，也导出频散方程、水平群速方程和垂直群速方程，然后用图示的方法，比较了在不同的水平和垂直格距下模拟解析解所产生的误差。结果表明：当垂直格距和水平格距相当时，在C／CP网格上对惯性重力波的频率、水平群速和垂直群速都能较好地模拟，产生的相对误差均在5％以下。