Spatial effect of mineral resources exploitation on urbanization: A case study of Tarim River Basin, Xinjiang, China

Mineral resources exploitation significantly affects the spatial structure and evolutive trend of urbanization in arid areas.In this study,the spatial autocorrelation method and the spatial computation model were used to investigate the spatial impacts of mineral resources excavation and processing on comprehensive level of urbanization in the Tarim River Basin,Xinjiang,China for the years of 2000,2006 and 2008.The results are as follows:1)There was a spatial correlation of the development of mineral resources industry and the comprehensive level of urbanization in 2006 and 2008,with the spatial concentration trend rising significantly in 2006 and decreasing in 2008.2)The patterns of local spatial concentration of mineral resources industry and of the comprehensive level of urbanization were relatively stable,and the two patterns showed signs of spatial correlationship.The higher was the degree of the concentration of mineral resources industry,the stronger was its impact on the spatial clustering of urbanization.3)In 2000, mineral resources excavation and processing had a significant positive impact on the comprehensive level of urbanization in the region but not in its adjacent regions.However,in 2008,mineral resources excavation and processing significantly raised the comprehensive level of urbanization not only in the region but also in its neighboring regions.This research demonstrates that the development of mineral resources industry can strongly affect the trends and spatial patterns of urbanization.     

Landsat-7 ETM+与ASTER建筑指数的定量比较

城市化进程导致的城市建筑用地急剧扩张已对全球的环境资源产生了负面影响,因此亟需对其进行监测。在中尺度卫星对地观测系统中,Landsat 和ASTER数据最适合于监测城市建筑用地变化。但是迄今为止,这两种传感器数据的建筑指数之间的关系并不清楚。因此,利用三对同日过空的ETM+和ASTER影像来查明二者建筑指数(IBI、NDBI)之间的定量关系,通过回归统计分析来求出两种传感器建筑指数之间的转换方程。结果表明,ETM+和ASTER的建筑指数既有相似性,也存在着明显的差异,ASTER反演的建筑指数均值可大于ETM+达48.6%,因此二者在实际应用中不宜直接进行对比,而应通过转换方程进行转换后才能对比。分析表明,两种传感器建筑指数之间的差异是二者在NIR和SWIR波段之间的光谱差异造成的。     

基于余震序列的地震烈度快速评估方法研究——以青海门源6.9级地震为例

地震烈度快速评估产品是破坏性地震发生后应急工作"黑箱期"内研判灾情的重要依据.文章基于青海门源6.9级地震震后2 h内的余震序列,采用最短断层距地震动衰减模型快速评估地震烈度.研究结果显示:利用震后30分钟内的余震序列得到的烈度分布可以初步判定重灾区及灾区范围,但灾区范围略小于实际调查结果;利用1.5 h内的余震序列得...     

2001年7月7日天祝ML 4.4地震强震仪记录资料处理

对Etna固态存储数字强震仪记录的2001年7月7日天祝ML4．4地震的加速度记录进行了分析处理，对仪器响应和基线进行了校正，计算了速度和位移时程曲线及各种谱值，并对记录特点做了总结。     

义县阶的时代与侏罗系-白垩系界线——义县阶标准地层剖面建立和研究之三

义县阶中孔子鸟类、中华龙鸟类、翼龙类、叶肢介、昆虫、双壳类和植物(包括木化石)时代确定为晚侏罗世晚期或提塘晚期；哺乳类、鸟臀类恐龙和孢粉为早白垩世早期或贝里阿斯期；介形类、鱼类为晚侏罗世早白垩世过渡期或提塘晚期-贝里阿斯期。考虑到义县期生物群与德国索伦霍芬(Solnhofen)生物群、英国普尔贝克(Purbeck)生物群，日本晚侏罗世手取(Tetori)型、领石(Ryoseki)型植物群可以比较、对比以及与中侏罗世约克郡(Yorkshire)植物群、大河口(Great EstLiarine)叶肢介群的联系分析，综合时代可确定为提塘晚期至贝里阿斯期；尖山沟层时代倾向于提塘晚期，大康堡层时代倾向于贝里阿斯期。由于可与义县组对比的英国普尔贝克(Purbeck)群(组或层)的侏罗系与白垩系界线仍未确定；同时因缺乏实测数据，国际地层表推荐的144Ma、145Ma、135Ma等侏罗系与白垩系界线年龄，不能作为可靠的依据标准；因此应据中国义县阶标准地层剖面的综合生物年代及实测同位素年代确定侏罗系与白垩系界线，界线倾向于义县阶下部尖山沟层与上部大康堡层之间，同位素年龄以124Ma为界线年龄符合目前综合生物年代，是较优选的方案。     

影响山东区域切变线天气特征及大气垂直结构分析

利用常规气象观测资料和NCEP/NCAR 1°×1°再分析资料,统计分析了2001—2010年影响山东的切变线的天气气候、环流形势、降水分布的特征和各类典型切变线的空间结构。结果表明：影响山东的切变线天气系统按其热力性质可分为冷切变线和暖切变线,冷切变线按其风场结构可分为经向切变线和纬向切变线。一年当中7、8月是切变线高发期。山东雨季典型切变线的发生与副高关系密切,经、纬向切变线分别发生在副高强大呈块状、带状分布时,西风槽东移受阻,蜕变为切变线。经向（纬向、暖）切变线在空间剖面图上与向西（北）倾斜的正涡度柱配合,且切变线上正涡度最大;切变线均上有θse能量锋区配合,冷切变线位置偏向于相对暖的气团一侧,暖切变线位置位于锋区中间;切变线的上升运动区主要位于切变线上和暖气团一侧;构成切变线的相对暖气团均具有对流不稳定性;冷切变线的水汽辐合区主要位于切变线上和切变线附近的冷气团一侧,而暖切变线的水汽辐合区则主要位于切变线上。500 hPa槽是切变线降水区的后边界,冷切变线降水区出现在地面静止锋后部的偏北风里,暖切变线降水落区位于地面准东西向倒槽的偏东风里;相对较大的降水出现在700 hPa和850 hPa切变线在地面的投影之间的区域;切变线暖气团或相对暖气团中在合适的触发条件下还可能出现分散性的短历时强降水。     

南北地震带地震强化监测及技术途径——动态虚拟数字地震台网技术

在2004年5～7月采用全新的思路和技术集成实现了南北地震带紧急强化地震观测。其中的4个关键技术集成是：采用了移动通讯技术解决边远山区地震信号实时传输问题、在Internet中建设VPN（Virtual Private Net）通道解决大型台网之间的数据实时共享问题,采用类LISS数据流形成大型台网地震台站间数据流协议,通过1P到台站技术实现对流动加密台站的远程控制。这4种关键技术的有机集成成功地解决了一系列地震遥测技术领域中的老大难问题,并在3个月内建成了南北地震带动态虚拟数字地震台网。     

“九五”兰州数字遥测地震台网资料产出及应用

简要回顾了“九五”兰州数字遥测地震台网的建设,分析了其资料产出特点,介绍了资料的应用情况。     

统一考虑地震环境和局部场地影响的建筑物易损性研究

提出了一种综合考虑地震环境和场地影响的钢筋混凝土房屋地震易损性分析方法. 将地震环境、局部场地和工程结构作为一个整体,以概率地震危险性分析的方式考虑地震环境的影响,在此基础上详细考虑了随局部场地而变化的反应谱形状对结构地震反应及其破坏概率分布的影响. 此外,还提出了另一种表述结构易损性的方式,以对应于不同超越概率地震危险水平的方式, 提供结构地震破坏概率分布的信息.