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441.
一百多年来影响黄渤海热带气旋天气气候分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对1884~1994年影响黄渤海的236个热带气旋进行了统计分析,给出其时空分布规律;将影响黄渤海的热带气旋分为五种类型,阐述了三种主要类型的路径特征、发展过程及产生的大风和降水天气分布。 相似文献
442.
张性环境中与断裂相关的褶皱类型及特征 总被引:1,自引:0,他引:1
张性环境下与断裂相关的褶皱作用 (包括纵向褶皱作用和横向褶皱作用 )的研究刚刚起步 ,以往的研究都将后者归因于走滑扭动或挤压反转的结果。但最新研究表明 ,横向褶皱多与张性环境下正断层作用相关的位移变化密切相关 ,也即横向褶皱是应变控制的构造 ,而不是应力控制的构造。根据相关断裂级别 ,横向褶皱级别也分为 5类 :盆地级别 (一级 )的横向褶皱、控坳及控隆横向褶皱、控凹及控凸横向褶皱、控制断鼻的横向褶皱、小尺度孤立横向褶皱 ,并与断裂分级对应。对张性环境下褶皱同时的干涉和先后的叠加 (统称复合作用 )进行了系统研究 ,对复合褶皱样式进行创新与探讨。这一研究不仅有助于伸展区发现新的圈闭类型 ,指导油气勘探 ;而且在于可创新性地在平面构造图上进行断裂生长顺序和组合规律的定性分析 ,同时还可对沉积相分布、沉积厚度变化等进行对应分析。 相似文献
443.
444.
这是一个根据Gauss-Markov原理建立的标量场客观分析方法,并在资料的模拟中得到了应用。在这个方法的推导过程中还给出了计算r.m.s误差的公式。通过试错调整格点的空间结构,可以设计出有效的空间取样阵列。本文使用这个方法对温度场、气压场和高度场分别进行了分析.试验结果表明这个方法简单、方便,分析结果令人满意。 相似文献
445.
从鳕鱼碎肉中提取水解蛋白 总被引:15,自引:0,他引:15
用蛋白酶水解法从鳕鱼加工废弃物-鳕鱼碎肉中提取水解蛋白。鳕鱼碎肉经枯草杆菌AS1.398中性蛋白酶240IU/ml,pH7.0,50℃下水解2h;再经黄曲霉IFFI2342(蛋白酶活力2000IU/g)1.5%(w/v),50℃,pH6.0下水解6h以脱苦味。水解液经真空浓缩后喷雾干燥得水解蛋白粉。该制品易溶于水,无苦味,有海鲜味。其氨基酸组成合理,是优良的蛋白质制品。 相似文献
446.
三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)乳化病的组织病理和超微病理研究 总被引:5,自引:4,他引:5
利用组织切片及超薄切片电镜技术对患“乳化病”三疣梭子蟹的鳃、肝胰腺、步足肌肉、心肌和性腺5种组织进行病理学分析。组织病理显示:乳化病的病变性质为变质性炎症,主要病变部位在肝胰腺,其病灶表现为水变性、脂肪变性和细胞坏死等症状,步足肌和心肌表现出肌纤维断裂、浑浊等症状。超微病理显示:在肝胰腺和步足肌组织中有大量细菌,肝胰腺细胞结构损伤主要表现为微绒毛损伤脱落、线粒体坏死、溶酶体增多及脂肪滴变性,肌纤维断裂、溶解,血隙中血淋巴细胞受严重侵染。 相似文献
447.
本文在未将Stokes波的势函数参数β的前提下使用近似解迭代方法重新推导了Stokes波的水质点的轨迹方程。在具体推导中发现水平位移与垂向位移在作近似解迭代时,收敛于精确解的速度是不相同的,垂向位移在一次迭代后即与精确解非常近似,而对于水平位移必须做二次迭代才能达到较好的精度。由二次迭代的水平位移方程即可获得Stokes漂流公式的一种新式,该形式表明,在三阶精度下Stokes漂流与所在深度的水质点的振幅A的平方成正比。运用由垂向位移方程解得的振幅与参数β的关系式可证明经典Stokes漂流公式可以看作是新漂流公式在特定坐标系下的特定垂直断面处的结果。 相似文献
448.
449.
This article studies the effect of airborne lidar (surface) elevation data on the classification of multispectral IKONOS images over a coastal area. The lidar data and IKONOS images are treated as independent multiple bands to conduct the classification. To do so, the lidar elevation data is first resampled to the same ground spacing interval and stretched to the same radiometric range as the IKONOS images. An unsupervised classification based on the ISODATA algorithm is then used to determine a class schema of six classes: road, water, marsh, roof, tree, and sand. Training sites and checking sites are selected over the lidar-IKONOS merged data set for the subsequent supervised classification and quality evaluation. The complete confusion matrices and average quality indices are presented to assess and compare the classification results. It is shown that the inclusion of the lidar elevation data benefits the separation of classes that have similar spectral characteristics, such as roof and road, water and marsh. The overall classification errors, especially the false positive errors, are reduced by up to 50%. Moreover, by using the lidar elevation data, the classification results show more realistic and homogeneous distribution of geographic features. This property will benefit the subsequent vectorization of the classification maps and the integration of the vector data into a geographical information system. 相似文献
450.