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41.
42.
宁夏灵盐地区荒漠化灾害与农牧业持续发展 总被引:5,自引:0,他引:5
分析了宁夏灵盐地区荒漠化灾害过程中自然环境与人力活动的相互作用,并讨论了区域农牧业经济发展的“退耕还牧”治沙等社会问题。在第四纪地质时期荒漠化的发生发展是一种“气候-地貌”的自然过程;在人类历史时期是气候主控下人为叠加干扰的“自然-人为”地貌过程。自然环境与人为活动具有使荒漠化发生正向或逆转变化的双重机制。 相似文献
43.
44.
地下采矿是地面塌陷失决条件,自然重力及其他外界触发因素是其发展动因,地面塌陷受覆岩时代及岩性,采空区尺寸大小,煤层倾角,煤层厚度及开采深度,重复采动,水文条件变化,地形地势和松散盖层的影响。 相似文献
45.
46.
线性度方法在前兆观测数据分析处理中的应用 总被引:3,自引:1,他引:3
利用空间线性度方法,对前兆场中不同台站,不同学科的前兆观测数据从总体形态上进行综合分析,得到关于描述前兆场的新的特征量a(空间线性度)本文给出了空间线性度的具体计算方法,并以华北地区为例,分析处理了区内1970~1994年部分地电阻率和地下水位观测资料,所得结果表明,新的前兆特征量a在中强地震之前一年左右时间内有异常显示。 相似文献
47.
近年来的一些研究表明,由于地震前孕震区地下介质的电性结构的变化,将导致地磁短周期转换函数发生异常变化。通过对地震前后的地磁短周期转换函数的参数的计算、分析和研究,有可能提取出可靠的地震短临前兆异常(曾小苹等,1990)。为了进一步开展对该方法研究工作并使其在我区地震预测预报研究中得到应用,我们使用了静海台的地磁记录资料,分析计算了该台地磁短周期转换函数在地震前后的变化情况,确立了该方法应用天津地区地震预报的短临异常特征及指标,取得了较好的效果。 相似文献
48.
利用差分干涉雷达测量技术获取的宏观震中区的同震形变场,结合对地震活动性、震源机制、野外考察等资料分析,对昆仑山口西8.1级地震同震形变场特征进行了研究. 结果表明:宏观震中位于库赛湖东北侧,宏观震中区发震断层可分为两个形变中心区域,其中西段长约42 km,东段长约48 km,整个发震断层主破裂段长90 km;由干涉形变条纹分布格局可清楚地判断出发震断层的左旋走滑特征;断层两盘变形特征不同,南盘变形程度明显大于北盘;宏观震中附近最大斜距向位移量为288.4 cm,最小斜距向位移量为224.0 cm,宏观震中发震断层最大左旋水平位错为738.1 cm,最小地面左旋水平位错为551.8 cm. 相似文献
49.
甘肃东海金矿床地球化学特征 总被引:1,自引:0,他引:1
东海金矿床位于甘肃北山重要的Au,Ag多金属成矿带上,具长期活动特征的花牛山-察客尔呼都格压扭性断裂横贯成矿带,成矿的有利位置为大断裂及次一级断层、层间裂隙(破碎蚀变带,局部夹有石英脉),断裂控矿特征十分明显。原生晕以亲硫元素组合为主,亦有亲氧元素。金矿石以硫化物型为主,氧化物型次之,其元素组合以成矿元素Au,Ag,Pb,Zn和亲硫元素Cu,Sb,Mo为主,也有亲氧元素W,Sn。具有深部断裂剪切、挤压带地球化学元素组合特征。 相似文献
50.
A method is presented to estimate the elastic parameters and thickness of media that are locally laterally homogeneous using P‐wave and vertically polarized shear‐wave (SV‐wave) data. This method is a ‘layer‐stripping’ technique, and it uses many aspects of common focal point (CFP) technology. For each layer, a focusing operator is computed using a model of the elastic parameters with which a CFP gather can be constructed using the seismic data. Assuming local homogeneity, the resulting differential time shifts (DTSs) represent error in the model due to anisotropy and error in thickness. In the (τ?p) domain, DTSs are traveltimes Δτ that connect error in layer thickness z, vertical slowness q, and ray parameter p. Series expansion is used to linearize Δτ with respect to error in the elastic parameters and thickness, and least‐squares inversion is used to update the model. For stability, joint inversion of P and SV data is employed and, as pure SV data are relatively rare, the use of mode‐converted (PSV) data to represent SV in the joint inversion is proposed. Analytic and synthetic examples are used to demonstrate the utility and practicality of this inversion. 相似文献