浅析晋城市1996年天气气候对蔬菜的影响及防治对策

浅析晋城市１９９６年天气气候对蔬菜的影响及防治对策石兰瑛（晋城市气象局０４８０００）何建和王卫萍（晋城市农牧局０４８０００）引言晋城市１９９６年天气气候对蔬菜生长发育影响很大，１９９６年４至７月气候异常，先后出现了两次长时间的低温阴雨天气，连续时间近...     

“厄尔尼诺”现象对世界气候的影响

据气象学界统计，在太平洋形成的“厄尔尼诺”可能成为本世纪最具破坏性的一种天气系统。最严重的一次“厄尔尼诺”（此词源自西班牙语，意谐“基督的孩子”）发生在1982～1983年，对全世界的牲口和谷场所造成的损失高达136亿美元。其形成过程为：一、贸易风通常把太平洋表面的温海水从南美洲海岸推向澳洲和菲律宾；二、西太平洋海水温度为此升高若干度，同时海面比东太平洋高出lm；三、赫姆堡尔茨（HUmb。ldt）海流使海面冷水上涌，替换了表面海水。在较冷海水里的硝酸盐和磷酸盐及营养物质促使浮游生物生长快，由此使得鱼类繁殖加速；南…     

宁波金鸡山地区地震活动性及震害研究

在地震危险性分析的基础上，运用剪切波速法，逐步判别法等预测震害，这对唐山地震前缺乏标贯资料的高烈度城镇区，需补充预测时，提供了新的途径。     

呼和浩特地区压实红黏土收缩开裂特性研究

红黏土在工程应用中易随环境温、湿度的变化产生收缩变形甚至开裂现象,从而诱发产生诸多工程问题。在工程应用中掌握红黏土的收缩与开裂性能,才能及时做出有效的防治措施。为此,以内蒙古地区典型红黏土为研究对象,在明确其击实特性的基础上,分析了红黏土在不同击实次数条件下的收缩特性并结合图像处理技术进一步阐释了压实红黏土裂缝形态的发展规律。试验结果表明:红黏土的最大干密度随着击实次数的增加呈线性增加,最佳含水率随着击实次数的增加呈线性减小的特征;红黏土失水率曲线随干燥时间呈指数规律变化,干燥初期,试样水分迅速蒸发呈线性变化,随着干燥时间的延续水分蒸发量逐渐减少,失水率曲线趋于稳定;随着击实次数的增加试样收缩率增大,收缩指标（径向线缩率、轴向线缩率以及体积收缩率）随干燥时间呈指数规律变化。红黏土收缩几何因子小于3,表明其轴向收缩大于径向收缩,红黏土收缩具有各向异性的特点;红黏土的裂缝特征参数（平均裂缝宽度、裂缝总长度、裂隙率）也随击实次数的增加而增大。试样击实次数的增加破坏了土体的黏粒结构,导致土体对结合水最大吸附能力减弱,降低了土体的持水能力,从而使土体的失水率、收缩率以及裂隙率增大。因此,在工程应用中增加击实次数以期改善红黏土的收缩与抗裂性是低效不经济的。     

一种顾及影像间位置关系的匀光方法

提出了基于矩匹配的色彩平衡算法,在顾及影像间位置关系的基础上将影像的均值和均方差映射到给定的数值,并且使不同区域的灰度均值和均方差近似相等,在尽量保持影像原有色调的条件下消除影像之间以及影像内部的色调和亮度差异。     

东台市国土资源综合信息监管平台设计研究

基于东台国土信息化现状,提出综合信息监管平台建设的总体架构、业务数据库和系统功能设计,并探讨了未来数据共享平台与当前信息化系统的关系。     

Swarm低轨卫星星座的GPS接收机差分码偏差估计

差分码偏差(differential code bias,DCB)是指由全球导航卫星系统(global navigation satellite system, GNSS)信号接收和发射硬件导致的频率相关的偏差项,对电离层估计有显著的影响,在利用GNSS观测数据提取电离层总电子含量时需要被精确修正,研究利用低轨卫星的星载GNSS观测数据估计DCB尤为重要。使用Swarm星座3颗卫星GPS接收机2016年1月的双频观测值,设计了独立估计和联合估计两种估计方案,采用附加限制条件的间接平差方法对GPS卫星以及星载接收机的DCB进行估计。以中国科学院和德国宇航中心的DCB产品作为参考,分析了两种估计方案的精度和稳定性,相较于独立估计方案,联合估计方案得到的GPS卫星DCB的稳定性较独立估计方案提高了16.6%,且与参考DCB具有更好的一致性。     

城市多尺度空间数据库的实现方法

针对城市空间数据的特点,制定研发一套地图综合规则库和综合算子库,并集成为城市地图综合缩编系统,利用该系统完成了广州市系列比例尺空间数据的综合缩编和建库工作,为城市空间数据库的建设拓展了新的技术路线。     

基于增强实景的地名地址普查系统研究

基于增强实景的地名地址普查移动终端的应用,在三维实景互动过程中,采用了增强实景(AR)技术,如图像实别、位置定位、目标识别与追踪等技术。根据跟踪和定位技术与标定技术共同完成对位置与方位的检测,并将数据传输给AR系统,实现被跟踪对象在真实世界里的坐标与虚拟世界中的坐标统一,达到虚拟物体与用户环境无缝结合的目标,从而实现实景与虚拟的信息实现连续地互动。     

FCM聚类算法协同Canny算子的遥感影像边缘检测方法

提出一种FCM聚类算法协同Canny算子的遥感影像边缘检测方法,算法采用中值滤波消除原始遥感影像中的非高斯噪声;采用FCM(Fuzzy C-mean)聚类算法将滤波处理后的遥感影像中的像素分为两类:边缘类像素和非边缘类像素,并得到聚类影像;最后采用Canny算子对聚类影像进行边缘检测得到遥感影像地物边缘信息。实验结果表明,文中提出的方法能有效消除遥感影像中的混合噪声并准确地检测出地物目标的边缘,是一种有效的遥感影像边缘检测方法。