Precise aircraft single-point positioning using GPS post-mission orbits and satellite clock corrections

Summary Aircraft single point position accuracy is assessed through a comparison of the single point coordinates with corresponding DGPS-derived coordinates. The platform utilized for this evaluation is a Naval Air Warfare Center P-3 Orion aircraft. Data was collected over a period of about 40 hours, spread over six days, off Florida's East Coast in July 94, using DGPS reference stations in Jacksonville, FL, and Warminster, PA. The analysis of results shows that the consistency between aircraft single point and DGPS coordinates obtained in single point positioning mode and DGPS mode is about 1 m (rms) in latitude and longitude, and 2 m (rms) in height, with instantaneous errors of up to a few metres due to the effect of the ionosphere on the single point L1 solutions.     

A Flare-Triggered Heating of a Quiescent Filament

Using data obtained with the 20-cm H full-disk telescope at Big Bear Solar Observatory and Fexii 195 Å EIT on SOHO, we analyze a sudden disappearance event of a quiescent filament in detail. The filament was located along the common boundary of the active regions NOAA 9672 (S19 E13) and NOAA 9673 (N03 E18). The filament disappeared during a time interval between 17:59 UT and 19:47 UT on 22 October 2001 immediately after the onset of a major flare, which occurred in the active region NOAA 9672. At about 23:23 UT of the same day, the filament began to reappear in H and, after about 15 hours, the filament recovered to its steady state with its size being slightly smaller than that before its disappearance. This filament disappearance event belongs to the thermal type of sudden filament disappearances, which is caused by an input of additional heat. The heating mechanism that leads to sudden thermal disappearances of quiescent filaments is still not well understood. This simple event, due to the explicit cause and effect relationship between the flare and the disappearance of the filament, shows us that the flare triggered some kind of heating mechanism which continued several hours. The heat may come from the flare via heat conduction from its ribbon or from the excitation of dissipating Alfvén waves. However, from the data analysis, we conclude that the flare triggered an in-situ heating, which is likely caused by magnetic reconnection.     

TFe/TiO_2比值在攀枝花层状辉长岩体钒钛磁铁矿矿床勘探中的应用

攀枝花钒钛磁铁矿床是我国特大型晚期岩浆分凝型矿床。本文首次用ＴＦｅ／ＴｉＯ２比值对矿带、矿层、火成堆积旋回进行了详细划分,同时对断层位置、性质及矿床成因进行了判定,并提出在层状辉长岩体中,当ＴＦｅ／ＴｉＯ２比值小于２∶１的部位是寻找独立钛铁矿矿床最佳地段     

中国大陆科学钻探主孔榴辉岩中石榴石和绿辉石原位激光探针分析及其成岩成矿指示意义

本文以中国大陆科学钻探主孔0～2000m岩芯中的榴辉岩为对象,运用EMPA和LA-ICP-MS技术,系统测定了榴辉岩中石榴石和绿辉石的主量与微量元素组成,并据此讨论了它们的成岩成矿意义.研究结果表明,CCSD主孔榴辉岩中石榴石富重稀土和Sc、Y、Co,而绿辉石则富中稀土和Pb、Sr、V,石榴石和绿辉石的高场强元素(特别是Nb、Ta)含量均很低.石榴石存在不同程度的Ce负异常,指示榴辉岩的形成过程中卷入有地表氧化条件下形成的风化沉积物.石榴石具有低的Zr/Y比值,绿辉石普遍具有高的Sr含量,这些特征说明榴辉岩(特别是高钛榴辉岩)的原岩可能为遭受过壳源物质混染与交代的富集地幔部分熔融的产物.高钛与低钛榴辉岩中石榴石和绿辉石在主量及微量元素组成上存在一定差别,总体而言,高钛榴辉岩中石榴石具高的MgO含量和较高的MgO/TFeO比值,以及较高的稀土和Sc含量,而绿辉石则相对富TFeO、MnO,并具有较高的Sr、Zr、Hf含量.高钛榴辉岩中石榴石和绿辉石常出现不同程度的Eu正异常,Cr含量均显著低于低钛榴辉岩.综合分析表明,高钛榴辉岩的原岩最可能为富斜长石的辉长质侵入岩,原岩组成的差异应是导致二类榴辉岩中石榴石和绿辉石矿物化学组成存在差异的主要原因.     

多源异构地震数据的一体化编码和接口技术的设计与实现

以多源异构地震灾情数据为研究对象,针对震后灾情获取缓慢且碎片化、公众涉灾信息数据异构、多维、数据格式差异大、部分数据维度缺失导致的数据无法得到综合利用、决策支持不到位等问题,基于相关灾害信息标准化管理,提出多源异构地震数据的一体化编码和接口技术规范。根据此规范,设计实现了灾情数据的一体化编码管理以及基于开放式接口规范的灾情数据接入,从而实现了灾情数据入库、管理、实时发布的全周期一体化管理。同时,给出了多源异构应急信息大数据资源的统一表达模型,为震后应急管理提供了技术保障,提升了灾情数据管理效率。     

黄浦江水质指标与反射光谱特征的关系分析

利用地物光谱测量技术及同步配套的常规水质采样分析实验，对上海市黄浦江全河段水体进行调查研究。共选取31个典型站位进行了光谱测量和同步水质取样，每个测点分析了9个水质指标，包括TP，TN，CODMn，CODCr，NH3-N，BOD5，DO，悬浮物浓度和浊度。各水质参数之间存在较大的相关性，以总氮（TN）和悬浮物浓度两个水质指标为例，分析了这两个水质指标与单波段归一化反射率、反射率的一阶微分、不同波段之间反射率的比值以及反射率取对数等之间的相关关系，给出了以上两个水质指标的单波段归一化反射率、一阶微分反射率识别的特征波段，以及两个波段比值的最佳波段组合。建立了常规水质参数与水体光谱反射率之间的关系模型，为利用遥感技术监测水环境提供了基础。     

河台金矿断层岩的地质地球化学特征及其与金矿化的关系

摘要本文论述了河台金矿区断层岩的类型及其地质和地球化学特征,探讨了糜棱岩带与金矿化的关系,指出剪切应变强度和石英动态重结晶发育程度与金矿化强度密切相关.     

利用神经网络建立GPS网络RTK的双差对流层误差模型

为减小对流层误差改正数中系统偏差的影响以提高对流层改正精度,提出了基于神经网络的顾及空间的对流层误差建模模型,该模型的对流层延迟误差改正在网内外精度均达5 cm。     

利用水汽总量资料诊断入梅时间的方法

梅雨期是江淮流域从春季到夏季一个重要的过渡时期。传统诊断入梅的方法主要根据雨日和温度及副热带高压位置等来确定。由于雨日的不连续, 天气形势的多变, 常会引起诊断入梅日期的分歧。利用长江三角洲地区地基GPS网所反演的连续的大气水汽总量 (GPS/PWV) 资料详细分析了长江三角洲地区2002—2005年入梅情况, 发现GPS/PWV资料可以反映出入梅前后大气中水汽发生显著季节性跳跃的特征, 总结出利用大气中水汽变化特征来诊断入梅时间的方法 (PWV方法)。采用1980—2000年的历史探空资料计算的大气水汽总量 (PWV) 资料, 对该方法进行了检验:21年中有13年的入梅日期与历史上传统方法诊断的入梅日期相吻合; 对两种方法诊断的入梅日期相差较大的3年的入梅情况进行的分析表明, PWV方法诊断出的入梅日比原定入梅日更合理。该方法在2006年入梅诊断的应用也得到验证。