利用DCTA和HIBA快速有效分离Rb-Sr, Sm-Nd

Rb-Sr和Sm-Nd的有效分离是精确测定这些同位素的关键。传统的分离方法以盐酸为介质，虽然能够有效地分离这些元素，但是需要耗用大量的酸，并且无法将Sr和Ca、Mg等元素分离，对于Sm、Nd含量低的样品，回收率较低。后来有一些实验室建立了用混合的有机酸（如甲酸、乙酸、DCTA、EDTA等）来分离Sr的方法，大大减少了分离时间，减少了试剂用量，从而降低了过程空白并能够将Ca和Mg与Sr分离。本实验室在此基础上建立了一种新的Rb-Sr,Sm-Nd化学分离方法，以用于地质样品的同位素测试。该方法选用AG50W×8阳离子交换树脂，并先后采用不同的淋洗剂进行分离提纯。首先用常规方法使用盐酸作为淋洗剂将Rb-Sr和REE分开并与其他大部分元素分离，然后使用DCTA和嗜咙的混合溶液(D. P. E.）作为淋洗剂分离Rb和Sr，使用HIBA作为淋洗剂在很小体积(0.6 mI.）的阳离子交换树脂中分离Sm和Nd。使用这样的分离方法可以有效地将一些干扰离子（如Mg、Ca、Ba）和Sr分离，同时使用该分离方法可以提高分离效率，缩短分离时间，减少试剂用量，降低实验过程空白。用该方法分离国际玄武岩标样BCR-2后的Sr同位素测试结果（87Sr/86Sr= 0.705018±3)与Brian等测定的0.705024±5基本一致，Nd同位素测试结果（143 Nd/144Nd = 0.512616±9 )与本实验室以前使用HCI介质分离测定的0.512624±3基本一致，与其他研究者最近报道的BCR-1的0.512644±11和0.512650也基本一致。说明本次研究采用的新分离方法效果良好。     

Hydro-geochemical simulation of the mixing balance of exploitation and reinjection of geothermal fluid

This paper targets its research at the exploitation–reinjection well of geothermal fluid of one geothermal heating project in Tianjin, China, examines such factors as ground temperature, CO_2 partial pressure and stratum lithology, and simulates the changes in the main component contents of geothermal fluids mixed at different proportions in the exploitation and reinjection well. The research findings show that the mixed fluids are increasingly similar in nature to the reinjected water as the reinjection process goes on. It's suggested that the manual method should be used to ensure the reinjected water has the similar mineralization as the exploited ground water in the process of reinjection and some acceptable adjustments should be made according to the specific component and water temperature. The study on water-rock balance calculation shows that PHREEQC can simulate the complicated chemical reactions related to water when the transfer of solute happens, so the necessary technological supports are given for the reasonable development and protection of geothermal resources.     

《现代岩溶学》新书简介

<正>2016年4月7日,由袁道先院士等编著的《现代岩溶学》一书由科学出版社正式出版发行。该书是我国第一本以地球系统科学和岩溶动力学理论为指导的系统地研究岩溶学的学科专著。自20世纪70年代逐步发展起来的现代岩溶学有两个重要特点:一是引入地球系统科学,二是从全球角度研究岩溶。中国岩溶分布约占国土面积的1/3,总面积344万km2,而且中国大陆碳酸盐岩古老坚硬,虽然新生代以来地壳大幅度抬升,却未受末次冰     

T4钻孔煤厚突变原因的地震综合解释

从钻孔资料分析、测井曲线对比、黄土塬区三维地震勘探以及综合地震地质解释等几个方面,对T4孔的煤厚变化原因进行了综合分析与解释,查明了T4孔煤厚变化的原因以及区内煤厚变化趋势。后期的地面钻探补充勘探结果表明:通过对三维地震信息的综合地质解释,认为该区煤层厚度变化主要是沉积原因的结论是正确的;而且,与实际揭露相比,三维地震资料的煤厚预测精度较高,为矿井的采区划分、安全生产和巷道布局提供了可靠的地质依据。     

地震工况下兰州南绕城高速公路路堑高边坡格构支护效果评价

以兰州南绕城高速公路已加固典型路堑高边坡为研究对象,利用AutoCAD及ANSYS软件建立所选典型边坡的三维数值模型,在此基础上运用有限差分软件FLAC3D对其在地震工况下的稳定性进行科学评价,目的是为黄土类高边坡工程防护及安全设计提供参考。得出的结论为：当水平向地震加速度为0.1g和0.2g时边坡处于稳定状态,水平向地震加速度为0.3g时边坡处于基本稳定状态,水平向地震加速度为0.4g时边坡处于不稳定状态。研究表明,格构锚杆支护承受了大量拉张应力及剪应变增量等,效果显著,对边坡稳定性发挥了重要作用。因该公路建设区抗震设防烈度为8度,地震加速度设计为0.2g,所以地震工况下的所选格构支护边坡处于稳定（稳定系数为1.15）状态,能够满足规范要求。     

古碧口洋盆岛弧成矿系列划分

碧口火山岩系中产出铁、铜、铅、锌、金、银、硫铁矿等系列矿床。在"成矿系列"理论的指导下,通过新一轮地勘基金项目新发现BIF型金矿、碧玉矿、汉白玉矿等新型资源和一大批新矿床（点）,丰富了碧口火山岩系矿产资源内涵。这些矿床多是与原始火山作用有成生联系的岩浆热液、火山热液、火山沉积矿产经后期变质改造叠加而成。笔者在原区域成矿系列划分的基础上,结合新发现和新认识,以碧口岩群为单元重新进行了成矿系列的划分。研究认为碧口-阳坝-黑木林为古碧口洋盆岛弧位置;岛弧火山大致经历了3个大旋回,由此形成岛弧岩浆岩和岛弧火山岩2个成矿系列,5个成矿亚系列,对碧口地区找矿具有一定的指导作用。     

环境因素对港口矿石堆场中矿产品重金属溶出的影响

随着中国经济发展,港口矿产品堆场重金属溶出作为港口土壤、水体的重要污染源不容忽视,重金属的溶出量与重金属种类有关。本文以天津港口矿石堆场中多类矿石为研究对象,通过静态浸泡实验,根据重金属的溶出情况确定典型矿产品和典型重金属因子,研究了时间、pH和温度对于典型矿产品中重金属溶出的影响。结果表明：铅精矿和铜精矿的重金属溶出量大,铅精矿中的Zn、Pb、Cd和铜精矿中的Ni是典型重金属因子,相应的溶出量比其他重金属高出1~3个数量级。随着时间的增加,铅精矿中Zn、Pb、Cd的溶出浓度增大,而铜精矿中Ni的溶出浓度基本上保持稳定。在pH 3.5~7.5的范围内,铅精矿中Zn、Pb、Cd和铜精矿中Ni的溶出浓度随pH值的变化均无显著性差异,且受pH的影响不大。在20~40℃的温度范围内,铅精矿中Zn、Pb、Cd的溶出浓度大体随温度升高而升高;铜精矿中Ni的溶出浓度则在30℃后呈现下降的趋势。本文初步探究了矿产品中重金属溶出的基本规律,为港口矿石堆场中矿产品重金属溶出的监控和防治提供了数据支持。     

融合超体素与成对链接聚类的LiDAR点云分割算法

针对现有的LiDAR点云分割算法稳健性差、效率低的问题,本文提出了一种新的层次化聚类分割算法。该算法首先把点云生成自适应分辨率的超体素,然后以超体素为基元,改进成对链接的分割算法,实现三维点云的分割。试验结果表明,该分割算法与现有的分割方法相比,具有更好的稳健性和更高的计算效率,避免了点云过分割和欠分割的问题。本文算法在分割细节方面更加突出,分割结果可有效地保证后续数据处理工作的精度。     

一种智能移动高程点注记的改进算法

利用已有商业软件进行数字化成图时, 展绘高程点通常是将高程点点位放置在高程注记的左侧, 从而时常发生高程注记压盖已有地物的情况, 这对图形的美观度和对地物的识别都带来一定的影响。传统的做法是在图形编辑结束之前, 利用手工方式对压盖地物的高程注记进行移动, 此法虽能解决该问题, 但其效率低下, 且易出现纰漏。针对上述问题, 笔者提出一种"S"型的搜索方式来实现对高程注记进行智能移位以避让已有地物的算法。实践表明, 此方法不仅能够有效地处理高程注记对已有地物的压盖, 免除手工移动高程注记的繁琐工作, 而且简单易行, 能够满足实际生产工作的具体要求。     

利用蚁群遗传算法改进高程异常拟合模型

针对多面函数在拟合高程异常中难以选取中心节点及光滑因子的问题,该文提出了蚁群-遗传算法改进高程异常拟合模型的方法。为拟合模型构建提供可靠的参数,使选择的中心节点更加合理,加入蚁群算法能够快速获取地形复杂区域的特征点。光滑因子是多面函数拟合法的重要参数,参数值影响了拟合模型精度的高低。采用了遗传算法优化光滑因子,将光滑因子作为种群的染色体进行遗传运算,求得了拟合模型的光滑因子最优值为0.452。利用蚁群-遗传算法改进后的多面函数构建的拟合模型精度为8.6mm,比传统多面函数法拟合结果精度提高了48%。实验研究表明,蚁群-遗传算法改进的多面函数在很大程度上提高了拟合模型的精度,充分验证了改进方法有效可行,为特殊地形的高程拟合提供了重要的参考依据。