基于神经网络的平底结构砰击压力预报

对利用神经网络预报平底结构入水砰击压力的方法进行了探讨。首先利用仿真软件计算各种情况下平底结构入水所产生的砰击压力，以此形成训练神经网络的数据集。其次利用数据集对三层反馈式网络进行了训练，讨论了不同隐含层节点数对该非线性系统的拟合能力，并且对梯度下降法、动量修正法和基于优化的LM算法的有效性和精度进行了比较，最后得出了适合平底结构入水砰击系统的网络结构。     

南海南部约30 ka来沉积有机质的生物输入特征

对位于南沙海区的1962柱状样中的有机质进行了热解色谱分析，估算了沉积有机质中水生生物输入和陆源生物输入的变化情况，得出了两种输入的高分辨率的堆积速率曲线，并依此探讨了有关的古海洋事件。发现Younger Dryas、Heinrich及Bond周期事件在本海区皆有表现，说明“西太平洋暖池”在末次冰期是不稳定的。     

等鞭金藻8701培养液的营养组成研究

等鞭金藻８７０１品系是作用（周，孙）新分离的一个单细饵料藻种。其形态构造与绿光等鞭金藻相同，便适温远较后者为低。通过单因子和正交试验表明，培养液的最佳配方是在天然海水中加入ＮａＮＯ３３０ｐｐｍ，ＣＯ（ＨＮ２）２１５ｐｐｍ，ＫＨ２ＰＯ４或ＮａＨ２ＰＯ４－８ｐｐｍ，ＦｅＣ６Ｈ５Ｏ７０．５ｐｐｍ，维生素Ｂ１０．１ｐｐｍ和维生素Ｂ１２０．０００５ｐｐｍ。     

辽东湾地区下第三系地震速度—岩性预测模型研究

地震速度－岩性预测模型由四个子模型组成：即（１）砂泥岩压实模型；（２）地震层速度转换模型；（３）速度校正模型；（４）砂岩指数转换模型。辽东湾地区的实际资料证明，上述四个子模型不但决定了岩性预测的具体方法，而且严格控制岩性预测的精度。     

鮸鱼胚胎发育的研究

研究了人工繁殖时鮸鱼(Miichthys miiuy)胚胎的发育过程。鮸鱼受精卵呈圆球形,浮性,卵径为0.99~1.15 mm,中央大多具有1个油球,少数为2~3个或较多个油球。在水温为24.5~24.7℃,盐度为24的天然海水中,鮸鱼胚胎发育历时约21h 48 min孵化出膜。整个胚胎发育分为5个阶段,共21个发育期。     

大亚湾微表层和次表层海水营养盐的研究

根据1998年秋季（10、11月）、1999年春、秋季（4、5、10月）5个航次对大亚湾海区微、次表层的调查结果，分析了微表层海水对氮、磷、硅营养盐的富集概况，讨论了营养盐与环境因子的关系。结果表明：大亚湾海区微表层海水对氮、磷、硅营养盐均有富集作用，因海况及季节不同，富集因数（EF）与其他海区的有所差别；无论夏季或秋季，大亚湾海区微表层海水中无机氮都以NH4－N为主要存在形态；其余水层则以NO3－N为主要存在形态。结果还表明，微表层、次表层海水中NH4－N与BOD5、COD测值都呈高度显著正相关，与PO4－P和SiO3-Si含量均无相关，说明大亚湾海区水中含氮有机物较含磷有机物丰富。     

培养基对海藻真菌PT2菌株的生长及活性代谢产物合成的影响

本文采用PD、GPY、YES、SYE、GPM5种不同培养基培养海藻真菌菌株PT2，并对其在不同培养基中的生长情况、代谢产物的形成及抗肿瘤活性进行分析，旨在了解不同培养基对菌株生长和活性物质合成的影响．结果显示，PT2菌株在不同培养基上的培养特征及生长速率有所不同，液体培养基发酵液抽提物的抗肿瘤活性也有较大差别，其中SYE发酵液抽提物活性最强，对KB、Raji和Hela 3种肿瘤细胞的IC50分别为7．6μg／cm^3、2．4μg／cm^3和3．3μg／cm^3．采用HPLC法对不同抽提物进行分析，发现它们之间的组成成分有显著差异．本文的实验结果表明，不同培养基对该菌株的生长及活性代谢产物的合成具有显著的影响。     

小球藻紫外线诱变及高产藻株筛选

利用单细胞分离技术和紫外诱变育种技术,筛选高产小球藻株。通过单细胞分离技术获得的藻株Chlorella vul-garisQ7,生长速度和蛋白含量均优于其它藻株。以C.vulgarisQ7为出发株,进行紫外诱变,从120株诱变单克隆中筛选出3个株系:M51,M59,M73。与出发株相比,突变株M51,M59,M73的生长速率分别提高了6.23%,3.8%,5.92%。蛋白含量分别提高了2.5%,3.1%,1.9%。研究了诱变株的最适生长条件,结果表明在140μmol.m-2.s-1,25℃时,诱变株具有最大的生长速率和生物量。探讨了诱变株的遗传稳定性,结果表明诱变株可稳定遗传。     

黄东海海水体类型综合识别技术研究

本文利用黄、东海和南海宝贵的生物一光学实测数据，进行了水体综合识别技术研究。探询了水体光谱离水辐射率、遥感反射率和漫衰减系数等物理量与以悬浮泥沙为主体的水体(CASEII．s)的响应关系。借用主成分分析思想，探询了经过大气校正的近红外波段卫星遥感反射率(Lrc)数据与CASEII．s水体的响应关系。发现这些物理量与水体类型有明显的响应点。