冻结滞水效应及其促滑机理 ——以甘肃黑方台地区为例

冻融期地质灾害的不断发生,愈来愈引起社会关注并被更多的学者所重视,甘肃黑方台地区冬春交接时期滑坡频发,是研究季节性冻融作用的首选之地.为了探索是否存在冻结滞水效应,揭示冻融作用诱发滑坡灾害机理,建立了气温、地温和地下水位动态等协同观测网.监测数据显示:黑方台地区存在季节性冻融现象,可划分为冻结期(秋冬)、完全冻结期(冬)、冻融期(春夏)、融化期(夏秋)的年季循环过程,也存在昼夜气温变化引起的循环冻融过程;斜坡中段冻结引起的地下水位上升了1.0m,证实了冻结滞水效应的存在.地下水模拟结果表明,冻结滞水引起斜坡坡脚水位壅高幅度超过3m,水平影响距离达到30m以上.冻结前坡体稳定系数为1.19;冻结后仅考虑冻结滞水效应引起的地下水位上升,稳定系数减小到1.09;反复冻融后,考虑黄土强度降低因素,坡体稳定系数降至0.97,说明冻结滞水效应和循环冻融的双重作用是滑坡在春季频发的根本原因.     

中国北方地区用水进入低增长和微增长阶段的必要性和可能性简

水资源如何能够得到长期和可持续的供应和利用,已成为全社会十分关注的重大问题。中国用水问题突出的是在北方地区。而北方地区依赖“开源”解决水问题已面临极限挑战。本文论证了中国北方地区未来进入用水微增长乃至零增长阶段的可能性和必要性。其主要依据是近年来的用水增长态势是进入稳定低增长阶段的前兆;农业用水量增长态势呈波动状态,效率有所提高;工业年耗水量在波动中有所下降;生活用水特别是城镇生活用水上升,但占全部用水的比重小。在政府管理和用水理念方面,需要在用水需求、用水观念、节水措施、制度建设上作出与时俱进的调整。     

无线数字测图程序设计中的关键技术

在数字化测图软件中,对数据进行属性拓展和添加连接关系并对图面进行美观,是软件的主体机构,但如何将野外碎步点实时展绘到测图软件里形成空间属性数据,是关系到成图质量的关键.本文就如何在数字测图的过程中通过无线传输技术通讯全站仪,将全站仪传回的数据进行分析、验证,实时将所测点位展绘到测图软件中的关键技术进行讨论.     

三维激光扫描技术在排土场方量计算中的应用

运用Riegl VZ-400三维激光扫描仪对排土场进行了扫描,并对扫描数据进行了去噪、拼接、坐标转换、格式转换的处理,将排土场的点云数据以及原始地形分别生成栅格数据,运用ArcGIS中填挖方的计算方法对排土场的方量进行了计算,得出排土场的现有方量为78.9×104m3,已经超出了其设计的65×104m3,存在安全隐患,需采用有效措施进行防范。     

基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别研究

汽车牌照识别是智能交通领域的重要研究课题,整个过程主要分为预处理、车牌定位、字符分割、字符识别4个环节。用MATLAB软件编写代码实现每一个过程,有效地解决恶劣环境下的车牌定位、字符倾斜、字符分割等复杂问题,结果表明MATLAB在彩色汽车牌照的识别中十分有效。     

木瓜蛋白酶结合运动装置建立兔膝关节创伤性滑膜炎模型的实验研究

目的：探讨木瓜蛋白酶联合运动装置建立膝关节创伤性滑膜炎动物模型的方法。方法：将10只新西兰兔随机分为空白组和模型组,每组各5只。从造模实验开始的第1、4、7天将0.1 ml 4%的木瓜蛋白酶水溶液注射于模型组兔的右后肢关节腔内,第8天开始,将模型组麻醉后,将其四肢固定于运动装置上继续造模,共造模7 d。测量兔造模肢膝关节周径变化,并观察其跛行情况。造模结束后,取右后肢膝关节腔积液、滑膜、软骨及周围肌肉,检测白细胞介素-1（IL-1β）、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）的水平;观察滑膜、软骨、肌肉的病理组织情况。结果：2组关节周径及膝关节积液,滑膜,肌肉中IL-1β、TNF-α比较,差异均有统计学意义（P<0.05）;滑膜、软骨、肌肉组织的病理结果显示炎性改变。结论：运动结合木瓜蛋白酶完善了单一使用木瓜蛋白酶建立膝关节创伤性滑膜炎模型的不足,造模成功且效果好。     

水准网自动处理模型及程序实现

结合电力行业的作业模式,以实现任意网形的水准平差处理为出发点,给出水准网自动处理模型;以matlab语言作为程序设计平台对模型进行验证,最后结合工程实例,进行应用分析,并验证结果的可靠性与正确性。     

折射波共检波点叠加技术在活动断层上断点探测中的应用

基于折射波时距曲线方程分析共检波点域折射波叠加成像技术原理，分别在共中心点域和共检波点域对二维断层模型的初至折射波进行叠加成像，并对河西走廊一条二维地震资料进行对比处理。模型研究和实际应用结果表明，共检波点域折射波叠加方法较共中心点域具有更高的横向分辨率，结合其他资料可较准确地判定活动断层上断点的空间位置。     

近40年来白洋淀湿地土地覆被变化分析

白洋淀是华北平原上现存最大的天然湖泊,是典型的内陆湿地。最近40年,白洋淀湿地出现了水面萎缩、生态功能急剧退化、生物多样性减小和水体污染严重等生态环境问题。本文利用1964年CORONA侦察卫星影像、1974年和1983年Landsat MSS影像和2002年ETM+影像,对白洋淀湿地的土地覆被变化及其驱动力做了详细分析。结果表明,湿地面积呈减少趋势:1964年为407.3km2,2002年缩减到274.63km²。湿地水面起伏变化大,1964年水面较宽,为346.75km²;到1974的10年间,减少到94.65km²,1983年和2002年水面继续变窄,水面面积分别为67.27km²和46.86km²。引起湿地土地覆被变化的原因包括降雨量的减少、蒸发量的增大、城市发展用水增大、不合理土地利用开发和上游水库、引水工程修筑等。     

高时间分辨率遥感在土壤质地空间变化识别中的应用

在土壤信息推测研究中,遥感技术通常被作为辅助手段,用来提供地形和植被数据,并利用它们与土壤之间的关系推导土壤空间信息。然而,在平原等地形平缓的农业区,易于观测的地形和植被等环境因素,通常与土壤的协同程度较低,不能有效用于推测土壤质地等属性的空间变化。对于这类地区,如何寻找新的易于获取的变量,以准确地揭示土壤属性的空间变化,是需要解决的问题。本文提出了利用高时间分辨率遥感捕捉这类地区土壤质地空间变化的方法。采用光谱-时间响应线对多时相的光谱数据进行组织表达,使用光谱信息散度定量刻画不同光谱-时间响应线之间的差异。结果显示,在相同的地形和植被条件下,土壤质地相同的区域,其地表动态反馈模式明显相似;土壤质地不同的区域,其反馈模式也明显不同;土壤质地越相似,反馈模式也呈相似趋势。这表明,高时间分辨率遥感获取的地表动态反馈能够有效地指示土壤质地的空间差异。本文的工作表明了高时间分辨率遥感在土壤空间变化识别方面的应用潜力。