某高层建筑刚性桩复合地基设计分析

根据当地工程地质条件，结合工程结构特点和当地施工技术水平，高层建筑软弱地基采用刚性桩和褥垫层处理，形成复合地基，是—种安全、经济的方法，施工难度小，能充分发挥桩和桩间土的承载力．本文分析了刚性桩桩顶设置粒状材料褥垫层后的桩土变形协调原理，桩和桩间土共同承载荷载的受力机制，复合地基的承载力设计和变形计算方法．提出了复合地基的桩和褥垫层施工质量要求．     

高层建筑中轴线点恢复测量

高层建筑物中点恢复的测量方法是在负一层测定该建筑物的中点,再引到四层楼顶,最后重新确定施工放样数据,保证该建筑物的设计要求和施工监测。     

特定基准下的异常位移诊断

针对地壳运动和变形研究中存在的位移资料的参考基准、异常位移等问题，主要讨论了位移资料特定基准的转换和异常位移诊断的数学模型——特定基准转换模型为七参数相似变换模型，转换保持了变形体内部相对位置关系不变，并使转换后的位移矢量更能体现区域内的相对运动信息；异常位移诊断采用拟准检定法(QUAD)，在选定拟准观测的情况下，使得位移真误差具有明显的分群性；模拟算例结果显示，本文采用的线性变换模型、粗差拟准检定法都表现出很好的效果。     

混合二维泊松过程的分解算法及其在提取地震丛集模式中的应用.

将一定范围内的地震数据假设为背景地震和丛集地震的叠加，并同时认为背景地震和丛集地震分别满足不同参数的二维泊松过程．通过引入N阶距离概念，将叠加的二维泊松过程转化为一维的混合密度函数，在对距离阶数进行选择的基础上，最终采用遗传算法进行混合密度分解，以达到提取地震丛集模式的效果．文中将该算法应用于我国西南地区松潘及龙陵主震前丛集地震的提取，并与C值的时间扫描结合，深化了这两次大地震前地震活动图象的认识．      

用L-曲线法确定半参数模型中的平滑因子

提出了一种新的方法——L-曲线法确定平滑因子。通过确定合适的平滑因子，更好地控制了残差部分V^TPV与光滑度部分S^TRS之间的平衡，得到了更准确的参数估值。通过算例，将基于L-曲线法确定平滑因子的半参数模型解算方法和其他方法进行了比较。结果表明，用L-曲线法确定平滑因子后，提高了半参数模型计算结果的精度，可以更好地将观测值中的系统误差分离出来。     

用L-曲线法确定岭估计中的岭参数

运用L 曲线法来确定岭估计中的岭参数 ,推导了用L 曲线法确定岭参数的基本公式 ,在此基础上实现了其算法 ,并用两个算例 ,比较了新方法和以往方法。结果表明 ,L 曲线法不仅容易收敛 ,而且其计算结果的精度较高     

一种基于灰度块匹配的视野监测算法

针对视野移动方向的判断问题,该文介绍了运动补偿的常用方法及应用,提出了基于灰度块匹配的视野移动监测算法。通过对比各种算法计算复杂度和计算时间,发现灰度投影算法准确率低、计算量较小;块匹配搜索算法中的穷尽搜索算法准确率高,但是计算量较大。为了发挥以上两者算法的优势,将两者结合形成了灰度块匹配算法,并通过实验证实了灰度块匹配算法在实时监测系统中的可行性。     

怀柔应急水源地地下水水质变化研究

本文综合怀柔应急水源地开采期间开采量、水质等系列动态监测资料,对水源地地下水水质变化规律以及引起水质变化的主要因素进行了分析。随着地下水的开采,地下水中硬度、溶解性总固体、硝酸盐等含量呈现逐年增高的趋势,其中,浅层地下水年际增速较快,深层地下水年际增速较缓。另外,利用同位素分析技术识别地下水中NO3-污染的来源,分析结果表明,NO3-主要来源是人工化肥和中水/污水,经土壤微生物硝化作用转为硝酸盐。针对怀柔应急水源地水质变化情况,为保障供水安全,提出了改善地下水水质的对策。     

A new assessment model for evacuation vulnerability in urban areas

In the high-speed urbanization process of China, the urban population has been increasing significantly, leading to a high-density aggregation of population. However, the sharp increase in population density has not produced commensurate improvements in the road networks. On the contrary, the population increase induced a serious evacuation vulnerability, which cities experience during various hazards and catastrophic events. Therefore, research on evacuation vulnerability is important to urban planning. To assess the evacuation vulnerability, the optimal and worst scenarios should be considered because all possible evacuation plans occur between these extremes. However, most previous evacuation vulnerability studies are based on the worst-case scenario, only providing an upper bound of a potential evacuation assessment. To provide a more comprehensive theoretical basis for decision-makers to understand the consequences caused by all possible evacuations, this paper proposes an optimal evacuation vulnerability assessment model that provides the lower bound on potential evacuation difficulties. The model is solved by a stepwise spreading algorithm based on Graph Theory. Subsequently, to evaluate the effectiveness of the model, the study adopts the model to assess the evacuation capability of different road network topologies. A comparison with previous research was performed. The model was demonstrated in an application to the South Luogu Alley of Beijing, China. The significance of this paper is that the combination of our model with previous research may provide a more complete theoretical basis for an evacuation vulnerability assessment.