基于GIS的三江平原退耕还湿空间决策分析

以三江平原为研究区,探讨了利用遥感和GIS技术确定退耕还湿的数量及其空间分布的可行性。通过建立土地利用、现有沼泽湿地缓冲区、环境背景因子(高程、土壤类型、地貌类型、河流缓冲区)、耕地生产力数据等栅格GIS数据库,选取具有区域特色的退耕还湿指标,利用各指标构建了基于GIS的一、二级退耕还湿决策模型及其空间复合模型,并且得到一、二级退耕面积分别为525652hm²、194029hm²,分别为现有耕地面积的8.76%和3.23%。最后,将其分别与研究区行政区数据进行空间叠加统计分析,得到各县级行政区退耕还湿情况。研究结果可以为三江平原的湿地恢复提供科学依据。     

中国西北地区沙尘天气的时空位移特征

沙尘暴是一种灾害性的天气,具有明显的时空分布特征。中国西北地区风大、沙多,是沙尘天气和沙尘暴的易发地区。通过GIS技术,利用中国西北5省区和内蒙古西北部158个气象站的沙尘资料,对中国西北地区近45 a总沙尘天气（包括浮尘、扬沙）和沙尘暴的时空变化特征进行分析,初步探讨了不同时间、不同区域的沙尘天气和沙尘暴影响范围。结果表明,无论是沙尘天气还是沙尘暴,都具有明显的时空分布特征;各季节沙尘天气和沙尘暴的影响范围和发生程度不同,总的来说,中国西北地区以春季最为多发,约占全年总数的1/2,依次为夏季、冬季和秋季;不同的季节,不同程度沙尘天气和沙尘暴的影响范围不同,春季是低度易发生区和中度易发生区面积较大时期;夏秋冬是低度易发生区和不发生区面积较大的时期。上述分析表明,沙尘天气和沙尘暴发生的时间和空间都存在差异性。     

遥感图像理解专家系统中面向对象的知识表示

阐述了在遥感图像理解专家系统中,用面向对象的方法表示知识,使得图像分类效率更高。     

融合新型多技术的陆海过渡带地形测绘

本文提出了一种新型高精度、无缝陆海一体化地形测绘系统。该系统以后处理差分组合导航技术为基础,以定制化的八轮车和稻田车为测绘平台,集成了红外激光扫描技术、拖曳测量技术、单波束测深技术等测绘手段,保证了测绘结果的精度和覆盖度。应用结果表明：该系统具有集成度高、获取数据精度高、数据采集效率快、设备操作简易等特点,可为浅海、粉砂淤泥质岸滩、基岩岸滩、砂质岸滩等在内的大片陆海过渡带的测绘工作提供参考。     

空间信息服务组织的应用软件体系规划

城市基础地理信息服务组织的信息化规划包括:数据和技术标准体系规划、IT基础支撑体系规划和软件体系规划。根据笔者从事信息化建设项目服务的工作经验,在分析现有技术支撑能力和未来技术走向的基础上,归纳总结一个承担着城市基础空间信息服务职责的组织已经面对和将要面对的客户需求和挑战,并从这些组织发展战略的角度,对支撑组织运营和为其客户创造核心价值的支撑软件体系进行规划。     

结合面向对象和深度特征的高分影像树种分类

针对传统手工提取特征方法需要专业领域知识,提取高质量特征困难的问题,将深度迁移学习技术引入到高分影像树种分类中,提出一种结合面向对象和深度特征的高分影像树种分类方法。为了获取树种的精确边界,该方法首先利用多尺度分割技术分割整幅遥感影像,并选择训练样本作为深度卷积神经网络的输入。为了避免样本数量少导致过拟合问题,采用迁移学习方法,使用ImageNet上训练的VGG16模型参数初始化深度卷积神经网络,并利用全局平局池化压缩参数,在网络最后添加1024个节点的全连接层和7个节点的Softmax分类器,利用反向传播和Adam优化算法训练网络。最后分类整幅遥感影像,生成树种专题地图。以安徽省滁州市的皇甫山国家森林公园为研究区,QuickBird高分影像作为数据源,采用本文方法进行树种分类。试验结果表明,本文方法树种分类总体精度和Kappa系数分别为78.98%和0.685 0,在保证树种精度的同时实现了端到端的树种分类。     

Estimation of gross primary production in wheat from in situ measurements

Gross primary production (GPP) is a parameter of significant importance for carbon cycle and climate change research. Remote sensing combined with other climate and meteorological data offers a convenient tool for large scale GPP estimation. This paper presents a study of GPP estimation using three methods with in situ measurements of canopy reflectance, LAI, and the photosynthetically active radiation (PAR). First, because LAI is considered as an indicator of the factor of absorbed PAR (f_APAR), it provides reasonable estimates of GPP for all types of wheat with coefficient of determination R² of 0.7353. The second method uses four kinds of vegetation indices (VIs) to estimate GPP because these indices are suggested to be reliable candidates in the estimation of light use efficiency (LUE). Good determination coefficients were acquired in estimating GPP with R² ranging from the lowest of 0.7604 for NDVI to the highest of 0.8505 for EVI. A new method was proposed for the estimation of GPP following the Monteith logic, which considering GPP as a product of VI × VI × PAR. Results indicated that this method can provide the best estimates of GPP as determination coefficient R² increased largely compared to the other two methods. EVI × EVI × PAR was demonstrated to be the most suitable for the estimation of GPP with the highest R² of 0.9207, which was about 10% larger as compared to GPP estimated from the single EVI. These results will be helpful for the development of new models of GPP estimation with all remote sensing inputs.     

先验形状约束的水平集分割模型

传统C-V模型只利用了图像的灰度信息,分割精度不高。本文凭借水平集理论在拓扑结构优化及形状建模方面的优势,以普遍类型的规则建筑物为例,研究如何将人的先验知识融合至水平集框架中,并提出先验形状约束的建筑物目标分割模型,以改善高分辨率遥感影像中建筑物受干扰情况下分割的完整性及准确性。试验证明,该模型分割结果较C-V模型有很大提高,基本能保持与eCognition多尺度分割相近的精度。     

海区尺度港航地图集的表达设计——以《中国北方枢纽港港航地图集》为例

为了响应海洋强国的国家战略,促进中国海洋经济可持续发展,港航地图集成为区域性地图集编制的热点.以《中国北方枢纽港港航地图集》为例,围绕以港口经济和海事航海保障体系为核心的内容体系,从结构主义和解构主义的哲学美学角度探究海区尺度港航地图集的表达设计,为相关图集的编制提供参考.     

小波变换在遥感图像数据融合中的应用

用小波变换实现了一种新的遥感图像数据融合方法 ,该方法采用梯度算法对不同尺度子带数据进行融合 ,用加权法对基带数据进行融合。给出了 SAR图像与 TM图像的融合结果的定性评价 ,并用熵及平均梯度进行了定量评价