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31.
张家洼国土资源所建立便民服务平台,强化便民服务管理模式,丰富便民服务方式,完善便民服务监督机制,拓宽便民服务渠道,结合辖区不同特点区别服务,在保护资源、保障发展的基础上更好地服务群众。 相似文献
32.
33.
新冠疫情下的中断与非流动性改变新流动性范式的叙事逻辑,作为现代社会基本原则的流动性受到挑战与质疑,而正确认识非流动性事关新流动范式的未来转向与变革。为此,本研究对新流动范式下的非流动性研究进行综述,思考流动性与非流动性的辩证关系,为新流动范式的转型提供新的路径。本研究发现,新流动范式下非流动性的研究领域具有四个重要转向:从批判解构到辩证关系的认识;从本体不可能到有可能的思考;从宏观视野到微观解释的叙述;从方法二元到方法平衡的转变。同时,非流动性研究中存在四大重要议题:地方性非流动人口;支撑性的停泊空间;非表征的静默身体;跨时空的节点主体。最后,本研究为非流动性的未来研究提出相关展望:关注非流动性的人口异质性;关注多样化的非流动性空间;认识后人类技术与非流动性身体;探讨可持续发展的流动性。 相似文献
34.
数字地图生产流程中质量的数据控制 总被引:1,自引:0,他引:1
高晓梅 《地球信息科学学报》2001,3(4):53-56
本文将着重讨论在ISO9001质量控制体系下、数字地图生产流程中影响地图质量的各类数据文件的设定与控制,从而进一步探讨在电子出版系统及CTP系统中,数字地图生产规范化、标准化、程序化作业的质量控制内容及方法。 相似文献
35.
开发的中间件,将用于支持不同交换机的计算机电话集成,实现交换机和应用系统之间的电话服务请求和状态消息传递,协调语音和附加数据同步转移,使客户端应用程序能够与服务器之间进行数据交换,屏蔽不同交换机拥有的CT中间件协议和CT中间件接口,使应用程序员无需关心消息是如何在计算机、交换机、自动语音应答服务器之间传递,无需关心交换机的私有协议与接口,而专注于客户端的应用开发,并且使客户端应用程序兼容不同交换机. 相似文献
36.
地图作为地图数据库、地理信息系统、遥感等最基础和最重要的数据源 ,其精度问题已成为各学科共同关注的问题。本文提出了地图数字化的数学基础 ,详细讨论了两种常用的数据采集模型 :并以世界地图数字化系统为实例 ,介绍了系统的构成 ;并重点讨论了破译地图数学基础的原理和方法。 相似文献
37.
回顾了国内外智能旅游信息系统及其关键技术研发现状,总结了旅游信息系统的两种开发建设模式——以智能信息技术和通信技术为核心的智能旅游信息系统和以GIS为基础开发的旅游地理信息系统,设计了一种基于GIS,GPS和智能技术的智能旅游信息系统平台,研究了实时环境数据感知和协同处理技术、智能分析与服务技术等相关关键技术的实现方法,以苏州市国家4A和5A级风景区为应用案例,开展应用示范。 相似文献
38.
黄土高原陆面水分的凝结现象及收支特征试验研究 总被引:7,自引:2,他引:5
中国黄土高原是全球独特的地理区域,其陆面水分过程比较特殊。利用黄土高原陆面过程试验研究(LOPEX)的陇中黄土高原定西陆面过程综合观测站的资料,分析了陆面水分凝结现象及其出现频率与局地微气象条件的关系,研究了露水(霜)量及其出现频率的季节分布特征以及受降水和天气阴、晴的影响规律。同时,对比分析了降水、露水、雾水和土壤吸附水对陆面水分的贡献率,讨论了涡动相关法、蒸渗计和蒸发皿观测的陆面蒸发量的差别及其与陆面水分来源的年平衡关系,给出了半干旱区陆面水分平衡的日循环特征。发现露水对风速、大气湿度、近地层温度梯度的依赖很强,一般在风速为1.5 m/s、相对湿度大于80%和逆温强度为0.25℃的情况下露水(霜)量最大;刚降水后的晴天露水量比较大;实际蒸散量与蒸发力的差距十分明显,陆面水分平衡特征表现为一个"呼吸"过程。 相似文献
39.
夏季安徽槽前形势下龙卷和非龙卷型强对流天气的环境条件对比研究 总被引:3,自引:1,他引:2
利用NCEP再分析资料,对安徽省夏季高空槽前形势下两类强对流天气各5次个例的环流特征、热力和动力条件进行了对比分析。结果表明:以大风、短时强降水天气为主的非龙卷类表现为高空的低槽比较深厚,而龙卷的产生多是由于较浅的短波槽引起的,并且低层有西南急流存在,导致较强的垂直风切变。通过比较热力和动力物理量平均场的分布特征发现:在槽前形势下水汽条件都比较好,夏季整层大气可降水量平均在55mm以上,但出现龙卷时中低层的垂直风切变非常强,龙卷类0-1km垂直风切变大约是非龙卷类的3倍。由于存在较强的垂直风切变,龙卷类低层的风暴相对螺旋度也强于非龙卷类。从动力和热力条件综合来看,出现龙卷时的对流有效位能并不是很大,但能量螺旋度很大,即风暴相对螺旋度上差异更加明显。因此在预报槽前类龙卷天气时,应重点关注环境风场的垂直切变和风暴相对螺旋度。 相似文献
40.
临近预报系统(SWIFT)中风暴产品的设计及应用 总被引:4,自引:1,他引:3
介绍了临近预报系统"SWIFT"(Severe Weather Integrated Forecasting Tools)中的风暴产品的设计,包括风暴识别、风暴追踪和风暴预报。在识别风暴时,采用了多反射率因子阈值、特征核抽取和相近单体处理技术,并保留远距离上的强的2D风暴,该方法在面对成串或成簇多单体时,能够分离多个单体核,并准确定位。在风暴追踪和预报算法中,对当前时刻识别出来的风暴,利用匹配方案,将其与前1时刻的风暴建立对应关系,追寻历史轨迹,匹配方案是在空间位置相关的前提下,按照相似原则进行;风暴预报采用TREC(Tracking Radar Echoes by Correlation)技术获取的移动矢量场进行外推,提供未来1小时内的风暴移动位置。在北京奥运会天气预报示范项目(Forecast Demonstration Project,简称FDP)第二次测试期间,该风暴产品得到应用。分析表明:在预报时效为30分钟时,风暴产品在X轴和Y轴上的平均绝对误差为7.1和6.2 km,样本数为3891个;随着预报时效的增加,风暴产品的平均绝对误差增大,且在经向上的误差略大于纬向上;在径向上,风暴产品的预报出现了系统性的偏慢,而在纬向上,预报出现了系统性的偏快。 相似文献