基于卷积神经网络的无人机影像违章建筑检测应用

无人机航拍影像具有分辨率高、回访周期短等特点,利用无人机遥感技术手段对城市范围的建设进行动态监测,可及时、有效地发现涉嫌违法的建设活动.本文结合实际项目需求,研究通过卷积神经网络方法进行违章建筑的自动检测,替代过去靠大量人力检查的模式,目前测试区域无人机影像试验取得了较好的效果,在样本数据不足5000份的情况下,准确率...     

GIS支持下的土地资源环境承载力评价——以荣成市为例

随着人类生产活动的日益加剧,土地资源环境已逐渐成为制约社会经济发展的主要因素。基于荣成市土地资源环境要素,利用层次分析法构建了区域土地资源环境承载力评价体系。对土地资源进行基础性评价,在GIS技术支持下计算各项指标分值,并得出承载状态压力指数;在基础性评价结果的基础上,对水资源、生态条件与环境质量进行修正性评价。结果显示,荣成市土地资源环境基础性评价为可载,基于水资源系统的综合承载状态为临界,基于生态条件与环境质量系统的综合承载状态为可载。     

地图数据缩编更新中的道路自动选取研究

总结道路选取的研究现状,分析在道路的缩编更新过程中,道路要素选取需要考虑的要素指标.介绍一种道路选取方法,综合考虑道路的等级、长度、网眼面积、区域道路密度、是否是悬挂链等几何、语义和拓扑信息,模拟人类在缩编更新时的思维过程,实现道路的自动选取,并进行试验,验证方法的有效性.     

湖北恩施地区土壤一植物系统中Se元素的地球化学特征

在对恩施地区典型农业活动区——芭蕉、长平和鱼塘坝三地土壤中se元素含量进行调查的基础上,通过与富Se土壤质量标准进行对比,发现除长平地区外,其余两地分别属于富Se和高Se地区,并通过土壤理化性质、形态分析和土壤中所生长的植物进行比较,初步研究了se在土壤一植物体系中迁移转化的规律。结果表明：整体来看,鱼塘坝地区属于超富se地区．植物中se的含量也最高,长平地区属于非富se地区,芭蕉地区则属于中等富se地区;植物对se的吸收受一定的土壤理化性质的影响,不同类型的植物对se的吸收富集相差较大;形态分析研究表明,鱼塘坝地区土壤中生物可利用的se含量较高．而芭蕉地区土壤中残渣态se的比例较高．表现为Se的生物可利用性低于鱼塘坝地区．．     

A New Oogenus of Dendroolithidae from the Late Cretaceous in the Quyuangang Area, Henan Province, China

正Objective The oofamily Dendroolithidae is elliptical or oblate eggs with loosely arranged dendritic eggshell units and large cavities between eggshell units (Zhang et al., 2018).Dendroolithidae is represented by two oogenera,Dendroolithus (Zhao Zikui and Li Zuocong, 1988), and Placoolithus (Zhao Hong and Zhao Zikui, 1998)according to the latest classification (Zhang et al., 2018).     

河北省崇礼县水晶屯金矿床成因矿物学标志在找矿评价中的应用

本文首次应用自然金、黄铁矿、石英、钾长石等矿物的成因矿物学标志，对水晶屯金矿床的含金性、矿体的剥蚀程度和延伸范围进行了初步的定量评价，为今后在矿床深部及外围的找矿工作提供了一种简便有效的成矿预测方法。     

在某污染的工业废物填埋场环境水文 地质评价中的同位素水文学研究

本文论述了某污染的工业废物填埋场场址的地质、水文地质条件,应用水化学方法、环境同位素技术(地下水中氚及氢、氧稳定同位素)和同位素单孔示踪技术等同位素水文学领域中的新方法对区内地下水的活动条件以及填埋场场址区分布的第四系孔隙潜水和第三纪红层孔隙-裂隙水的成因进行了分析,测量并确定了填埋场下部地下水的流速及流向。研究结果表明场区地下水的运动与地表水无直接水力联系。污染的工业废物填埋后不会通过地下水的迁移造成对地表水的污染,进而证实填埋场的地质、水文地质条件对处置污染的工业废物是安全可靠的。     

中国西南河流碳、氮运移机制及其对水文条件变化的响应:以西江为例

流域碳、氮的生物地球化学循环过程关联着区域/全球尺度的气候变化,同时受到气候条件变化的影响。本次研究以我国西南喀斯特地区的西江为例,通过时间序列的高频次样品采集和分析,揭示水文条件变化对河流碳、氮动态变化的影响及其控制机制。结果表明,在高流量条件下,化学风化的加速、土壤CO2的汇入及流域内有机质的降解导致了水体δ13CDIC偏负,碳酸盐矿物的快速风化致使河水HCO3-浓度表现出强烈的"化学稳定性";对DIC、δ13CDIC、流量、温度的联合分析表明,矿物溶解、土壤CO2的汇入与河流中有机质降解的共同作用导致了西江河水碳动态的季节变化;河水NO3-浓度在高流量条件下并未表现出明显的稀释效应,反应了人为输入和化学转化过程对NO3-浓度的影响;硝酸盐氮、氧同位素的分析结果表明,西江NO3-来源受人为活动影响较大,主要转化过程为硝化作用;同位素和水化学证据表明碳酸、硫酸、硝酸共同参与流域岩石化学风化,雨季外源酸参与风化的减弱是河流中HCO3-稀释的重要原因。     

Coastal water pollution in two rivers of the Bengal delta

A thorough comprehension of relevant environmental parameters is a prerequisite to preventing coastal degradation and environmental balance in coastal zones. In this study, we correlate major physicochemical of two coastal rivers (Matla and Saptamukhi) in the Sunderban district, West Bengal. The parameters namely: pH, salinity, dissolved oxygen, suspended solids, nitrogen and phosphorus concentrations (inorganic and total) of these two rivers were studied in detail over the 90s decade. We hypothesized that both natural and anthropogenic activities during that time have contributed to the pollution and employed the above parameters to test our hypothesis. Our results reveal that the quality of waters in the rivers have been showed to be dependent on flood impacts, storm surge, eutrophication, domestic sewage, agricultural and industrial wastes. Thus, both natural and anthropogenic causes are the behind coastal pollution of river waters. We conclude that they have all contributed to pollution of these rivers in various ways and we calculate the differential effects of these parameters on coastal pollution.