山东省海洋主体功能区划定方法与探讨

文章通过梳理山东省海洋主体功能区规划的编制背景,以及山东省海域的概况,分析了山东省海洋开发方面存在的问题,对山东省海洋主体功能区规划编制的程序和方法进行阐述,并对各类主体功能区的划定及划定过程中的技术问题进行了探讨和研究,以期为山东省海洋开发和管理提供科学依据。     

日照海洋保护区现状及发展对策研究

人类对海洋的青睐和倚重日益凸显为实现海洋未来可持续发展建立海洋保护区是一种有效的预防性海洋综合管理方式。文章根据日照海洋保护区当前发展状况,分析保护区发展中存在的问题,并相应的提出相关建议及对策。希望这些对策能够进一步提高保护区的保护价值。     

类胡萝卜素细胞工厂——杜氏藻养殖研究进展

杜氏藻是目前生产天然β-胡萝卜素最好的商品化微藻,其β-胡萝卜素含量最高达细胞干重的14%(质量分数)。此外,通过紫外线或化学诱变剂处理,也能获得用来生产八氢番茄红素、番茄红素、叶黄素和玉米黄素等其他类胡萝卜素突变株。为使杜氏藻类胡萝卜素商业开发顺利进行,分析光、温度、pH值、营养、天敌等养殖条件对杜氏藻生长和类胡萝卜素积累的影响;比较大型开放池、循环池、回旋池、级联池、大罐、异养发酵罐及封闭式光合反应器等养殖方式的利弊;同时,总结培养液再循环、藻体采集、藻泥干燥、类胡萝卜素提取等藻体采收的有益经验。     

投加海水化学沉淀法去除污泥脱水液中的磷酸盐

研究污水处理厂产生的污泥脱水液中的磷酸盐(PO43-)和铵盐(NH4 )的去除方法。依据化学沉淀法的原理,含有Ca2 和Mg2 的海水加入污泥脱水液后,可以使污水中的PO43-与金属离子发生化学沉淀反应,实现污水除磷的目的。采用正交试验优化得到这种方法处理污泥脱水液的工艺条件:水温20℃,海水与污水混合比例为2∶10,体系pH值为10.5,反应时间20min。经过静态处理,污泥脱水液中氨态氮(NH4 -N)的平均去除率为34%,无机磷(PO43--P)的平均去除率为95%,比不投加海水的处理提高26%,这表明投加海水有利于强化污泥脱水液的除磷效果。动态处理也有较好的效果,PO43--P和NH4 -N的去除率分别可达91%和18%。这种技术不仅除磷效果好,处理成本也较低,生成的沉淀物还可以作为肥料施用,因而是污泥脱水液除磷的有效途径,特别适用于沿海地区污水处理厂。     

细鳞鲑(Brachymystax lenok)与哲罗鲑(Hucho taimen)的血液学比较研究

对细鳞鲑和哲罗鲑的全血、血浆的理化特征及生理功能进行比较研究,结果表明,在8周的同等养殖条件下,细鳞鲑与哲罗鲑的SGR和DWG不存在显著性差异(P>0.05),均属健康状态下生长。血液生理学方面,细鳞鲑和哲罗鲑的红细胞形态均呈椭圆,细胞核呈长椭圆形;红细胞核体积分别为(50.12±7.85)μm3和(66.25±10.21)μm3。细鳞鲑与哲罗鲑的RBC、Hb、Hct、MCV和RDW存在显著差异(P<0.001),哲罗鲑的MCHC显著高于细鳞鲑的(P<0.01);这些血液生理学数据表明,细鳞鲑和哲罗鲑的耐低氧能力较弱。血液生化方面,细鳞鲑与哲罗鲑的Na+、P、AST、TG和CHOL存在显著性差异(P<0.05),且这几项指标前者均大于后者,这两种鱼的剩余其它生化指标均不存在显著性差异(P>0.05);血清底物浓度在正常范围内,AST和ALT可作为细鳞鲑和哲罗鲑的肝细胞损伤的特异性指标,且细鳞鲑的肝脏更容易受到损伤。     

大泷六线鱼精巢发育的周年变化研究

为完善六线鱼的人工繁殖理论,采用石蜡切片,HE组织染色方法研究了性成熟野生大泷六线鱼的精巢结构和精巢发育的周年变化过程。结果表明,大泷六线鱼精巢为典型的小叶型结构,精小叶间有间质细胞（Leydigs cell）,小叶内有支持细胞（Sertolis cell）及精小囊结构,其精巢的周年发育历程可分为：重复发育Ⅲ期,精子形成Ⅳ期,精子成熟Ⅴ期和退化吸收Ⅵ期。8月下旬开始生精活动的启动,生殖季节为11月至翌年1月份,2～4月份为退化吸收期,5～7月份为重复发育Ⅲ期。     

层状煤岩介质的基本解

煤岩的水力压裂实际上就是半无限大分层均匀介质的断裂问题,要利用有限元法或边界元法模拟裂缝扩展,就必须找出半无限空间的基本解。本文从三维弹性力学最基本的平衡方程和本构关系出发,推导出状态传递微分方程。在求解状态传递微分方程时,对指数矩阵进行分解,避免了直接解法导致状态变量的发散。引入了半无限体的无穷边界条件,推导出半无限层表面的位移与应力关系式。根据状态传递方程,可得出层状煤岩任意点的应力和位移的值。此结果可直接退化到经典的半无限域经典的Mindlin解。     

湘黔桂交界区富禄组与富禄间冰期的再划分

在中国南华系层型剖面优选区之一--湘黔桂交界区,富禄闻冰期可再分为3个相对较暖热的气候阶段(间冰段)和2个相对寒冷的气候阶段(冰段),即(自老而新):三江间冰段、龙家冰段、烂阳闻冰段、两界河冰段、大塘坡间冰段.相应地,富禄间冰期沉积地层--富禄组可分5个段,即:三江段、龙家段、烂阳段、两界河段、大塘坡段.另外.对古城组和铁丝坳组层型的湖北长阳古城剖面、贵州松桃大塘坡剖面和相关资料的再研究揭示,"古城组"和"铁丝坳组"都是富禄间冰期晚冰段(即两界河冰段)的沉积,均不宜替代长安组作为南华纪早冰期沉积的代表.     

湘中湘南地区奥陶纪达瑞威尔中晚期-凯迪早期岩相古地理及其油气地质意义

湘中湘南地区在早古生代时期,由于受海平面变化以及全球古气候的影响,形成了有利于烃源岩形成的沉积环境。笔者通过对湘中湘南地区的奥陶纪达瑞威尔中晚期-凯迪早期开展沉积相、岩相古地理和油气地质等研究,结合前人所取得的相关研究成果,将该区划分为陆架相、盆地相和陆架边缘相。陆架相主要由砂质板岩、砂岩、黑色页岩和硅质岩组成;陆架边缘相为粉砂-细粒石英砂岩、长石石英砂岩夹条带状板岩、炭质板岩和硅质岩等组成;而盆地相为一套炭质页岩和硅质岩组成的黑色岩系,代表了一种平静还原的滞流缺氧环境。该套岩性有机质含量高,具较高的生烃潜力,且分布范围广,是湘中湘南地区达瑞威尔-凯迪阶的富烃沉积区,也是下一步油气地质调查和勘探的重要层位。     

Factors Driving the Expansion of Construction Land: A Panel Data Study of Districts and Counties in Ningbo City,China

This paper analyzes panel data from 2003-2012 to identify the factors driving the expansion of construction land in Ningbo city; it uses panel data, regional-level, and year-by-year regression models. The results indicate the following: (1) For each 1% increase in the size of the economy, urban population, and industrial structure adjustment coefficient, the amount of construction land increased by 0.35%, 0.52% and -1%, respectively. (2) The factors driving the expansion of urban construction land differed across regions. In more highly developed areas such as Yuyao, Cixi, Fenghua and the downtown area, population growth was the most obvious driving factor with coefficients of 4.880, 1.383, 3.036 and 0.583, respectively, in those areas. Here, the impact of industrial structure adjustment was lower than that of population growth (with coefficients of 1.235, 0.307, 0.145 and -0.242), while economic development was an increasingly insignificant factor (with coefficients of -0.302, 0.071, 0.037 and 0.297). On the other hand, economic development was the most important factor for the expansion of construction land in relatively less developed areas such as Xiangshan and Ninghai counties with coefficients of 0.413 and 0.195, respectively. Here, population growth (with coefficients of -0.538 and 0.132) and industrial structure adjustment (with coefficients of -0.097 and 0.067) were comparatively weaker driving factors. (3) The results of the year-by-year regression indicate the increased impact of economic development as a driving factor (from -1.531 in 2005 to 1.459 in 2012). The influence of the population growth factor slowly declined (from 1.249 in 2005 to 0.044 in 2012) and from 2009 on was less influential than the economic development factor. The industrial structure coefficient remained negative and its influence diminished from year to year (from -5.312 in 2004 to -0.589 in 2012).